Inżynier analityk

🧡 O Almie

W Almie wierzymy, że zrównoważony handel zależy od uczciwego i zrównoważonego handlu. Ponieważ finanse odgrywają kluczową rolę w biznesie, naszą misją jest przywrócenie ich na należne im miejsce – służenie handlowcom i konsumentom. Nasze rozwiązania w zakresie płatności ratalnych i odroczonych pomagają sprzedawcom zwiększyć sprzedaż o 20% lub więcej, zwiększyć lojalność klientów i zapewnić bezproblemowe zakupy – bez zachęcania do nieściągalnych długów. Jako lider opcji „kup teraz zapłać później” we Francji, działający w 10 krajach europejskich, zapewniliśmy wsparcie ponad 25 000 sprzedawców i 10 milionom konsumentów. Dzięki ponad 400 Almakers i ARR o wartości ponad 100 mln EUR Alma szybko rozwija się w całej Europie jako członek Next40, a my dopiero zaczynamy!

👐 O zespole

Dołączysz do centralnego zespołu ds. danych Almy, który wspiera szeroką gamę zespołów biznesowych, w tym ds. finansów, produktów, marketingu, ryzyka i operacji. Zespół składa się z sześciu Analityków Danych, w tym kilku doświadczonych kolegów, i działa na styku zespołów Data Engineering, Data Analytics i biznesowych.

Raportując do Gila Marlarda, pomożesz wzmocnić podstawy danych, które wspierają raportowanie, analizy, procesy operacyjne i podejmowanie decyzji biznesowych.

Jest to stanowisko stałe (CDI) z siedzibą w Paryżu, z hybrydowym modelem pracy. Jesteśmy również otwarci na pracę zdalną we Francji.

💼 O pracy

Jako inżynier analityk pomożesz wzmocnić fundamenty danych wspierające całą organizację. Centralny zespół danych obsługuje szeroką gamę zespołów biznesowych, w tym finanse, produkty, marketing, ryzyko i operacje. Dołączysz do zespołu sześciu Analityków Danych, w tym kilku doświadczonych współpracowników, i będziesz pracować na styku zespołów Data Engineering, Data Analytics i biznesowych.

Przekształcisz surowe dane w zaufane zbiory danych, które wspierają raportowanie, analizy, procesy operacyjne, takie jak podejmowanie decyzji, do którego klienta zadzwonić i podejmowanie decyzji biznesowych.

Nasze podstawy danych mają obecnie różne poziomy dojrzałości w zespołach biznesowych, a naszą ambicją jest przebudowa i standaryzacja niektórych z nich. Twoja praca będzie szczególnie ważna, jeśli chodzi o umożliwienie naszym zespołom biznesowym większej samoobsługi i analityki konwersacyjnej, ułatwiając wyszukiwanie, zrozumienie, zaufanie i wykorzystanie danych.

Kluczową częścią Twojej roli będzie ulepszanie pochodzenia i zarządzania naszymi stołami, zgodnie z podejściem inspirowanym medalionem i przejrzystymi warstwami.

Modelowanie danych i jakość danych

•
Twórz i utrzymuj modele danych, makra i warstwy semantyczne wielokrotnego użytku w dbt i BigQuery

•
Opracuj modele etapowe, pośrednie i martowe, stosując jasne zasady modelowania danych

•
Wdrażaj testy jakości danych, kontrole świeżości i dokumentację

•
Popraw pochodzenie, własność i wykrywalność naszych najważniejszych tabel

•
Wzmocnij naszą warstwę semantyczną i zadbaj o spójność definicji metryk

•
Identyfikuj i usuwaj zduplikowane, przestarzałe lub przestarzałe zestawy danych i treść

•
Optymalizuj zapytania i modele pod kątem niezawodności, wydajności i kosztów

Centralna społeczność analityki danych

•
Twórz zasoby danych wielokrotnego użytku, z których mogą korzystać analitycy danych w różnych domenach biznesowych

