Inżynier Rozwiązań

O Ultralytics:
W Ultralytics angażujemy się w nieustające innowacje w przestrzeni AI i poszukujemy członków zespołu, którzy odpowiadają naszej ambicji tworzenia najlepszych na świecie modeli YOLO AI. Jeśli masz obsesję na punkcie sztucznej inteligencji, chcesz mieć wpływ na świat i prosperujesz w dynamicznych środowiskach o dużej intensywności, zapraszamy Cię do aplikowania na stanowisko w naszym zespole.
🌍 Dołącz do zespołu napędzającego przyszłość wizji AI
Witaj, hola, 你好, こんにちは, नमस्ते, witaj, bonjour! Dziękujemy za wizytę — wiemy, że Twój czas jest cenny, więc oto, co czyni Ultralytics wyjątkowym.

⚡ Kim jesteśmy
W Ultralytics naszą misją jest uproszczenie sztucznej inteligencji dla wszystkich. Jako twórcy wiodących na świecie modeli YOLO firmy Ultralytics, umożliwiamy milionom programistów, badaczy i firm na całym świecie tworzenie najnowocześniejszych aplikacji do przetwarzania obrazu komputerowego.

Po rundzie serii A o wartości 30 milionów dolarów szybko rozwijamy się w naszych globalnych centrach. To okazja, aby dołączyć do szybko rozwijającego się i wydajnego zespołu, który na nowo definiuje przyszłość wizyjnej sztucznej inteligencji — gdzie ambicje spotykają się z wpływem, a pomysły stają się rzeczywistością.

Działamy szybko. Budujemy odważnie. Realizujemy celowo. I robimy to razem.

💼 O roli
Jako inżynier ds. rozwiązań przekształcisz złożone problemy związane z wizją komputerową w systemy produkcyjne zbudowane na platformie YOLO. Będziesz kierować odkryciami technicznymi, projektować architektury, tworzyć testy porównawcze i weryfikacje koncepcji oraz prowadzić klientów od pierwszej rozmowy do wdrożonych modeli.

Będziesz pracować w obszarach sprzedaży, sukcesu klienta, produktu i inżynierii, współpracując bezpośrednio z klientami z branży produkcyjnej, detalicznej, bezpieczeństwa, robotyki i nie tylko. Jest to praktyczna rola dla inżyniera, który lubi pisać w języku Python, szkolić i optymalizować modele, wdrażać w chmurze i na brzegach oraz mieć wyniki w całym cyklu życia klienta.

Jeśli lubisz niejednoznaczne problemy, bezpośredni kontakt z klientem i przekształcanie możliwości technicznych w wymierne rezultaty, świetnie się wpasujesz.

🚀 Co zrobisz
Odkrycia techniczne i projektowanie rozwiązań

• Własne odkrycia techniczne, przekładaj potrzeby klientów na architektury i definiuj mierzalne kryteria sukcesu.

• Oceniaj dane klientów, rekomenduj modele oraz projektuj strategie szkoleniowe, wnioskowania i wdrażania.

• Kierowanie kwalifikacjami technicznymi i projektowaniem rozwiązań wraz z kierownikami ds. obsługi klienta i menedżerami ds. sukcesu klienta.

Prototypowanie i wdrażanie

• Twórz prototypy Pythona za pomocą YOLO, OpenCV, PyTorch i Docker.

• Twórz testy porównawcze, integracje oraz gotowe do produkcji procesy szkoleniowe i wdrożeniowe.

• Wdrażaj rozwiązania w środowiskach Linux, macOS, Windows, w chmurze i na krawędzi.

• Diagnozuj wyzwania związane z wydajnością, jakością danych, wnioskowaniem i przyspieszeniem sprzętowym.

• Skorzystaj z dokumentacji Ultralytics i przewodników YOLO, aby zapewnić klientom wiarygodne wyniki.

Zaangażowanie i umożliwienie klientom

• Dostarczaj demonstracje techniczne, warsztaty, przeglądy architektury i weryfikacje koncepcji, które popychają możliwości do przodu.

