Job
Aus Partner-Feed
Lösungsingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- Ultralytics
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Über Ultralytics:
Bei Ultralytics verpflichten wir uns zu unermüdlicher Innovation im KI-Bereich und suchen Teammitglieder, die mit unserem Ehrgeiz übereinstimmen, die weltweit besten YOLO-KI-Modelle zu produzieren. Wenn Sie von KI besessen sind, die Welt verändern möchten und in dynamischen, hochintensiven Umgebungen erfolgreich sind, laden wir Sie ein, sich für eine Stelle in unserem Team zu bewerben.
🌍 Treten Sie dem Team bei, das die Zukunft der Vision-KI vorantreibt
Hallo, hola, 你好, こんにちは, नमस्ते, hallo, Bonjour! Vielen Dank für Ihren Besuch – wir wissen, dass Ihre Zeit wertvoll ist. Deshalb erfahren Sie hier, was Ultralytics so besonders macht.
⚡ Wer wir sind
Bei Ultralytics haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, KI für alle zu vereinfachen. Als Linkcreator der weltweit führenden Ultralytics YOLO-Modelle ermöglichen wir Millionen von Entwicklern, Forschern und Unternehmen weltweit, hochmoderne Computer-Vision-Anwendungen zu erstellen.
Nach unserer 30-Millionen-Dollar-Serie-A-Runde expandieren wir schnell in unseren globalen Hubs. Dies ist eine Gelegenheit, einem schnell wachsenden, leistungsstarken Team beizutreten, das die Zukunft der Vision-KI neu definiert – wo Ehrgeiz auf Wirkung trifft und Ideen Wirklichkeit werden.
Wir bewegen uns schnell. Wir bauen mutig. Wir führen zielgerichtet aus. Und wir machen es gemeinsam.
💼 Über die Rolle
Als Solutions Engineer verwandeln Sie komplexe Computer-Vision-Probleme in Produktionssysteme, die auf YOLO basieren. Sie leiten technische Entdeckungen, entwerfen Architekturen, erstellen Benchmarks und Proof-of-Concepts und begleiten Kunden vom ersten Gespräch bis hin zu bereitgestellten Modellen.
Sie arbeiten in den Bereichen Vertrieb, Kundenerfolg, Produkt und Technik und arbeiten gleichzeitig direkt mit Kunden in den Bereichen Fertigung, Einzelhandel, Sicherheit, Robotik und darüber hinaus zusammen. Dies ist eine praktische Rolle für einen Ingenieur, der Spaß daran hat, Python zu schreiben, Modelle zu trainieren und zu optimieren, sie in der Cloud und am Edge bereitzustellen und während des gesamten Kundenlebenszyklus für Ergebnisse verantwortlich zu sein.
Wenn Sie von mehrdeutigen Problemen, direktem Kundenkontakt und der Umsetzung technischer Möglichkeiten in messbare Ergebnisse begeistert sind, passen Sie genau hinein.
🚀 Was du tun wirst
Technische Entdeckung und Lösungsdesign
• Eigene technische Entdeckung, Umsetzung von Kundenbedürfnissen in Architekturen und Definition messbarer Erfolgskriterien.
• Kundendaten auswerten, Modelle empfehlen und Schulungs-, Inferenz- und Bereitstellungsstrategien entwerfen.
• Leiten Sie zusammen mit Account Executives und Customer Success Managern die technische Qualifizierung und das Lösungsdesign.
Prototyping und Bereitstellung
• Erstellen Sie Python-Prototypen mit YOLO, OpenCV, PyTorch und Docker.
• Erstellen Sie Benchmarks, Integrationen und produktionsreife Schulungs- und Bereitstellungsworkflows.
• Stellen Sie Lösungen in Linux-, macOS-, Windows-, Cloud- und Edge-Umgebungen bereit.
• Diagnostizieren Sie Leistungs-, Datenqualitäts-, Inferenz- und Hardwarebeschleunigungsherausforderungen.
• Nutzen Sie die Ultralytics-Dokumentation und die YOLO-Anleitungen, um zuverlässige Kundenergebnisse zu liefern.
