Вакансія
З партнерського стрічки
Старший інженер платформи даних
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Andercore
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Про Andercore
Andercore — постачальник промислових матеріалів для енергетики, інфраструктури та будівництва на основі штучного інтелекту оптом і не тільки.
Ми торгуємо з глобальними постачальниками та розповсюджуємо європейським клієнтам за власний рахунок. Наш штучний інтелект керує повною торгівлею та дистрибуцією від кінця до кінця: пошук джерел, якість, ціноутворення, продажі, логістика та вбудоване фінансування. Для клієнта це виглядає як покупка у місцевого постачальника, якому він віддає перевагу; для наших партнерів це найзручніший і безпечний спосіб ведення бізнесу за кордоном. За цим наше програмне забезпечення та агентський штучний інтелект виконують важку роботу, яка раніше виконувала ланцюжок поставок із інтенсивним використанням активів із чотирма-п’ятьма посередниками та тижнями ручної координації.
Де ми сьогодні:
• Сильний тризначний оборот у мільйони євро
• Сім європейських ринків живуть
• 80+ людей у Берліні (штаб-квартира), офіси в Лондоні, Мумбаї та Шанхаї
Щойно закрита серія B на суму 40 мільйонів доларів, на сьогоднішній день зібрано 75 мільйонів доларів від Atomico, Project A та Inven Capital, інституційне фінансування від міжнародних банків.
Ми створюємо першу й останню в світі операційну систему штучного інтелекту промислового рівня для матеріалів, переосмислюючи принцип роботи глобальної торгівлі в одній із найбільших і найважливіших галузей промисловості на землі.
Чому ця роль, чому зараз
Ми вже працюємо на Databricks, і у нас є керівник відділу даних, який володіє показниками, KPI та бізнес-аналітикою. Чого не вистачає, так це інженера, який робить платформу міцною: чисте введення даних, надійну модель нашої комерційної та логістичної сфери та основу, готову до наступного кроку, яким є динамічне ціноутворення та визначення попиту.
Ви станете першим, хто найме спеціальну платформу даних. Ви встановлюватимете стандарти, до яких розвиватиметься команда, і матимете шлях до керівництва невеликою групою розробників даних у міру того, як ми розширюємося.
Що ви будете робити
• Наскрізне володіння нашим Lakehouse Databricks: прийом від Salesforce і наших операційних систем, зберігання, конвеєрної архітектури, оркестровки та управління
• Моделюйте комерційну та логістичну область (котирування, замовлення, націнки, постачальники, поставки) у чисті, надійні набори даних, які можуть використовувати фінанси, продажі, закупівлі та логістика, не зберігаючи власну версію істини
• Тісно співпрацюйте з нашим начальником відділу даних, щоб перетворити бізнес-питання на багаторазові набори даних і показники, а не одноразовий експорт
• Створіть базу даних для ціноутворення, прогнозування та наших агентів штучного інтелекту: функції, сигнали, історичні знімки та цикли зворотного зв’язку, які повідомляють нам, чи правильне рішення
• Зробіть якість даних доступною для спостереження: тестування, моніторинг і попередження, щоб зламані конвеєри та тихий дрейф схеми виявлялися раніше, ніж помітить покупець
• Додайте обробку майже в реальному часі там, де бізнес повинен діяти зараз, і зробіть речі простими там, де достатньо партії
хто ти
• 5+ років у розробці даних із реальним володінням платформою, а не одним конвеєром
• Глибокий SQL і Python, а також практичний досвід роботи зі Spark і lakehouse (бажано Databricks: Delta Lake, Workflows, Unity Catalog)
• Ви використовували CRM або ERP як систему основного джерела та знаєте, що означає моделювання безладних операційних даних, які люди редагують вручну
• Комфортно з інфраструктурою у вигляді коду та методами розробки програмного забезпечення для даних (контроль версій, CI, тестування)
• Ви легко розмовляєте з нетехнічними зацікавленими сторонами та відмовляєтеся, коли запит потрібно вирішити інакше
• Ви добре працюєте в умовах серії B, де пріоритети змінюються, і ніхто не дає вам готову специфікацію
• Ви використовуєте інструменти кодування ШІ як природну частину своєї роботи та знаєте, де вони допомагають, а де ні
Приємно мати
• Потоковий досвід (Kafka, Kinesis або еквівалент)
• Машинне навчання та статистичний аналіз, зокрема для прогнозування чи ціноутворення
• Служба продажів
• Досвід роботи в комерції, на ринках або в ланцюжку постачання, а також зацікавленість каталогом, ціноутворенням і проблемами виконання
• Ступінь у галузі інформатики, інженерії або в суміжній галузі
Що ми пропонуємо
• Зростаюча команда продуктів і інженерів із 12 осіб, де ви повністю володієте своєю територією
• Компанія, де робота з даними не є функцією підтримки: наші агенти та наша маржа безпосередньо залежать від цього
• Гібридна установка в Берліні
• Прямий доступ до засновників і до комерційних команд, проблеми яких ви вирішуєте
Ми є роботодавцем рівних можливостей і приймаємо кандидатів із будь-якого походження, незалежно від раси, етнічного походження, гендерної ідентичності чи самовираження, сексуальної орієнтації, релігії, віку, інвалідності чи будь-яких інших ознак. Ми віримо, що різноманітність стимулює інновації, креативність і колективну силу.
