Работа
Из фида партнера
Инженер по решениям
Цена по запросу
Детали
- Тип занятости
- Полная занятость
- Удалённо
- Нет
- Компания
- Ultralytics
Описание
Автоматически переведено с языка English. Оригинальный текст является основным. Машинный перевод — готовится более точный вариант.
Об ультралитиках:
В Ultralytics мы стремимся неустанно внедрять инновации в области искусственного интеллекта и ищем членов команды, которые соответствуют нашему стремлению создавать лучшие в мире модели искусственного интеллекта YOLO. Если вы одержимы искусственным интеллектом, хотите оказать влияние на мир и преуспеть в динамичных, высокоинтенсивных средах, мы приглашаем вас подать заявку на должность в нашей команде.
🌍 Присоединяйтесь к команде, создающей будущее искусственного интеллекта
Привет, хола, 你好, こんにちは, नमस्ते, здравствуйте, здравствуйте! Спасибо, что заглянули — мы знаем, что ваше время ценно, поэтому вот что делает Ultralytics особенным.
⚡Кто мы
В Ultralytics мы стремимся упростить ИИ для всех. Являясь создателями ведущих в мире моделей Ultralytics YOLO, мы даем возможность миллионам разработчиков, исследователей и компаний по всему миру создавать самые современные приложения компьютерного зрения.
После раунда серии А стоимостью 30 миллионов долларов мы быстро расширяем наши глобальные центры. Это возможность присоединиться к быстрорастущей и высокопроизводительной команде, которая переопределяет будущее ИИ, где амбиции встречаются с эффектом, а идеи становятся реальностью.
Мы двигаемся быстро. Мы строим смело. Мы выполняем целенаправленно. И мы делаем это вместе.
💼 О роли
Будучи инженером по решениям, вы превратите сложные проблемы компьютерного зрения в производственные системы, построенные на YOLO. Вы будете проводить технические открытия, проектировать архитектуру, проводить тесты и проверки концепций, а также сопровождать клиентов от первого разговора до развернутых моделей.
Вы будете работать в сфере продаж, успеха клиентов, продуктов и проектирования, одновременно сотрудничая напрямую с клиентами в сфере производства, розничной торговли, безопасности, робототехники и т. д. Это практическая роль для инженера, который любит писать Python, обучать и оптимизировать модели, развертывать их в облаке и на периферии, а также получать результаты на протяжении всего жизненного цикла клиента.
Если вам нравятся неоднозначные проблемы, прямой контакт с клиентами и превращение технических возможностей в измеримые результаты, вы отлично впишетесь.
🚀 Что ты будешь делать
Технические открытия и разработка решений
• Собственные технические открытия, преобразование потребностей клиентов в архитектуру и определение измеримых критериев успеха.
• Оценивать данные о клиентах, рекомендовать модели и разрабатывать стратегии обучения, вывода и развертывания.
• Проводить техническую квалификацию и разработку решений вместе с менеджерами по работе с клиентами и менеджерами по работе с клиентами.
Прототипирование и развертывание
• Создавайте прототипы Python с помощью YOLO, OpenCV, PyTorch и Docker.
• Создавайте тесты, интеграцию, а также готовые к использованию рабочие процессы обучения и развертывания.
• Развертывайте решения в Linux, macOS, Windows, облачных и периферийных средах.
• Диагностика проблем производительности, качества данных, логических выводов и аппаратного ускорения.
• Используйте документацию Ultralytics и руководства YOLO для обеспечения надежных результатов для клиентов.
Вовлечение и расширение возможностей клиентов
• Проводить технические демонстрации, семинары, обзоры архитектуры и проверки концепций, которые расширяют возможности.
• Четко объясняйте машинное обучение инженерам, операторам, руководителям и другим нетехническим аудиториям.
• Стройте доверительные отношения и управляйте техническими заинтересованными сторонами от оценки до производства.
Вклад экосистемы
• Превратите решения клиентов в примеры многократного использования, руководства по развертыванию, интеграции и документации.
• Делитесь отзывами с отделом разработки продуктов, чтобы улучшить экосистему YOLO.
• Привлекайте разработчиков через сообщество Ultralytics и организацию GitHub.
📈 Как выглядит успех
• 3 месяца: развитие стека YOLO и клиентов, совместная работа над открытиями, а также предоставление первых демонстраций и запуск проектов.
• 6 месяцев: комплексное владение техническими открытиями и POC, разблокировка реальных сделок или учетных записей, находящихся в зоне риска, а также завоевание доверия со стороны AE и CSM, которых вы поддерживаете.
• 9 месяцев: Преобразование технических оценок в победу или спасение, доставка повторно используемых ресурсов и предоставление действенной обратной связи всей организации.