Kundenbindung und -aktivierung
• Bieten Sie technische Demos, Workshops, Architekturüberprüfungen und Proof-of-Concepts an, um Chancen voranzutreiben.
• Erklären Sie maschinelles Lernen anschaulich für Ingenieure, Bediener, Führungskräfte und andere nicht-technische Zielgruppen.
• Bauen Sie vertrauensvolle Beziehungen auf und verwalten Sie technische Stakeholder von der Evaluierung bis zur Produktion.
Beitrag zum Ökosystem
• Verwandeln Sie Kundenlösungen in wiederverwendbare Beispiele, Bereitstellungshandbücher, Integrationen und Dokumentationen.
• Teilen Sie Feedback mit Produkt und Technik, um das YOLO-Ökosystem zu verbessern.
• Binden Sie Entwickler über die Ultralytics-Community und die GitHub-Organisation ein.
📈 Wie Erfolg aussieht
• 3 Monate: Ausbau des YOLO-Stacks und der Kunden, gemeinsame Durchführung der Discovery und Bereitstellung Ihrer ersten Demos und Projekt-Kickoffs.
• 6 Monate: Durchgängige Verantwortung für technische Entdeckungen und POCs, Entsperrung von Live-Deals oder gefährdeten Konten und Gewinnung des Vertrauens der von Ihnen unterstützten AEs und CSMs.
• 9 Monate: Technische Bewertungen in Erfolge oder Einsparungen umwandeln, wiederverwendbare Assets versenden und der gesamten Organisation umsetzbares Feedback geben.
• 12 Monate: Werden Sie der technische Partner, den AEs und CSMs für ihre größten Kunden benötigen, mit POCs, die Kundenbereitstellungen umwandeln und referenzieren.
🧠 Fähigkeiten und Erfahrung
Kernanforderungen
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit YOLO, OpenCV, PyTorch und Computer Vision.
• Erleben Sie Schulung, Optimierung, Bewertung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
• Bequem mit Docker, Git, REST-APIs, Linux, Cloud-Plattformen und Edge-Workflows.
• Erfahrung in der Bereitstellung in Linux-, macOS- und Windows-Umgebungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Demos, Workshops, Architekturüberprüfungen und POCs durchzuführen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten sowohl gegenüber technischem als auch leitendem Publikum.
• Unabhängige Eigenverantwortung, Dringlichkeit, Belastbarkeit und Ergebnisse in einer leistungsstarken Startup-Umgebung.
• Leidenschaft für KI, Open Source und die Unterstützung von Kunden, echte Ergebnisse zu erzielen.
Schön zu haben
• Kubernetes, CUDA, TensorRT, ONNX, Jetson oder andere Edge-Beschleuniger.
• Erfahrung mit MLOps, Modellüberwachung, CI/CD oder Observability.
• Vertrautheit mit AWS, Azure, GCP, serverlosen Systemen oder verwalteten Inferenzplattformen.
• Erfahrung in der Integration von OpenAI- oder Anthropic-APIs in Kundentools.
• Open-Source-Beiträge oder Erfahrung in der Unterstützung von Entwicklergemeinschaften.
• Kenntnisse der YOLO-Workflows und Produktions-Computer-Vision-Lösungen von Ultralytics.
🌟 Warum diese Rolle
• Echte Wirkung: Ihre Lösungen werden die Vision-KI in der Produktion auf Systemen unterstützen, die von Millionen von Geräten verwendet werden.
• Nachfrage, die Sie nicht herstellen müssen: YOLO ist das weltweit beliebteste Computer-Vision-Modell, und Kunden kommen bereits zu uns, um mehr daraus zu machen.
• Bauen Sie an der Quelle: Arbeiten Sie direkt auf dem YOLO-Ökosystem mit klaren Linien zu Produkt und Technik.
• Ein Team, das liefert: Treten Sie einem schnelllebigen Team mit hohen Standards bei, das Ergebnisse über Routine stellt.
