Analytics-Ingenieur

🧡Über Alma

Wir bei Alma glauben, dass nachhaltiger Handel von einem fairen und ausgewogenen Handel abhängt. Da das Finanzwesen eine zentrale Rolle im Geschäftsleben spielt, ist es unsere Mission, es wieder an seinen rechtmäßigen Platz zu rücken – im Dienste von Händlern und Verbrauchern. Unsere Ratenzahlungs- und Zahlungsaufschublösungen helfen Händlern, ihren Umsatz um 20 % oder mehr zu steigern, die Kundenbindung zu erhöhen und ein nahtloses Einkaufserlebnis zu bieten – ohne Forderungsausfälle zu fördern. Als führender Anbieter von „Jetzt zahlen später“ in Frankreich und aktiv in 10 europäischen Ländern haben wir über 25.000 Händler und 10 Millionen Verbraucher unterstützt. Mit mehr als 400 Almakers und einem ARR von über 100 Millionen Euro wächst Alma als Mitglied von Next40 schnell in ganz Europa, und wir fangen gerade erst an!

👐 Über das Team

Sie werden Teil des zentralen Datenteams von Alma, das ein breites Spektrum an Geschäftsteams unterstützt, darunter Finanzen, Produkt, Marketing, Risiko und Betrieb. Das Team besteht aus sechs Datenanalysten, darunter mehreren erfahrenen Kollegen, und arbeitet an der Schnittstelle von Data Engineering, Data Analytics und Business-Teams.

Als Berichterstatter an Gil Marlard tragen Sie dazu bei, die Datengrundlagen zu stärken, die Berichte, Analysen, betriebliche Prozesse und Geschäftsentscheidungen unterstützen.

Bei dieser Position handelt es sich um eine Festanstellung (CDI) mit Sitz in Paris, mit einem hybriden Arbeitsmodell, wir sind auch offen für eine vollständige Remote-Arbeit in Frankreich.

💼 Über den Job

Als Analytics Engineer tragen Sie dazu bei, die Datengrundlagen zu stärken, die das gesamte Unternehmen unterstützen. Das zentrale Datenteam betreut ein breites Spektrum an Geschäftsteams, darunter Finanzen, Produkt, Marketing, Risiko und Betrieb. Sie werden Teil eines Teams von sechs Datenanalysten, darunter mehrere erfahrene Kollegen, und arbeiten an der Schnittstelle von Data Engineering, Data Analytics und Business-Teams.

Sie wandeln Rohdaten in vertrauenswürdige Datensätze um, die Berichte, Analysen, betriebliche Prozesse wie die Entscheidung, welchen Kunden Sie anrufen, und Geschäftsentscheidungen unterstützen.

Unsere Datengrundlagen weisen derzeit in den verschiedenen Geschäftsteams unterschiedliche Reifegrade auf, und ein Teil unseres Ziels besteht darin, einige davon neu aufzubauen und zu standardisieren. Ihre Arbeit wird besonders wichtig sein, wenn es darum geht, unseren Geschäftsteams mehr Self-Service und Konversationsanalysen zu ermöglichen, indem Sie dafür sorgen, dass Daten leichter zu finden, zu verstehen, zu vertrauen und zu nutzen sind.

Ein wichtiger Teil Ihrer Rolle wird darin bestehen, die Abstammung und Steuerung unserer Tische zu verbessern und dabei einem Medaillon-inspirierten Ansatz mit klaren Schichten zu folgen.

Datenmodellierung und Datenqualität

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Erstellen und pflegen Sie wiederverwendbare Datenmodelle, Makros und semantische Ebenen in dbt und BigQuery

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Entwickeln Sie Staging-, Intermediate- und Mart-Modelle nach klaren Datenmodellierungsprinzipien

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Implementieren Sie Datenqualitätstests, Aktualitätsprüfungen und Dokumentation

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Verbessern Sie die Herkunft, den Besitz und die Auffindbarkeit unserer wichtigsten Tabellen

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Stärken Sie unsere semantische Ebene und stellen Sie sicher, dass die Metrikdefinitionen konsistent sind

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Identifizieren und entfernen Sie doppelte, veraltete oder veraltete Datensätze und Inhalte

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Optimieren Sie Abfragen und Modelle im Hinblick auf Zuverlässigkeit, Leistung und Kosten