• Wyjaśnij jasno uczenie maszynowe inżynierom, operatorom, kadrze kierowniczej i innym nietechnicznym odbiorcom.

• Buduj oparte na zaufaniu relacje i zarządzaj interesariuszami technicznymi od oceny po produkcję.

Wkład ekosystemu

• Zamień rozwiązania klientów w przykłady wielokrotnego użytku, przewodniki wdrożeniowe, integracje i dokumentację.

• Podziel się swoją opinią z Działem Produktu i Inżynierią, aby ulepszyć ekosystem YOLO.

• Angażuj programistów poprzez społeczność Ultralytics i organizację GitHub.

📈 Jak wygląda sukces

• 3 miesiące: Poznawanie YOLO i klientów, współprowadzenie odkryć oraz dostarczanie pierwszych wersji demonstracyjnych i inauguracji projektów.

• 6 miesięcy: Kompleksowe odkrycie techniczne i POC, odblokowywanie transakcji na żywo lub kont obarczonych ryzykiem oraz zdobywanie zaufania wspieranych przez Ciebie AE i CSM.

• 9 miesięcy: Przekształcanie ocen technicznych w korzyści lub oszczędności, wysyłanie zasobów nadających się do ponownego użycia i dostarczanie praktycznych informacji zwrotnych szerszej organizacji.

• 12 miesięcy: Zostań partnerem technicznym, którego chcą AE i CSM na swoich największych kontach, z punktami kontaktowymi, które konwertują i mają odniesienia do wdrożeń klientów.

🧠 Umiejętności i doświadczenie
Podstawowe wymagania

• Silny Python i praktyczne doświadczenie z YOLO, OpenCV, PyTorch i wizją komputerową.

• Doświadczenie w szkoleniu, optymalizacji, ocenie i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego.

• Wygodna obsługa Dockera, Gita, interfejsów API REST, Linuksa, platform chmurowych i przepływów pracy na brzegach.

• Doświadczenie we wdrażaniu w środowiskach Linux, macOS i Windows.

• Sprawdzona umiejętność prowadzenia demonstracji technicznych, warsztatów, przeglądów architektury i POC.

• Silne umiejętności komunikacyjne zarówno z odbiorcami technicznymi, jak i wykonawczymi.

• Niezależna własność, pilność, odporność i wyniki w środowisku startupowym o wysokiej wydajności.

• Pasja do sztucznej inteligencji, open source i pomagania klientom w osiąganiu rzeczywistych wyników.

Miło mieć

• Kubernetes, CUDA, TensorRT, ONNX, Jetson lub inne akceleratory brzegowe.

• Doświadczenie z MLOps, monitorowaniem modeli, CI/CD lub obserwowalnością.

• Znajomość AWS, Azure, GCP, systemów bezserwerowych lub zarządzanych platform wnioskowania.

• Doświadczenie w integracji interfejsów API OpenAI lub Anthropic z narzędziami klienta.

• Wkłady typu open source lub doświadczenie we wspieraniu społeczności programistów.

• Znajomość przepływów pracy Ultralytics YOLO i rozwiązań z zakresu komputerowej wizji produkcyjnej.

🌟Skąd ta rola

• Rzeczywisty wpływ: Twoje rozwiązania wspomogą wizyjną sztuczną inteligencję w produkcji w systemach używanych przez miliony urządzeń.

• Zapotrzebowanie, którego nie musisz produkować: YOLO to najpopularniejszy na świecie model systemów wizyjnych, a klienci już do nas przychodzą, chcąc uzyskać więcej z nim.

• Buduj u źródła: Pracuj bezpośrednio w ekosystemie YOLO, mając jasne powiązania z produktem i inżynierią.

• Zespół, który potrafi działać: Dołącz do szybko działającego zespołu o wysokich standardach, dla którego wyniki są ważniejsze od rutyny.

• Własność klienta: Pozostań zaangażowany po zakończeniu demonstracji i zobacz, jak Twoje prace techniczne dotrą do produkcji.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ultralytics/solutions-engineer-london-104310)