Analitik Mühendisi

🧡 Alma Hakkında

Alma olarak sürdürülebilir ticaretin adil ve dengeli ticarete bağlı olduğuna inanıyoruz. Finans iş dünyasında çok önemli bir rol oynadığından, misyonumuz onu hak ettiği yere, tüccarlara ve tüketicilere hizmet ederek geri getirmektir. Taksitli ve ertelenmiş ödeme çözümlerimiz, satıcıların satışlarını %20 veya daha fazla artırmalarına, müşteri sadakatini artırmalarına ve şüpheli borçları teşvik etmeden sorunsuz bir alışveriş deneyimi sunmalarına yardımcı olur. Fransa'da şimdi al sonra öde lideri olarak ve 10 Avrupa ülkesinde aktif olarak, 25.000'den fazla satıcıya ve 10 milyondan fazla tüketiciye destek sağladık. Alma, 400'den fazla Almaker ve 100 Milyon Avro'dan fazla ARR ile Next40'ın bir üyesi olarak Avrupa çapında hızla büyüyor ve biz daha yeni başlıyoruz!

👐 Takım hakkında

Alma'nın Finans, Ürün, Pazarlama, Risk ve Operasyonlar da dahil olmak üzere çok çeşitli iş ekiplerini destekleyen merkezi Veri ekibine katılacaksınız. Ekip, aralarında birkaç deneyimli meslektaşın da bulunduğu altı Veri Analistinden oluşuyor ve Veri Mühendisliği, Veri Analitiği ve iş ekiplerinin kesişiminde çalışıyor.

Gil Marlard'a rapor vererek raporlamayı, analitiği, operasyonel süreçleri ve iş karar almayı destekleyen veri temellerinin güçlendirilmesine yardımcı olacaksınız.

Bu pozisyon Paris merkezli kalıcı (CDI) bir pozisyondur, hibrit çalışma modeliyle Fransa'da da tamamen uzaktan çalışmaya açığız.

💼 İş hakkında

Bir Analitik Mühendisi olarak tüm organizasyonu destekleyen veri temellerinin güçlendirilmesine yardımcı olacaksınız. Merkezi Veri ekibi, Finans, Ürün, Pazarlama, Risk ve Operasyonlar dahil olmak üzere çok çeşitli iş ekiplerine hizmet verir. Birkaç deneyimli meslektaşın da dahil olduğu altı Veri Analistinden oluşan bir ekibe katılacak ve Veri Mühendisliği, Veri Analitiği ve iş ekiplerinin kesişiminde çalışacaksınız.

Ham verileri, raporlamayı, analitiği, hangi müşteriyi arayacağınıza karar verme ve iş kararları alma gibi operasyonel süreçleri destekleyen güvenilir veri kümelerine dönüştüreceksiniz.

Veri temellerimiz şu anda iş ekipleri arasında farklı olgunluk düzeylerine sahiptir ve tutkumuzun bir kısmı da bunlardan bazılarını yeniden inşa etmek ve standartlaştırmaktır. Çalışmanız, verilerin bulunmasını, anlaşılmasını, güvenilmesini ve kullanılmasını kolaylaştırarak iş ekiplerimiz için daha fazla self-servis ve konuşma analitiğinin sağlanması açısından özellikle önemli olacaktır.

Rolünüzün önemli bir parçası, net katmanlara sahip, madalyondan ilham alan bir yaklaşımı izleyerek tablolarımızın kökenini ve yönetimini geliştirmek olacaktır.

Veri modelleme ve veri kalitesi

•
Dbt ve BigQuery'de yeniden kullanılabilir veri modelleri, makrolar ve anlamsal katmanlar oluşturun ve sürdürün

•
Açık veri modelleme ilkelerini takip ederek aşamalandırma, ara ve mart modelleri geliştirin

•
Veri kalitesi testleri, tazelik kontrolleri ve dokümantasyonu uygulayın

•
En önemli tablolarımızın kökenini, sahipliğini ve keşfedilebilirliğini geliştirin

•
Anlamsal katmanımızı güçlendirin ve metrik tanımlarının tutarlı olmasını sağlayın

•
Yinelenen, geçerliliğini yitirmiş veya kullanımdan kaldırılmış veri kümelerini ve içerikleri belirleyin ve kaldırın

