Інженер з рішень

Про Ultralytics:
У Ultralytics ми прагнемо невпинно впроваджувати інновації у сфері штучного інтелекту та шукаємо членів команди, які відповідають нашим прагненням створювати найкращі у світі моделі штучного інтелекту YOLO. Якщо ви одержимі штучним інтелектом, прагнете вплинути на світ і процвітати в динамічному середовищі високої інтенсивності, ми запрошуємо вас подати заявку на посаду в нашій команді.
🌍 Приєднуйтесь до команди, яка створює майбутнє візуального штучного інтелекту
Привіт, привіт, 你好, こんにちは, नमस्ते, привіт, привіт! Дякуємо, що завітали — ми знаємо, що ваш час цінний, тому ось що робить Ultralytics особливим.

⚡ Хто ми
У Ultralytics ми прагнемо спростити ШІ для всіх. Як створювачі провідних світових моделей Ultralytics YOLO ми надаємо мільйонам розробників, дослідників і компаній у всьому світі можливість створювати найсучасніші програми комп’ютерного зору.

Після нашого раунду серії A на суму 30 мільйонів доларів США ми швидко розширюємось у наших глобальних центрах. Це можливість приєднатися до швидкомасштабованої високопродуктивної команди, яка переосмислює майбутнє бачення ШІ — де амбіції зустрічаються з впливом, а ідеї стають реальністю.

Ми рухаємось швидко. Будуємо сміливо. Ми виконуємо цілеспрямовано. І ми робимо це разом.

💼 Про роль
Як інженер із рішень, ви перетворите складні проблеми комп’ютерного зору у продуктивні системи, побудовані на YOLO. Ви керуватимете технічними відкриттями, розроблятимете архітектури, розроблятимете тести та перевірку концепцій, а також будете вести клієнтів від їхньої першої розмови до розгортання моделей.

Ви працюватимете над продажами, успіхом клієнтів, продуктами та розробкою, співпрацюючи безпосередньо з клієнтами у виробництві, роздрібній торгівлі, безпеці, робототехніці тощо. Це практична роль для інженера, який любить писати на Python, навчати та оптимізувати моделі, розгортати в хмарі та периферії та володіти результатами протягом життєвого циклу клієнта.

Якщо ви процвітаєте в неоднозначних проблемах, прямому контакті з клієнтами та перетворенні технічних можливостей на вимірні результати, ви точно підійдете.

🚀 Що ти зробиш
Технічне відкриття та розробка рішень

• Власні технічні відкриття, перетворення потреб клієнтів в архітектуру та визначення вимірюваних критеріїв успіху.

• Оцінювати дані клієнтів, рекомендувати моделі та навчати проектувати, робити висновки та стратегії розгортання.

• Керуйте технічною кваліфікацією та розробкою рішень разом із керівниками облікових записів та менеджерами з питань успіху клієнтів.

Прототипування та розгортання

• Створюйте прототипи Python за допомогою YOLO, OpenCV, PyTorch і Docker.

• Створюйте тести, інтеграції та готові до виробництва робочі процеси навчання та розгортання.

• Розгортайте рішення в Linux, macOS, Windows, хмарних і периферійних середовищах.

• Діагностуйте проблеми з продуктивністю, якістю даних, висновками та апаратним прискоренням.

• Використовуйте документацію Ultralytics і посібники YOLO, щоб отримати надійні результати для клієнтів.

Залучення та підтримка клієнтів

• Проводьте технічні демонстрації, семінари, огляди архітектури та перевірки концепцій, які просувають нові можливості.

• Чітко пояснюйте машинне навчання інженерам, операторам, керівникам та іншим нетехнічним аудиторіям.

• Створюйте довірчі відносини та керуйте технічними зацікавленими сторонами від оцінки до виробництва.

Внесок екосистеми

• Перетворюйте клієнтські рішення на багаторазові приклади, посібники з розгортання, інтеграції та документацію.

• Діліться відгуками з продуктами та інженерами, щоб покращити екосистему YOLO.

• Залучайте розробників через спільноту Ultralytics та організацію GitHub.

📈 Як виглядає успіх

• 3 місяці: розширюйте стек YOLO та клієнтів, спільне відкриття та надання ваших перших демонстрацій і стартових проектів.

• 6 місяців: наскрізне володіння технічними відкриттями та POC, розблокування реальних угод або облікових записів під загрозою та завоювання довіри AE та CSM, які ви підтримуєте.

• 9 місяців: перетворення технічних оцінок у перемоги чи порятунки, доставку активів для багаторазового використання та надання дієвого зворотного зв’язку ширшій організації.

• 12 місяців: стати технічним партнером, якого хочуть AE і CSM для своїх найбільших облікових записів, з POC, які конвертують і розгортають клієнти, на які можна посилатися.

🧠 Навички та досвід
Основні вимоги

• Сильний Python і практичний досвід роботи з YOLO, OpenCV, PyTorch і комп’ютерним зором.

• Навчання, оптимізація, оцінка та розгортання моделей машинного навчання.

• Комфортно з Docker, Git, REST API, Linux, хмарними платформами та периферійними робочими процесами.

• Досвід розгортання в середовищах Linux, macOS і Windows.

• Перевірена здатність проводити технічні демонстрації, семінари, огляди архітектури та POC.

• Сильні навички спілкування як з технічною, так і з виконавчою аудиторією.

• Незалежне володіння, терміновість, стійкість і результати у високопродуктивному середовищі запуску.

• Пристрасть до ШІ, відкритого коду та допомоги клієнтам у досягненні реальних результатів.

Приємно мати

• Kubernetes, CUDA, TensorRT, ONNX, Jetson або інші граничні прискорювачі.

• Досвід роботи з MLOps, моніторингом моделі, CI/CD або спостережливістю.

• Знайомство з AWS, Azure, GCP, безсерверними системами або платформами керованого висновку.

• Досвід інтеграції OpenAI або Anthropic API в інструменти клієнта.

• Внески з відкритим кодом або досвід підтримки спільнот розробників.

• Знання робочих процесів Ultralytics YOLO та виробничих рішень комп’ютерного зору.

🌟 Чому ця роль

• Реальний вплив: ваші рішення стануть джерелом штучного інтелекту бачення у виробництві в системах, які використовуються мільйонами пристроїв.

• Вимагайте, щоб вам не потрібно було виробляти: YOLO — це найпопулярніша модель комп’ютерного зору у світі, і клієнти вже звертаються до нас, щоб зробити з нею більше.

• Створення біля джерела: працюйте безпосередньо над екосистемою YOLO з чіткими лініями до продукту та розробки.

• Команда, яка доставляє: приєднуйтеся до команди з високими стандартами, яка швидко рухається, яка цінує результати над рутиною.

• Відповідальність замовнику: будьте залучені не лише до демонстрації, а й подивіться, як ваша технічна робота досягне продуктивності.…

Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ultralytics/solutions-engineer-london-104310)