•
Kieruj aktywizacją, doradzając analitykom i szkoląc ich w zakresie dbt, Looker, zarządzania i definicji metryk

•
Partner w planie rozwoju platformy danych w GCP, BigQuery, Argo, dbt i Looker

•
Przyczyniaj się do utrzymywania naszego stosu danych w czystości, niezawodności i łatwości konserwacji

•
Weź udział w przeglądach kodu i pomóż zdefiniować standardy inżynierii analitycznej

•
Omów i zweryfikuj kontrakty dotyczące danych z resztą zespołu inżynierskiego

•
Współpracuj z analitykami danych, inżynierami danych i interesariuszami biznesowymi, aby dostarczać wiarygodne i przydatne dane

🧰 Będziesz pracować z

dbt, BigQuery, Looker, GCP, Argo, Git, Claude

🧩 O Tobie

Aby odnieść sukces w tej pracy

•
Masz co najmniej 2-letnie doświadczenie w inżynierii analitycznej, inżynierii danych, analizie danych lub na podobnym stanowisku.

•
Masz praktyczne doświadczenie z dbt, w tym modele, testy i dokumentację.

•
Dobrze rozumiesz pojęcia związane z modelowaniem danych, takie jak fakty, wymiary, klucze i relacje.

•
Masz doświadczenie z Git i programowaniem opartym na pull requestach, doskonałe umiejętności komunikacyjne oraz umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi. Biegle władasz językiem angielskim.

I będzie miło, jeśli Ty też

•
Znasz BigQuery, Looker, GCP i Airflow lub Argo.

•
Masz wiedzę o Pythonie.

Nie spełniasz wszystkich wymagań? W Almie wierzymy, że najlepsi pracownicy pochodzą z różnych ścieżek. Jeśli ta rola Cię ekscytuje, zachęcamy do aplikowania. Cenimy potencjał, ciekawość i możliwość rozwoju na równi z doświadczeniem.

🧘 Co to dla Ciebie oznacza

Jeśli dołączysz, będziesz mógł się rozwijać i mieć wpływ na:

•
Możliwość kształtowania praktyk inżynierii analitycznej w rozwijającym się i doświadczonym centralnym zespole danych

•
Ekspozycja na nowoczesne narzędzia danych, w tym dbt, Argo, Claude, GCP

•
Środowisko współpracy skupiające się na poprawie niezawodności danych, umiejętności korzystania z danych i samoobsługowej analityki

🤑 Wynagrodzenie i świadczenia

•
Konkurencyjne wynagrodzenie w oparciu o 12 miesięcy

•
Plan podziału zysków i oszczędności pracowniczych

•
Ubezpieczenie zdrowotne: 100% pokrywane przez Almę, łącznie z pakietem rodzinnym

•
Ubezpieczenie rentowe: 100% pokrywa Alma

•
Sport: partnerstwo z Gymlib i Classpass lub zwrot kosztów w wysokości 30 € miesięcznie za Twoje zajęcia sportowe

•
Urlop macierzyński/tacierzyński: wynagrodzenie utrzymane na poziomie 100% podczas urlopu, bez wymogu stażu pracy. Powrót do pracy według harmonogramu 4/5 płatnego w 100% przez 8 tygodni.

•
Pakiet na rzecz zrównoważonej mobilności (FMD): 544,80 EUR/rok (z wyłączeniem umów w pełni zdalnych)

•
Bony na posiłki: 10 €/dzień, 50% pokrywane przez Almę

•
Zdrowie psychiczne: bezpłatny dostęp do platformy MindDay

•
Płatny urlop: 25 dni/rok (+ dodatkowy płatny urlop udzielany pracownikom na kontraktach menadżerskich)

•
Dostęp do naszej platformy uczenia się i rozwoju…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/alma31/analytics-engineer-paris-paris-368764)