• 12 месяцев: Стать техническим партнером, которого хотят AE и CSM для своих крупнейших клиентов, с POC, которые конвертируют и ссылаются на развертывания клиентов.
🧠Навыки и опыт
Основные требования
• Уверенное знание Python и практический опыт работы с YOLO, OpenCV, PyTorch и компьютерным зрением.
• Опыт обучения, оптимизации, оценки и внедрения моделей машинного обучения.
• Умение работать с Docker, Git, REST API, Linux, облачными платформами и периферийными рабочими процессами.
• Опыт развертывания в средах Linux, macOS и Windows.
• Подтвержденная способность проводить технические демонстрации, семинары, обзоры архитектуры и POC.
• Сильные коммуникативные навыки как с технической, так и с исполнительной аудиторией.
• Независимое владение, срочность, устойчивость и результаты в высокопроизводительной среде запуска.
• Страсть к искусственному интеллекту, открытому исходному коду и помощь клиентам в достижении реальных результатов.
Приятно иметь
• Kubernetes, CUDA, TensorRT, ONNX, Jetson или другие периферийные ускорители.
• Опыт работы с MLOps, мониторингом моделей, CI/CD или наблюдаемостью.
• Знакомство с AWS, Azure, GCP, бессерверными системами или платформами управляемого вывода.
• Опыт интеграции API OpenAI или Anthropic в инструменты клиентов.
• Вклад открытого исходного кода или опыт поддержки сообществ разработчиков.
• Знание рабочих процессов Ultralytics YOLO и производственных решений компьютерного зрения.
🌟 Почему эта роль
• Реальное влияние: ваши решения будут способствовать использованию искусственного интеллекта в производственных системах, используемых миллионами устройств.
• Требуйте, чтобы вам не приходилось производить: YOLO — самая популярная в мире модель компьютерного зрения, и клиенты уже приходят к нам, желая сделать с ней больше.
• Стройте у истоков: работайте непосредственно над экосистемой YOLO с четкими границами между продуктами и разработками.
• Команда, которая работает: присоединяйтесь к быстро развивающейся, высококлассной команде, которая ценит результаты выше рутины.
• Принадлежность клиенту: оставайтесь в курсе событий после демо-версии и наблюдайте, как ваша техническая работа доходит до производства…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ultralytics/solutions-engineer-london-104310).
В Ultralytics мы стремимся неустанно внедрять инновации в области искусственного интеллекта и ищем членов команды, которые соответствуют нашему стремлению создавать лучшие в мире модели искусственного интеллекта YOLO. Если вы одержимы искусственным интеллектом, хотите оказать влияние на мир и преуспеть в динамичных, высокоинтенсивных средах, мы приглашаем вас подать заявку на должность в нашей команде.
🌍 Присоединяйтесь к команде, создающей будущее искусственного интеллекта
Привет, хола, 你好, こんにちは, नमस्ते, здравствуйте, здравствуйте! Спасибо, что заглянули — мы знаем, что ваше время ценно, поэтому вот что делает Ultralytics особенным.
⚡Кто мы
В Ultralytics мы стремимся упростить ИИ для всех. Являясь создателями ведущих в мире моделей Ultralytics YOLO, мы даем возможность миллионам разработчиков, исследователей и компаний по всему миру создавать самые современные приложения компьютерного зрения.
После раунда серии А стоимостью 30 миллионов долларов мы быстро расширяем наши глобальные центры. Это возможность присоединиться к быстрорастущей и высокопроизводительной команде, которая переопределяет будущее ИИ, где амбиции встречаются с эффектом, а идеи становятся реальностью.
Мы двигаемся быстро. Мы строим смело. Мы выполняем целенаправленно. И мы делаем это вместе.
💼 О роли
Будучи инженером по решениям, вы превратите сложные проблемы компьютерного зрения в производственные системы, построенные на YOLO. Вы будете проводить технические открытия, проектировать архитектуру, проводить тесты и проверки концепций, а также сопровождать клиентов от первого разговора до развернутых моделей.
Вы будете работать в сфере продаж, успеха клиентов, продуктов и проектирования, одновременно сотрудничая напрямую с клиентами в сфере производства, розничной торговли, безопасности, робототехники и т. д. Это практическая роль для инженера, который любит писать Python, обучать и оптимизировать модели, развертывать их в облаке и на периферии, а также получать результаты на протяжении всего жизненного цикла клиента.
Если вам нравятся неоднозначные проблемы, прямой контакт с клиентами и превращение технических возможностей в измеримые результаты, вы отлично впишетесь.