Zentrale Datenanalyse-Community

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Erstellen Sie wiederverwendbare Datenbestände, die von Datenanalysten in verschiedenen Geschäftsbereichen genutzt werden können

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Lead-Enablement durch Mentoring von Analysten und deren Schulung zu DBT, Looker, Governance und Metrikdefinitionen

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Partner bei der Datenplattform-Roadmap für GCP, BigQuery, Argo, dbt und Looker

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Tragen Sie dazu bei, dass unser Datenstapel sauber, zuverlässig und leicht zu warten ist

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Nehmen Sie an Codeüberprüfungen teil und helfen Sie bei der Definition von Analytics-Engineering-Standards

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Besprechen und validieren Sie Datenverträge mit dem Rest des Engineering-Teams

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Arbeiten Sie mit Datenanalysten, Dateningenieuren und Geschäftsinteressenten zusammen, um vertrauenswürdige und umsetzbare Daten bereitzustellen

🧰 Du wirst mit arbeiten

dbt, BigQuery, Looker, GCP, Argo, Git, Claude

🧩 Über dich

Um in diesem Job erfolgreich zu sein

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Sie verfügen über mindestens 2 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering, Data Engineering, Data Analytics oder einer ähnlichen Rolle.

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Sie verfügen über praktische Erfahrung mit dbt, einschließlich Modellen, Tests und Dokumentation.

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Sie verfügen über ein gutes Verständnis von Datenmodellierungskonzepten wie Fakten, Dimensionen, Schlüsseln und Beziehungen.

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Du verfügst über Erfahrung mit Git- und Pull-Request-basierter Entwicklung, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit technischen und geschäftlichen Teams zusammenzuarbeiten. Du sprichst fließend Englisch.

Und es wäre schön, wenn Sie es auch tun würden

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Sie sind mit BigQuery, Looker, GCP und Airflow oder Argo vertraut.

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Du hast Kenntnisse in Python.

Erfüllen Sie nicht jede einzelne Anforderung? Wir bei Alma glauben, dass großartige Mitarbeiter aus unterschiedlichen Perspektiven hervorgehen. Wenn Sie diese Rolle begeistert, empfehlen wir Ihnen, sich zu bewerben. Wir schätzen Potenzial, Neugier und die Fähigkeit, sich weiterzuentwickeln, genauso wie Erfahrung.

🧘 Was für dich drin ist

Wenn Sie beitreten, können Sie wachsen und Einfluss auf Folgendes nehmen:

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Die Möglichkeit, Analytics-Engineering-Praktiken innerhalb eines wachsenden und erfahrenen zentralen Datenteams zu gestalten

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Umgang mit modernen Datentools wie dbt, Argo, Claude, GCP

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Eine kollaborative Umgebung, die sich auf die Verbesserung der Datenzuverlässigkeit, Datenkompetenz und Self-Service-Analysen konzentriert

🤑 Vergütung & Benefits

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Wettbewerbsfähiges Gehalt basierend auf 12 Monaten

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Erfolgsbeteiligung und Mitarbeitersparplan

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Krankenversicherung: 100 % von Alma übernommen, inklusive Familienpaket

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Berufsunfähigkeitsversicherung: 100 % von Alma abgedeckt

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Sport: Partnerschaften mit Gymlib und Classpass oder 30 €/Monat Erstattung für Ihre sportlichen Aktivitäten

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Mutterschafts-/Vaterschaftsurlaub: Das Gehalt bleibt während des Urlaubs zu 100 % erhalten, ohne dass eine Dienstaltersvoraussetzung erforderlich ist. Rückkehr zur Arbeit im 4/5-Takt mit 100 %iger Bezahlung für 8 Wochen.

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Sustainable Mobility Package (FMD): 544,80 €/Jahr (ohne Full-Remote-Verträge)

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Essensgutscheine: 10 €/Tag, 50 % Übernahme durch Alma

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Psychische Gesundheit: kostenloser Zugang zur MindDay-Plattform

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Bezahlter Urlaub: 25 Tage/Jahr (+ zusätzlicher bezahlter Urlaub für Mitarbeiter mit Führungsverträgen)

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Zugang zu unserer Lern- und Entwicklungsplattform…

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/alma31/analytics-engineer-paris-paris-368764)