•
Sorguları ve modelleri güvenilirlik, performans ve maliyet açısından optimize edin

Merkezi Veri Analizi Topluluğu

•
Farklı iş alanlarındaki Veri Analistlerinin yararlanabileceği yeniden kullanılabilir veri varlıkları oluşturun

•
Analistlere danışmanlık yaparak ve onları dbt, Looker, yönetişim ve metrik tanımları konusunda eğiterek liderliğin etkinleştirilmesi

•
GCP, BigQuery, Argo, dbt ve Looker genelinde veri platformu yol haritasında iş ortağı olun

•
Veri yığınımızı temiz, güvenilir ve bakımı kolay tutmaya katkıda bulunun

•
Kod incelemelerine katılın ve analitik mühendislik standartlarının tanımlanmasına yardımcı olun

•
Mühendislik ekibinin geri kalanıyla veri sözleşmelerini tartışın ve doğrulayın

•
Güvenilir ve eyleme dönüştürülebilir veriler sunmak için Veri Analistleri, Veri Mühendisleri ve iş paydaşlarıyla işbirliği yapın

🧰 Birlikte çalışacaksınız

dbt, BigQuery, Looker, GCP, Argo, Git, Claude

🧩 Hakkınızda

Bu işte başarılı olmak için

•
Analitik Mühendisliği, Veri Mühendisliği, Veri Analitiği veya benzer bir rolde en az 2 yıllık deneyiminiz var.

•
Modeller, testler ve dokümantasyon dahil olmak üzere dbt ile ilgili pratik deneyiminiz var.

•
Gerçekler, boyutlar, anahtarlar ve ilişkiler gibi veri modelleme kavramlarını iyi anlıyorsunuz.

•
Git ve çekme isteğine dayalı geliştirme konusunda deneyiminiz, mükemmel iletişim becerileriniz ve teknik ekiplerle ve iş ekipleriyle işbirliği yapma becerisine sahipsiniz. İngilizceyi akıcı bir şekilde konuşabiliyorsun.

Ve sen de yaparsan güzel olur

•
BigQuery, Looker, GCP ve Airflow veya Argo'ya aşinasınız.

•
Python bilginiz var.

Her bir gereksinimi karşılamıyor musunuz? Alma'da harika işe alımların farklı yollardan geldiğine inanıyoruz. Bu pozisyon sizi heyecanlandırıyorsa başvurmanızı öneririz. Deneyim kadar potansiyele, meraka ve gelişme yeteneğine değer veriyoruz.

🧘Bunda sana ne var

Katılırsanız büyüyebilecek ve aşağıdakileri etkileyebileceksiniz:

•
Büyüyen ve deneyimli bir merkezi Veri ekibi bünyesinde analitik mühendislik uygulamalarını şekillendirme fırsatı

•
Dbt, Argo, Claude, GCP dahil modern veri araçlarına erişim

•
Veri güvenilirliğini, veri okuryazarlığını ve self servis analitiğini geliştirmeye odaklanan işbirliğine dayalı bir ortam

🤑 Tazminat ve sosyal haklar

•
12 aya dayalı rekabetçi maaş

•
Kâr paylaşımı ve çalışan tasarruf planı

•
Sağlık sigortası: Aile paketi dahil %100 Alma kapsamındadır

•
Engellilik sigortası: %100 Alma tarafından karşılanır

•
Spor: Gymlib ve Classpass ile ortaklıklar veya spor aktiviteleriniz için ayda 30 € geri ödeme

•
Annelik/babalık izni: Kıdem şartı olmaksızın izin süresince maaş %100 olarak korunur. 8 hafta boyunca %100 ödenen 4/5 programıyla işe dönüş.

•
Sürdürülebilir Hareketlilik Paketi (FMD): 544,80 €/yıl (tam uzaktan sözleşmeler hariç)

•
Yemek kuponları: Günde 10 €, %50'si Alma tarafından karşılanır

•
Akıl sağlığı: MindDay platformuna ücretsiz erişim

•
Ücretli izin süresi: 25 gün/yıl (+ yönetici sözleşmeli çalışanlara verilen ek ücretli izin)

•
Öğrenme ve Gelişim Platformumuza erişim…

Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/alma31/analytics-engineer-paris-paris-368764)