• Kundenbeteiligung: Bleiben Sie über die Demo hinaus eingebunden und sehen Sie, wie Ihre technische Arbeit in die Produktion gelangt.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ultralytics/solutions-engineer-london-104310)
Bei Ultralytics verpflichten wir uns zu unermüdlicher Innovation im KI-Bereich und suchen Teammitglieder, die mit unserem Ehrgeiz übereinstimmen, die weltweit besten YOLO-KI-Modelle zu produzieren. Wenn Sie von KI besessen sind, die Welt verändern möchten und in dynamischen, hochintensiven Umgebungen erfolgreich sind, laden wir Sie ein, sich für eine Stelle in unserem Team zu bewerben.
🌍 Treten Sie dem Team bei, das die Zukunft der Vision-KI vorantreibt
Hallo, hola, 你好, こんにちは, नमस्ते, hallo, Bonjour! Vielen Dank für Ihren Besuch – wir wissen, dass Ihre Zeit wertvoll ist. Deshalb erfahren Sie hier, was Ultralytics so besonders macht.
⚡ Wer wir sind
Bei Ultralytics haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, KI für alle zu vereinfachen. Als Linkcreator der weltweit führenden Ultralytics YOLO-Modelle ermöglichen wir Millionen von Entwicklern, Forschern und Unternehmen weltweit, hochmoderne Computer-Vision-Anwendungen zu erstellen.
Nach unserer 30-Millionen-Dollar-Serie-A-Runde expandieren wir schnell in unseren globalen Hubs. Dies ist eine Gelegenheit, einem schnell wachsenden, leistungsstarken Team beizutreten, das die Zukunft der Vision-KI neu definiert – wo Ehrgeiz auf Wirkung trifft und Ideen Wirklichkeit werden.
Wir bewegen uns schnell. Wir bauen mutig. Wir führen zielgerichtet aus. Und wir machen es gemeinsam.
💼 Über die Rolle
Als Solutions Engineer verwandeln Sie komplexe Computer-Vision-Probleme in Produktionssysteme, die auf YOLO basieren. Sie leiten technische Entdeckungen, entwerfen Architekturen, erstellen Benchmarks und Proof-of-Concepts und begleiten Kunden vom ersten Gespräch bis hin zu bereitgestellten Modellen.
Sie arbeiten in den Bereichen Vertrieb, Kundenerfolg, Produkt und Technik und arbeiten gleichzeitig direkt mit Kunden in den Bereichen Fertigung, Einzelhandel, Sicherheit, Robotik und darüber hinaus zusammen. Dies ist eine praktische Rolle für einen Ingenieur, der Spaß daran hat, Python zu schreiben, Modelle zu trainieren und zu optimieren, sie in der Cloud und am Edge bereitzustellen und während des gesamten Kundenlebenszyklus für Ergebnisse verantwortlich zu sein.
Wenn Sie von mehrdeutigen Problemen, direktem Kundenkontakt und der Umsetzung technischer Möglichkeiten in messbare Ergebnisse begeistert sind, passen Sie genau hinein.
🚀 Was du tun wirst
Technische Entdeckung und Lösungsdesign
• Eigene technische Entdeckung, Umsetzung von Kundenbedürfnissen in Architekturen und Definition messbarer Erfolgskriterien.
• Kundendaten auswerten, Modelle empfehlen und Schulungs-, Inferenz- und Bereitstellungsstrategien entwerfen.
• Leiten Sie zusammen mit Account Executives und Customer Success Managern die technische Qualifizierung und das Lösungsdesign.
Prototyping und Bereitstellung
• Erstellen Sie Python-Prototypen mit YOLO, OpenCV, PyTorch und Docker.
• Erstellen Sie Benchmarks, Integrationen und produktionsreife Schulungs- und Bereitstellungsworkflows.
• Stellen Sie Lösungen in Linux-, macOS-, Windows-, Cloud- und Edge-Umgebungen bereit.
• Diagnostizieren Sie Leistungs-, Datenqualitäts-, Inferenz- und Hardwarebeschleunigungsherausforderungen.
• Nutzen Sie die Ultralytics-Dokumentation und die YOLO-Anleitungen, um zuverlässige Kundenergebnisse zu liefern.
Kundenbindung und -aktivierung
• Bieten Sie technische Demos, Workshops, Architekturüberprüfungen und Proof-of-Concepts an, um Chancen voranzutreiben.
