Ingeniero Analítico

🧡 Acerca de Alma

En Alma, creemos que el comercio sostenible depende de un comercio justo y bien equilibrado. Dado que las finanzas desempeñan un papel fundamental en los negocios, nuestra misión es devolverlas al lugar que les corresponde: servir a comerciantes y consumidores. Nuestras soluciones de pagos a plazos y diferidos ayudan a los comerciantes a aumentar las ventas en un 20 % o más, aumentar la fidelidad de los clientes y ofrecer una experiencia de compra perfecta, sin fomentar las deudas incobrables. Como líder de comprar ahora, pagar después en Francia y activo en 10 países europeos, hemos empoderado a más de 25.000 comerciantes y 10 millones de consumidores. Con más de 400 Almakers y más de 100 millones de euros en ARR, Alma está escalando rápidamente en toda Europa como miembro de Next40, ¡y apenas estamos comenzando!

👐 Sobre el equipo

Te unirás al equipo central de Datos de Alma, que respalda una amplia gama de equipos comerciales, incluidos Finanzas, Producto, Marketing, Riesgo y Operaciones. El equipo está formado por seis analistas de datos, incluidos varios colegas experimentados, y trabaja en la intersección de ingeniería de datos, análisis de datos y equipos comerciales.

Reportando a Gil Marlard, ayudará a fortalecer las bases de datos que respaldan los informes, el análisis, los procesos operativos y la toma de decisiones comerciales.

Este puesto es permanente (CDI) con sede en París, con un modelo de trabajo híbrido, también estamos abiertos al trabajo totalmente remoto en Francia.

💼 Sobre el trabajo

Como ingeniero de análisis, ayudará a fortalecer las bases de datos que respaldan a toda la organización. El equipo de datos central presta servicios a una amplia gama de equipos comerciales, incluidos finanzas, productos, marketing, riesgos y operaciones. Te unirás a un equipo de seis analistas de datos, incluidos varios colegas experimentados, y trabajarás en la intersección de ingeniería de datos, análisis de datos y equipos comerciales.

Transformará los datos sin procesar en conjuntos de datos confiables que respaldan la generación de informes, análisis, procesos operativos, como decidir a qué cliente llamar y la toma de decisiones comerciales.

Actualmente, nuestras bases de datos tienen diferentes niveles de madurez entre los equipos comerciales y parte de nuestra ambición es reconstruir y estandarizar algunas de ellas. Su trabajo será particularmente importante para permitir un mayor autoservicio y análisis conversacional para nuestros equipos comerciales, al hacer que los datos sean más fáciles de encontrar, comprender, confiar y usar.

Una parte clave de su función será mejorar el linaje y la gobernanza de nuestras mesas, siguiendo un enfoque inspirado en medallones con capas claras.

Modelado de datos y calidad de los datos.

•
Cree y mantenga modelos de datos, macros y capas semánticas reutilizables en dbt y BigQuery

•
Desarrollar modelos de etapas, intermedios y comerciales siguiendo principios claros de modelado de datos.

•
Implementar pruebas de calidad de datos, controles de actualización y documentación.

•
Mejorar el linaje, la propiedad y la capacidad de descubrimiento de nuestras tablas más importantes

•
Fortalecer nuestra capa semántica y garantizar que las definiciones de métricas sean consistentes

•
Identificar y eliminar conjuntos de datos y contenido duplicados, obsoletos o obsoletos.

•
Optimice consultas y modelos en términos de confiabilidad, rendimiento y costo.

Comunidad central de análisis de datos

•
Cree activos de datos reutilizables que los analistas de datos puedan aprovechar en diferentes dominios empresariales.

•
Liderar la habilitación asesorando a los analistas y capacitándolos en dbt, Looker, gobernanza y definiciones de métricas.

•
Asóciese en la hoja de ruta de la plataforma de datos en GCP, BigQuery, Argo, dbt y Looker

•
Contribuir a mantener nuestra pila de datos limpia, confiable y fácil de mantener

•
Participe en revisiones de código y ayude a definir estándares de ingeniería analítica.

•
Discutir y validar contratos de datos con el resto del equipo de Ingeniería.

•
Colabore con analistas de datos, ingenieros de datos y partes interesadas del negocio para ofrecer datos confiables y procesables.

🧰 Trabajarás con

dbt, BigQuery, Looker, GCP, Argo, Git, Claude

🧩 Acerca de ti

Para tener éxito en este trabajo

•
Tienes al menos 2 años de experiencia en Ingeniería Analítica, Ingeniería de Datos, Análisis de Datos o un rol similar.

•
Tiene experiencia práctica con dbt, incluidos modelos, pruebas y documentación.

•
Tiene una buena comprensión de conceptos de modelado de datos, como hechos, dimensiones, claves y relaciones.

•
Tiene experiencia con Git y desarrollo basado en solicitudes de extracción, excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos técnicos y comerciales. Hablas inglés con fluidez.

Y será bueno si tú también

•
Está familiarizado con BigQuery, Looker, GCP y Airflow o Argo.

•
Tienes conocimientos de Python.

¿No cumples con todos los requisitos? En Alma, creemos que las grandes contrataciones provienen de diversos caminos. Si este puesto le entusiasma, le animamos a presentar su solicitud. Valoramos el potencial, la curiosidad y la capacidad de crecer tanto como la experiencia.

🧘 ¿Qué hay para ti?

Si te unes, podrás crecer e impactar en:

•
La oportunidad de dar forma a las prácticas de ingeniería analítica dentro de un equipo de datos central experimentado y en crecimiento.

•
Exposición a herramientas de datos modernas, incluidas dbt, Argo, Claude, GCP

•
Un entorno colaborativo centrado en mejorar la confiabilidad de los datos, la alfabetización de datos y el análisis de autoservicio.

🤑 Compensación y beneficios

•
Salario competitivo basado en 12 meses.

•
Plan de participación en beneficios y ahorro para empleados

•
Seguro médico: 100% cubierto por Alma incluido paquete familiar

•
Seguro de invalidez: 100% cubierto por Alma

•
Deporte: colaboraciones con Gymlib y Classpass, o reembolso de 30 €/mes por tus actividades deportivas

•
Baja por maternidad/paternidad: salario mantenido al 100% durante la baja sin requisito de antigüedad. Regreso al trabajo en horario 4/5 pagado al 100% durante 8 semanas.

•
Paquete de Movilidad Sostenible (FMD): 544,80 €/año (excluyendo contratos totalmente remotos)

•
Vales comida: 10€/día, 50% cubierto por Alma

•
Salud mental: acceso gratuito a la plataforma MindDay

•
Tiempo libre remunerado: 25 días/año (+ licencia remunerada adicional concedida a empleados con contratos ejecutivos)

•
Acceso a nuestra Plataforma de Aprendizaje y Desarrollo...

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/alma31/analytics-engineer-paris-paris-368764)