Ingénieur Solutions

À propos d’Ultralytics :
Chez Ultralytics, nous nous engageons à innover sans relâche dans le domaine de l'IA et recherchons des membres d'équipe qui correspondent à notre ambition de produire les meilleurs modèles d'IA YOLO au monde. Si vous êtes obsédé par l'IA, désireux d'avoir un impact sur le monde et de prospérer dans des environnements dynamiques et de haute intensité, nous vous invitons à postuler pour un poste au sein de notre équipe.
🌍 Rejoignez l'équipe qui propulse l'avenir de l'IA de vision
Bonjour, hola, 你好, こんにちは, नमस्ते, bonjour, bonjour ! Merci de votre visite : nous savons que votre temps est précieux, alors voici ce qui rend Ultralytics spécial.

⚡ Qui nous sommes
Chez Ultralytics, nous avons pour mission de simplifier l'IA pour tout le monde. En tant que créateurs de liens vers les principaux modèles Ultralytics YOLO au monde, nous permettons à des millions de développeurs, de chercheurs et d'entreprises du monde entier de créer des applications de vision par ordinateur de pointe.

Suite à notre levée de fonds de série A de 30 millions de dollars, nous nous développons rapidement dans nos hubs mondiaux. Il s'agit d'une opportunité de rejoindre une équipe performante et en pleine expansion qui redéfinit l'avenir de l'IA de vision, où l'ambition rencontre l'impact et où les idées deviennent réalité.

Nous avançons vite. Nous construisons avec audace. Nous exécutons avec détermination. Et nous le faisons ensemble.

💼 À propos du rôle
En tant qu'ingénieur de solutions, vous transformerez des problèmes complexes de vision par ordinateur en systèmes de production basés sur YOLO. Vous dirigerez la découverte technique, concevrez des architectures, créerez des références et des preuves de concept, et guiderez les clients depuis leur première conversation jusqu'aux modèles déployés.

Vous travaillerez dans les domaines des ventes, de la réussite client, des produits et de l'ingénierie tout en travaillant en partenariat direct avec des clients dans les domaines de la fabrication, de la vente au détail, de la sécurité, de la robotique et au-delà. Il s'agit d'un rôle pratique pour un ingénieur qui aime écrire du Python, former et optimiser des modèles, déployer dans le cloud et en périphérie, et s'approprier les résultats tout au long du cycle de vie du client.

Si vous aimez les problèmes ambigus, le contact direct avec les clients et la transformation des possibilités techniques en résultats mesurables, vous vous intégrerez parfaitement.

🚀 Ce que tu feras
Découverte technique et conception de solutions

• Posséder des découvertes techniques, traduire les besoins des clients en architectures et définir des critères de réussite mesurables.

• Évaluez les données des clients, recommandez des modèles et concevez des stratégies de formation, d'inférence et de déploiement.

• Diriger la qualification technique et la conception de solutions aux côtés des responsables de comptes et des responsables de la réussite client.

Prototypage et déploiement

• Créez des prototypes Python avec YOLO, OpenCV, PyTorch et Docker.

• Créez des benchmarks, des intégrations et des workflows de formation et de déploiement prêts pour la production.

• Déployez des solutions dans les environnements Linux, macOS, Windows, cloud et Edge.

• Diagnostiquer les problèmes de performances, de qualité des données, d'inférence et d'accélération matérielle.

• Utilisez la documentation Ultralytics et les guides YOLO pour fournir des résultats clients fiables.

Engagement et habilitation des clients

• Proposer des démonstrations techniques, des ateliers, des revues d'architecture et des preuves de concept qui font avancer les opportunités.

• Expliquer clairement l'apprentissage automatique aux ingénieurs, opérateurs, cadres et autres publics non techniques.

• Établir des relations de confiance et gérer les parties prenantes techniques depuis l'évaluation jusqu'à la production.

Contribution à l'écosystème

• Transformez les solutions client en exemples réutilisables, guides de déploiement, intégrations et documentation.

• Partager vos commentaires avec Product et Engineering pour améliorer l'écosystème YOLO.

• Engager les développeurs via la communauté Ultralytics et l'organisation GitHub.

📈 À quoi ressemble le succès

• 3 mois : montée en puissance sur la pile YOLO et les clients, co-animation de la découverte et livraison de vos premières démos et lancements de projets.

• 6 mois : maîtriser les découvertes techniques et les POC de bout en bout, débloquer des transactions en direct ou des comptes à risque et gagner la confiance des AE et des CSM que vous soutenez.

• 9 mois : conversion des évaluations techniques en victoires ou en économies, expédition d'actifs réutilisables et fourniture de commentaires exploitables à l'ensemble de l'organisation.

• 12 mois : Devenir le partenaire technique recherché par les AE et les CSM sur leurs plus gros comptes, avec des POC qui convertissent et des déploiements clients référençables.

🧠 Compétences et expérience
Exigences de base

• Solide Python et expérience pratique avec YOLO, OpenCV, PyTorch et la vision par ordinateur.

• Expérience dans la formation, l'optimisation, l'évaluation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

• À l'aise avec Docker, Git, les API REST, Linux, les plateformes cloud et les workflows Edge.

• Expérience de déploiement dans les environnements Linux, macOS et Windows.

• Capacité avérée à proposer des démonstrations techniques, des ateliers, des revues d'architecture et des POC.

• Solides compétences en communication avec des publics techniques et exécutifs.

• Propriété indépendante, urgence, résilience et résultats dans un environnement de startup haute performance.

• Passion pour l'IA, l'open source et aider les clients à obtenir de vrais résultats.

C'est agréable d'avoir

• Kubernetes, CUDA, TensorRT, ONNX, Jetson ou autres accélérateurs de périphérie.

• Expérience avec MLOps, surveillance de modèles, CI/CD ou observabilité.

• Familiarité avec AWS, Azure, GCP, les systèmes sans serveur ou les plateformes d'inférence gérées.

• Expérience dans l'intégration d'API OpenAI ou Anthropic dans les outils clients.

• Contributions open source ou expérience dans le soutien aux communautés de développeurs.

• Connaissance des flux de travail Ultralytics YOLO et des solutions de vision par ordinateur de production.

🌟Pourquoi ce rôle

• Impact réel : vos solutions alimenteront l'IA de vision en production sur des systèmes utilisés par des millions d'appareils.

• Exigez que vous n'ayez pas besoin de fabriquer : YOLO est le modèle de vision par ordinateur le plus populaire au monde, et les clients nous contactent déjà pour en faire plus.

• Construire à la source : travaillez directement au-dessus de l'écosystème YOLO avec des lignes claires vers le produit et l'ingénierie.

• Une équipe performante : Rejoignez une équipe dynamique et de haut niveau qui privilégie les résultats à la routine.

• Propriété du client : restez impliqué au-delà de la démo et voyez votre travail technique atteindre la production.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ultralytics/solutions-engineer-london-104310)