Вакансія
З партнерського стрічки
Інженер з аналітики
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Alma31
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
🧡 Про Алму
Ми в Alma вважаємо, що стійка торгівля залежить від чесної, добре збалансованої торгівлі. Оскільки фінанси відіграють ключову роль у бізнесі, наша місія полягає в тому, щоб повернути їх на належне їм місце – обслуговувати торговців і споживачів. Наші рішення з розстрочкою та відстрочкою платежу допомагають торговцям збільшити продажі на 20% або більше, підвищити лояльність клієнтів і забезпечити безперебійний досвід покупок, не заохочуючи безнадійних боргів. Оскільки «buy now pay later» є лідером у Франції та активним у 10 європейських країнах, ми надали можливості понад +25 000 продавцям і 10 мільйонам споживачів. Маючи 400+ Almakers і €100M+ ARR, Alma швидко розширюється по Європі як член Next40, і ми тільки починаємо!
👐 Про команду
Ви приєднаєтеся до центральної команди даних Alma, яка підтримує широкий спектр бізнес-команд, включаючи фінанси, продукти, маркетинг, ризики та операції. Команда складається з шести аналітиків даних, включаючи кількох досвідчених колег, і працює на стику команд розробки даних, аналітики даних і бізнес-команд.
Звітуючись перед Гілом Марлардом, ви допоможете зміцнити основи даних, які підтримують звітність, аналітику, операційні процеси та прийняття бізнес-рішень.
Ця посада є постійною (CDI) у Парижі, з гібридною моделлю роботи, ми також відкриті для повної віддаленої роботи у Франції.
💼 Про роботу
Як інженер аналітики, ви допоможете зміцнити основи даних, які підтримують всю організацію. Центральна команда обробки даних обслуговує широкий спектр бізнес-команд, включаючи фінанси, продукти, маркетинг, ризики та операції. Ви приєднаєтеся до команди з шести аналітиків даних, включаючи кількох досвідчених колег, і працюватимете на стику команд розробки даних, аналітики даних і бізнес-команд.
Ви перетворите необроблені дані в надійні набори даних, які підтримують звітність, аналітику, операційні процеси, наприклад рішення, якому клієнту телефонувати, і прийняття бізнес-рішень.
Наразі наші бази даних мають різний рівень зрілості в бізнес-командах, і ми частково прагнемо перебудувати та стандартизувати деякі з них. Ваша робота буде особливо важливою для забезпечення більшої кількості самообслуговування та розмовної аналітики для наших бізнес-команд, завдяки полегшенню пошуку, розуміння, довіри та використання даних.
Ключовою частиною вашої ролі буде вдосконалення походження та керування нашими таблицями, дотримуючись підходу, натхненного медальйоном, із чіткими шарами.
Моделювання даних і якість даних
•
Створюйте та підтримуйте багаторазові моделі даних, макроси та семантичні рівні в dbt і BigQuery
•
Розробляйте проміжні, проміжні та ринкові моделі, дотримуючись чітких принципів моделювання даних
•
Впроваджуйте тести якості даних, перевірки актуальності та документування
•
Покращте походження, право власності та можливість виявлення наших найважливіших таблиць
•
Зміцніть наш семантичний рівень і переконайтеся, що визначення показників узгоджені
•
Визначайте та видаляйте дубльовані, застарілі або застарілі набори даних і вміст
•
Оптимізуйте запити та моделі для надійності, продуктивності та вартості
Central Data Analytics Community
•
Створюйте ресурси даних для багаторазового використання, які аналітики даних можуть використовувати в різних сферах діяльності
•
Підтримка потенційних клієнтів шляхом наставництва аналітиків і навчання їх dbt, Looker, управління та визначень метрик
•
Партнерство щодо дорожньої карти платформи даних через GCP, BigQuery, Argo, dbt і Looker
•
Допомагайте підтримувати наш стек даних чистим, надійним і простим у обслуговуванні
•
Беріть участь у перевірці коду та допомагайте визначити стандарти розробки аналітики
•
Обговоріть і перевірте контракти на дані з рештою команди інженерів
•
Співпрацюйте з аналітиками даних, інженерами даних і бізнес-стейкхолдерами, щоб надавати надійні та дієві дані
🧰 Ви будете працювати з
dbt, BigQuery, Looker, GCP, Argo, Git, Claude
🧩 Про вас
Щоб досягти успіху в цій роботі
•
У вас є принаймні 2 роки досвіду роботи в аналітиці, інженерії даних, аналітиці даних або на подібній посаді.
•
У вас є практичний досвід роботи з dbt, включаючи моделі, тести та документацію.