• Erklären Sie maschinelles Lernen anschaulich für Ingenieure, Bediener, Führungskräfte und andere nicht-technische Zielgruppen.
• Bauen Sie vertrauensvolle Beziehungen auf und verwalten Sie technische Stakeholder von der Evaluierung bis zur Produktion.
Beitrag zum Ökosystem
• Verwandeln Sie Kundenlösungen in wiederverwendbare Beispiele, Bereitstellungshandbücher, Integrationen und Dokumentationen.
• Teilen Sie Feedback mit Produkt und Technik, um das YOLO-Ökosystem zu verbessern.
• Binden Sie Entwickler über die Ultralytics-Community und die GitHub-Organisation ein.
📈 Wie Erfolg aussieht
• 3 Monate: Ausbau des YOLO-Stacks und der Kunden, gemeinsame Durchführung der Discovery und Bereitstellung Ihrer ersten Demos und Projekt-Kickoffs.
• 6 Monate: Durchgängige Verantwortung für technische Entdeckungen und POCs, Entsperrung von Live-Deals oder gefährdeten Konten und Gewinnung des Vertrauens der von Ihnen unterstützten AEs und CSMs.
• 9 Monate: Technische Bewertungen in Erfolge oder Einsparungen umwandeln, wiederverwendbare Assets versenden und der gesamten Organisation umsetzbares Feedback geben.
• 12 Monate: Werden Sie der technische Partner, den AEs und CSMs für ihre größten Kunden benötigen, mit POCs, die Kundenbereitstellungen umwandeln und referenzieren.
🧠 Fähigkeiten und Erfahrung
Kernanforderungen
• Starke Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit YOLO, OpenCV, PyTorch und Computer Vision.
• Erleben Sie Schulung, Optimierung, Bewertung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen.
• Bequem mit Docker, Git, REST-APIs, Linux, Cloud-Plattformen und Edge-Workflows.
• Erfahrung in der Bereitstellung in Linux-, macOS- und Windows-Umgebungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, technische Demos, Workshops, Architekturüberprüfungen und POCs durchzuführen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten sowohl gegenüber technischem als auch leitendem Publikum.
• Unabhängige Eigenverantwortung, Dringlichkeit, Belastbarkeit und Ergebnisse in einer leistungsstarken Startup-Umgebung.
• Leidenschaft für KI, Open Source und die Unterstützung von Kunden, echte Ergebnisse zu erzielen.
Schön zu haben
• Kubernetes, CUDA, TensorRT, ONNX, Jetson oder andere Edge-Beschleuniger.
• Erfahrung mit MLOps, Modellüberwachung, CI/CD oder Observability.
• Vertrautheit mit AWS, Azure, GCP, serverlosen Systemen oder verwalteten Inferenzplattformen.
• Erfahrung in der Integration von OpenAI- oder Anthropic-APIs in Kundentools.
• Open-Source-Beiträge oder Erfahrung in der Unterstützung von Entwicklergemeinschaften.
• Kenntnisse der YOLO-Workflows und Produktions-Computer-Vision-Lösungen von Ultralytics.
🌟 Warum diese Rolle
• Echte Wirkung: Ihre Lösungen werden die Vision-KI in der Produktion auf Systemen unterstützen, die von Millionen von Geräten verwendet werden.
• Nachfrage, die Sie nicht herstellen müssen: YOLO ist das weltweit beliebteste Computer-Vision-Modell, und Kunden kommen bereits zu uns, um mehr daraus zu machen.
• Bauen Sie an der Quelle: Arbeiten Sie direkt auf dem YOLO-Ökosystem mit klaren Linien zu Produkt und Technik.
• Ein Team, das liefert: Treten Sie einem schnelllebigen Team mit hohen Standards bei, das Ergebnisse über Routine stellt.
• Kundenbeteiligung: Bleiben Sie über die Demo hinaus eingebunden und sehen Sie, wie Ihre technische Arbeit in die Produktion gelangt.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ultralytics/solutions-engineer-london-104310)
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Quelle: Ultralytics
Standort
London, Vereinigtes Königreich
Inserat bereitgestellt von Ultralytics.