🚀 Что ты будешь делать
Технические открытия и разработка решений
• Собственные технические открытия, преобразование потребностей клиентов в архитектуру и определение измеримых критериев успеха.
• Оценивать данные о клиентах, рекомендовать модели и разрабатывать стратегии обучения, вывода и развертывания.
• Проводить техническую квалификацию и разработку решений вместе с менеджерами по работе с клиентами и менеджерами по работе с клиентами.
Прототипирование и развертывание
• Создавайте прототипы Python с помощью YOLO, OpenCV, PyTorch и Docker.
• Создавайте тесты, интеграцию, а также готовые к использованию рабочие процессы обучения и развертывания.
• Развертывайте решения в Linux, macOS, Windows, облачных и периферийных средах.
• Диагностика проблем производительности, качества данных, логических выводов и аппаратного ускорения.
• Используйте документацию Ultralytics и руководства YOLO для обеспечения надежных результатов для клиентов.
Вовлечение и расширение возможностей клиентов
• Проводить технические демонстрации, семинары, обзоры архитектуры и проверки концепций, которые расширяют возможности.
• Четко объясняйте машинное обучение инженерам, операторам, руководителям и другим нетехническим аудиториям.
• Стройте доверительные отношения и управляйте техническими заинтересованными сторонами от оценки до производства.
Вклад экосистемы
• Превратите решения клиентов в примеры многократного использования, руководства по развертыванию, интеграции и документации.
• Делитесь отзывами с отделом разработки продуктов, чтобы улучшить экосистему YOLO.
• Привлекайте разработчиков через сообщество Ultralytics и организацию GitHub.
📈 Как выглядит успех
• 3 месяца: развитие стека YOLO и клиентов, совместная работа над открытиями, а также предоставление первых демонстраций и запуск проектов.
• 6 месяцев: комплексное владение техническими открытиями и POC, разблокировка реальных сделок или учетных записей, находящихся в зоне риска, а также завоевание доверия со стороны AE и CSM, которых вы поддерживаете.
• 9 месяцев: Преобразование технических оценок в победу или спасение, доставка повторно используемых ресурсов и предоставление действенной обратной связи всей организации.
• 12 месяцев: Стать техническим партнером, которого хотят AE и CSM для своих крупнейших клиентов, с POC, которые конвертируют и ссылаются на развертывания клиентов.
🧠Навыки и опыт
Основные требования
• Уверенное знание Python и практический опыт работы с YOLO, OpenCV, PyTorch и компьютерным зрением.
• Опыт обучения, оптимизации, оценки и внедрения моделей машинного обучения.
• Умение работать с Docker, Git, REST API, Linux, облачными платформами и периферийными рабочими процессами.
• Опыт развертывания в средах Linux, macOS и Windows.
• Подтвержденная способность проводить технические демонстрации, семинары, обзоры архитектуры и POC.
• Сильные коммуникативные навыки как с технической, так и с исполнительной аудиторией.
• Независимое владение, срочность, устойчивость и результаты в высокопроизводительной среде запуска.
• Страсть к искусственному интеллекту, открытому исходному коду и помощь клиентам в достижении реальных результатов.
Приятно иметь
• Kubernetes, CUDA, TensorRT, ONNX, Jetson или другие периферийные ускорители.
• Опыт работы с MLOps, мониторингом моделей, CI/CD или наблюдаемостью.
• Знакомство с AWS, Azure, GCP, бессерверными системами или платформами управляемого вывода.
• Опыт интеграции API OpenAI или Anthropic в инструменты клиентов.
• Вклад открытого исходного кода или опыт поддержки сообществ разработчиков.
• Знание рабочих процессов Ultralytics YOLO и производственных решений компьютерного зрения.
🌟 Почему эта роль
• Реальное влияние: ваши решения будут способствовать использованию искусственного интеллекта в производственных системах, используемых миллионами устройств.
• Требуйте, чтобы вам не приходилось производить: YOLO — самая популярная в мире модель компьютерного зрения, и клиенты уже приходят к нам, желая сделать с ней больше.
• Стройте у истоков: работайте непосредственно над экосистемой YOLO с четкими границами между продуктами и разработками.
• Команда, которая работает: присоединяйтесь к быстро развивающейся, высококлассной команде, которая ценит результаты выше рутины.
• Принадлежность клиенту: оставайтесь в курсе событий после демо-версии и наблюдайте, как ваша техническая работа доходит до производства…
Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/ultralytics/solutions-engineer-london-104310).
Это объявление получено из партнерского фида. Оформляйте заказ на исходном сайте.
Источник: Ultralytics
Расположение
Лондон, Великобритания
Объявление предоставлено Ultralytics.