•
Ви добре розумієте такі концепції моделювання даних, як факти, розміри, ключі та зв’язки.
•
У вас є досвід роботи з Git і розробкою на основі запитів на підключення, відмінні навички спілкування та здатність співпрацювати з технічними та бізнес-командами. Ви вільно володієте англійською мовою.
І буде добре, якщо ви також
•
Ви знайомі з BigQuery, Looker, GCP і Airflow або Argo.
•
Ви володієте знаннями Python.
Не відповідаєте всім вимогам? Ми в Alma вважаємо, що чудові наймані працівники приходять із різних професій. Якщо ця роль вас захоплює, радимо подати заявку. Ми цінуємо потенціал, допитливість і здатність розвиватися не менше за досвід.
🧘 Що це для вас?
Якщо ви приєднаєтеся, ви зможете розвиватися та впливати на:
•
Можливість формувати аналітичну інженерну практику в рамках зростаючої та досвідченої центральної команди даних
•
Ознайомлення з сучасними інструментами обробки даних, включаючи dbt, Argo, Claude, GCP
•
Середовище для співпраці, зосереджене на підвищенні надійності даних, грамотності даних і аналітики самообслуговування
🤑 Компенсації та пільги
•
Конкурентна заробітна плата за 12 міс
•
Розподіл прибутку та план заощаджень працівників
•
Медичне страхування: 100% покриває Alma, включаючи сімейний пакет
•
Страхування на випадок інвалідності: 100% покриває Alma
•
Спорт: партнерство з Gymlib і Classpass або відшкодування 30 євро на місяць за ваші спортивні заняття
•
Відпустка по вагітності та пологах/батькові: під час відпустки зберігається 100% зарплата без вимог до стажу. Повернення до роботи за графіком 4/5 оплачується 100% протягом 8 тижнів.
•
Пакет стійкої мобільності (FMD): 544,80 євро/рік (без урахування контрактів на повне віддалення)
•
Ваучери на харчування: 10 євро на день, 50% покриває Alma
•
Психічне здоров'я: безкоштовний доступ до платформи MindDay
•
Оплачувана відпустка: 25 днів/рік (+ додаткова оплачувана відпустка, яка надається працівникам за виконавчим контрактом)
•
Доступ до нашої платформи навчання та розвитку…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/alma31/analytics-engineer-paris-paris-368764)
Ми в Alma вважаємо, що стійка торгівля залежить від чесної, добре збалансованої торгівлі. Оскільки фінанси відіграють ключову роль у бізнесі, наша місія полягає в тому, щоб повернути їх на належне їм місце – обслуговувати торговців і споживачів. Наші рішення з розстрочкою та відстрочкою платежу допомагають торговцям збільшити продажі на 20% або більше, підвищити лояльність клієнтів і забезпечити безперебійний досвід покупок, не заохочуючи безнадійних боргів. Оскільки «buy now pay later» є лідером у Франції та активним у 10 європейських країнах, ми надали можливості понад +25 000 продавцям і 10 мільйонам споживачів. Маючи 400+ Almakers і €100M+ ARR, Alma швидко розширюється по Європі як член Next40, і ми тільки починаємо!
👐 Про команду
Ви приєднаєтеся до центральної команди даних Alma, яка підтримує широкий спектр бізнес-команд, включаючи фінанси, продукти, маркетинг, ризики та операції. Команда складається з шести аналітиків даних, включаючи кількох досвідчених колег, і працює на стику команд розробки даних, аналітики даних і бізнес-команд.
Звітуючись перед Гілом Марлардом, ви допоможете зміцнити основи даних, які підтримують звітність, аналітику, операційні процеси та прийняття бізнес-рішень.
Ця посада є постійною (CDI) у Парижі, з гібридною моделлю роботи, ми також відкриті для повної віддаленої роботи у Франції.
💼 Про роботу
Як інженер аналітики, ви допоможете зміцнити основи даних, які підтримують всю організацію. Центральна команда обробки даних обслуговує широкий спектр бізнес-команд, включаючи фінанси, продукти, маркетинг, ризики та операції. Ви приєднаєтеся до команди з шести аналітиків даних, включаючи кількох досвідчених колег, і працюватимете на стику команд розробки даних, аналітики даних і бізнес-команд.
Ви перетворите необроблені дані в надійні набори даних, які підтримують звітність, аналітику, операційні процеси, наприклад рішення, якому клієнту телефонувати, і прийняття бізнес-рішень.
Наразі наші бази даних мають різний рівень зрілості в бізнес-командах, і ми частково прагнемо перебудувати та стандартизувати деякі з них. Ваша робота буде особливо важливою для забезпечення більшої кількості самообслуговування та розмовної аналітики для наших бізнес-команд, завдяки полегшенню пошуку, розуміння, довіри та використання даних.
