Ingeniero de Soluciones

Acerca de los ultralíticos:
En Ultralytics, nos comprometemos con la innovación incesante en el espacio de la IA y buscamos miembros del equipo que resuenen con nuestra ambición de producir los mejores modelos de IA YOLO del mundo. Si está obsesionado con la IA, ansioso por generar un impacto en el mundo y prosperar en entornos dinámicos y de alta intensidad, lo invitamos a postularse para un puesto en nuestro equipo.
🌍 Únase al equipo que impulsa el futuro de la IA visual
Hola, hola, 你好, こんにちは, नमस्ते, hola, bonjour! Gracias por visitarnos. Sabemos que su tiempo es valioso, así que esto es lo que hace que Ultralytics sea especial.

⚡ Quienes somos
En Ultralytics, tenemos la misión de simplificar la IA para todos. Como creadores de enlaces de los modelos Ultralytics YOLO líderes en el mundo, capacitamos a millones de desarrolladores, investigadores y empresas en todo el mundo para crear aplicaciones de visión por computadora de última generación.

Luego de nuestra ronda Serie A de $30 millones, nos estamos expandiendo rápidamente en nuestros centros globales. Esta es una oportunidad para unirse a un equipo de alto rendimiento y rápido crecimiento que está redefiniendo el futuro de la IA visual, donde la ambición se encuentra con el impacto y las ideas se convierten en realidad.

Nos movemos rápido. Construimos con valentía. Ejecutamos con propósito. Y lo hacemos juntos.

💼 Sobre el rol
Como ingeniero de soluciones, convertirá problemas complejos de visión por computadora en sistemas de producción integrados en YOLO. Liderarás el descubrimiento técnico, diseñarás arquitecturas, crearás puntos de referencia y pruebas de conceptos, y guiarás a los clientes desde su primera conversación hasta los modelos implementados.

Trabajará en Ventas, Éxito del Cliente, Producto e Ingeniería mientras se asocia directamente con clientes en fabricación, venta minorista, seguridad, robótica y más. Este es un rol práctico para un ingeniero que disfruta escribir Python, entrenar y optimizar modelos, implementar en la nube y en el borde, y poseer resultados durante todo el ciclo de vida del cliente.

Si le gustan los problemas ambiguos, el contacto directo con el cliente y convertir las posibilidades técnicas en resultados mensurables, encajará perfectamente.

🚀 Qué harás
Descubrimiento técnico y diseño de soluciones.

• Descubrimiento técnico propio, traducir las necesidades del cliente en arquitecturas y definir criterios de éxito mensurables.

• Evaluar datos de clientes, recomendar modelos y diseñar estrategias de capacitación, inferencia e implementación.

• Liderar la calificación técnica y el diseño de soluciones junto con ejecutivos de cuentas y gerentes de éxito del cliente.

Creación de prototipos e implementación

• Construya prototipos de Python con YOLO, OpenCV, PyTorch y Docker.

• Cree puntos de referencia, integraciones y flujos de trabajo de implementación y capacitación listos para producción.

• Implementar soluciones en entornos Linux, macOS, Windows, nube y perimetrales.

• Diagnosticar desafíos de rendimiento, calidad de datos, inferencia y aceleración de hardware.

• Utilice la documentación de Ultralytics y las guías YOLO para ofrecer resultados confiables a los clientes.

Compromiso y habilitación del cliente

• Ofrecer demostraciones técnicas, talleres, revisiones de arquitectura y pruebas de conceptos que impulsen las oportunidades.

• Explicar claramente el aprendizaje automático a ingenieros, operadores, ejecutivos y otras audiencias no técnicas.

• Construir relaciones de confianza y gestionar las partes interesadas técnicas desde la evaluación hasta la producción.

Contribución del ecosistema

• Convierta las soluciones de los clientes en ejemplos, guías de implementación, integraciones y documentación reutilizables.

• Compartir comentarios con Producto e Ingeniería para mejorar el ecosistema YOLO.

• Involucrar a los desarrolladores a través de la comunidad Ultralytics y la organización GitHub.

📈 Cómo se ve el éxito

• 3 meses: aumento de la pila de YOLO y de los clientes, coejecución del descubrimiento y entrega de sus primeras demostraciones y lanzamientos de proyectos.

• 6 meses: poseer descubrimiento técnico y POC de principio a fin, desbloquear acuerdos reales o cuentas en riesgo y ganarse la confianza de los AE y CSM a los que respalda.

• 9 meses: convertir evaluaciones técnicas en logros o ahorros, enviar activos reutilizables y proporcionar comentarios prácticos a toda la organización.

• 12 meses: convertirse en el socio técnico que los AE y CSM desean en sus cuentas más importantes, con POC que convierten e implementaciones de clientes referenciables.

🧠 Habilidades y experiencia
Requisitos básicos

• Fuerte Python y experiencia práctica con YOLO, OpenCV, PyTorch y visión por computadora.

• Experiencia en capacitación, optimización, evaluación e implementación de modelos de aprendizaje automático.

• Se siente cómodo con Docker, Git, API REST, Linux, plataformas en la nube y flujos de trabajo perimetrales.

• Experiencia en implementación en entornos Linux, macOS y Windows.

• Capacidad comprobada para realizar demostraciones técnicas, talleres, revisiones de arquitectura y pruebas de concepto.

• Fuertes habilidades de comunicación con audiencias tanto técnicas como ejecutivas.

• Propiedad independiente, urgencia, resiliencia y resultados en un entorno de startups de alto rendimiento.

• Pasión por la IA, el código abierto y ayudar a los clientes a lograr resultados reales.

Es bueno tener

• Kubernetes, CUDA, TensorRT, ONNX, Jetson u otros aceleradores de borde.

• Experiencia con MLOps, monitoreo de modelos, CI/CD u observabilidad.

• Familiaridad con AWS, Azure, GCP, sistemas sin servidor o plataformas de inferencia administradas.

• Experiencia integrando OpenAI o Anthropic API en herramientas del cliente.

• Contribuciones de código abierto o experiencia en apoyo a comunidades de desarrolladores.

• Conocimiento de los flujos de trabajo de Ultralytics YOLO y las soluciones de producción de visión por computadora.

🌟 Por qué este rol

• Impacto real: sus soluciones impulsarán la visión artificial en la producción en sistemas utilizados por millones de dispositivos.

• Demanda que no es necesario fabricar: YOLO es el modelo de visión por computadora más popular del mundo y los clientes ya acuden a nosotros buscando hacer más con él.

• Construya desde el origen: trabaje directamente sobre el ecosistema YOLO con líneas claras de Producto e Ingeniería.

• Un equipo exitoso: únase a un equipo de alto nivel y de rápido movimiento que valora los resultados por encima de la rutina.

• Propiedad del cliente: manténgase involucrado más allá de la demostración y vea cómo su trabajo técnico llega a producción.…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ultralytics/solutions-engineer-london-104310)