Ключовою частиною вашої ролі буде вдосконалення походження та керування нашими таблицями, дотримуючись підходу, натхненного медальйоном, із чіткими шарами.
Моделювання даних і якість даних
•
Створюйте та підтримуйте багаторазові моделі даних, макроси та семантичні рівні в dbt і BigQuery
•
Розробляйте проміжні, проміжні та ринкові моделі, дотримуючись чітких принципів моделювання даних
•
Впроваджуйте тести якості даних, перевірки актуальності та документування
•
Покращте походження, право власності та можливість виявлення наших найважливіших таблиць
•
Зміцніть наш семантичний рівень і переконайтеся, що визначення показників узгоджені
•
Визначайте та видаляйте дубльовані, застарілі або застарілі набори даних і вміст
•
Оптимізуйте запити та моделі для надійності, продуктивності та вартості
Central Data Analytics Community
•
Створюйте ресурси даних для багаторазового використання, які аналітики даних можуть використовувати в різних сферах діяльності
•
Підтримка потенційних клієнтів шляхом наставництва аналітиків і навчання їх dbt, Looker, управління та визначень метрик
•
Партнерство щодо дорожньої карти платформи даних через GCP, BigQuery, Argo, dbt і Looker
•
Допомагайте підтримувати наш стек даних чистим, надійним і простим у обслуговуванні
•
Беріть участь у перевірці коду та допомагайте визначити стандарти розробки аналітики
•
Обговоріть і перевірте контракти на дані з рештою команди інженерів
•
Співпрацюйте з аналітиками даних, інженерами даних і бізнес-стейкхолдерами, щоб надавати надійні та дієві дані
🧰 Ви будете працювати з
dbt, BigQuery, Looker, GCP, Argo, Git, Claude
🧩 Про вас
Щоб досягти успіху в цій роботі
•
У вас є принаймні 2 роки досвіду роботи в аналітиці, інженерії даних, аналітиці даних або на подібній посаді.
•
У вас є практичний досвід роботи з dbt, включаючи моделі, тести та документацію.
•
Ви добре розумієте такі концепції моделювання даних, як факти, розміри, ключі та зв’язки.
•
У вас є досвід роботи з Git і розробкою на основі запитів на підключення, відмінні навички спілкування та здатність співпрацювати з технічними та бізнес-командами. Ви вільно володієте англійською мовою.
І буде добре, якщо ви також
•
Ви знайомі з BigQuery, Looker, GCP і Airflow або Argo.
•
Ви володієте знаннями Python.
Не відповідаєте всім вимогам? Ми в Alma вважаємо, що чудові наймані працівники приходять із різних професій. Якщо ця роль вас захоплює, радимо подати заявку. Ми цінуємо потенціал, допитливість і здатність розвиватися не менше за досвід.
🧘 Що це для вас?
Якщо ви приєднаєтеся, ви зможете розвиватися та впливати на:
•
Можливість формувати аналітичну інженерну практику в рамках зростаючої та досвідченої центральної команди даних
•
Ознайомлення з сучасними інструментами обробки даних, включаючи dbt, Argo, Claude, GCP
•
Середовище для співпраці, зосереджене на підвищенні надійності даних, грамотності даних і аналітики самообслуговування
🤑 Компенсації та пільги
•
Конкурентна заробітна плата за 12 міс
•
Розподіл прибутку та план заощаджень працівників
•
Медичне страхування: 100% покриває Alma, включаючи сімейний пакет
•
Страхування на випадок інвалідності: 100% покриває Alma
•
Спорт: партнерство з Gymlib і Classpass або відшкодування 30 євро на місяць за ваші спортивні заняття
•
Відпустка по вагітності та пологах/батькові: під час відпустки зберігається 100% зарплата без вимог до стажу. Повернення до роботи за графіком 4/5 оплачується 100% протягом 8 тижнів.
•
Пакет стійкої мобільності (FMD): 544,80 євро/рік (без урахування контрактів на повне віддалення)
•
Ваучери на харчування: 10 євро на день, 50% покриває Alma
•
Психічне здоров'я: безкоштовний доступ до платформи MindDay
•
Оплачувана відпустка: 25 днів/рік (+ додаткова оплачувана відпустка, яка надається працівникам за виконавчим контрактом)
•
Доступ до нашої платформи навчання та розвитку…
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/alma31/analytics-engineer-paris-paris-368764)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Alma31
Розташування
Париж, Франція
Оголошення надано Alma31.