Знайдіть роботу в Німеччині на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/andercore/senior-data-platform-engineer-berlin-68906)
Andercore — постачальник промислових матеріалів для енергетики, інфраструктури та будівництва на основі штучного інтелекту оптом і не тільки.
Ми торгуємо з глобальними постачальниками та розповсюджуємо європейським клієнтам за власний рахунок. Наш штучний інтелект керує повною торгівлею та дистрибуцією від кінця до кінця: пошук джерел, якість, ціноутворення, продажі, логістика та вбудоване фінансування. Для клієнта це виглядає як покупка у місцевого постачальника, якому він віддає перевагу; для наших партнерів це найзручніший і безпечний спосіб ведення бізнесу за кордоном. За цим наше програмне забезпечення та агентський штучний інтелект виконують важку роботу, яка раніше виконувала ланцюжок поставок із інтенсивним використанням активів із чотирма-п’ятьма посередниками та тижнями ручної координації.
Де ми сьогодні:
• Сильний тризначний оборот у мільйони євро
• Сім європейських ринків живуть
• 80+ людей у Берліні (штаб-квартира), офіси в Лондоні, Мумбаї та Шанхаї
Щойно закрита серія B на суму 40 мільйонів доларів, на сьогоднішній день зібрано 75 мільйонів доларів від Atomico, Project A та Inven Capital, інституційне фінансування від міжнародних банків.
Ми створюємо першу й останню в світі операційну систему штучного інтелекту промислового рівня для матеріалів, переосмислюючи принцип роботи глобальної торгівлі в одній із найбільших і найважливіших галузей промисловості на землі.
Чому ця роль, чому зараз
Ми вже працюємо на Databricks, і у нас є керівник відділу даних, який володіє показниками, KPI та бізнес-аналітикою. Чого не вистачає, так це інженера, який робить платформу міцною: чисте введення даних, надійну модель нашої комерційної та логістичної сфери та основу, готову до наступного кроку, яким є динамічне ціноутворення та визначення попиту.
Ви станете першим, хто найме спеціальну платформу даних. Ви встановлюватимете стандарти, до яких розвиватиметься команда, і матимете шлях до керівництва невеликою групою розробників даних у міру того, як ми розширюємося.
Що ви будете робити
• Наскрізне володіння нашим Lakehouse Databricks: прийом від Salesforce і наших операційних систем, зберігання, конвеєрної архітектури, оркестровки та управління
• Моделюйте комерційну та логістичну область (котирування, замовлення, націнки, постачальники, поставки) у чисті, надійні набори даних, які можуть використовувати фінанси, продажі, закупівлі та логістика, не зберігаючи власну версію істини
• Тісно співпрацюйте з нашим начальником відділу даних, щоб перетворити бізнес-питання на багаторазові набори даних і показники, а не одноразовий експорт
• Створіть базу даних для ціноутворення, прогнозування та наших агентів штучного інтелекту: функції, сигнали, історичні знімки та цикли зворотного зв’язку, які повідомляють нам, чи правильне рішення
• Зробіть якість даних доступною для спостереження: тестування, моніторинг і попередження, щоб зламані конвеєри та тихий дрейф схеми виявлялися раніше, ніж помітить покупець
• Додайте обробку майже в реальному часі там, де бізнес повинен діяти зараз, і зробіть речі простими там, де достатньо партії
хто ти
• 5+ років у розробці даних із реальним володінням платформою, а не одним конвеєром
• Глибокий SQL і Python, а також практичний досвід роботи зі Spark і lakehouse (бажано Databricks: Delta Lake, Workflows, Unity Catalog)
• Ви використовували CRM або ERP як систему основного джерела та знаєте, що означає моделювання безладних операційних даних, які люди редагують вручну
• Комфортно з інфраструктурою у вигляді коду та методами розробки програмного забезпечення для даних (контроль версій, CI, тестування)
• Ви легко розмовляєте з нетехнічними зацікавленими сторонами та відмовляєтеся, коли запит потрібно вирішити інакше
• Ви добре працюєте в умовах серії B, де пріоритети змінюються, і ніхто не дає вам готову специфікацію
• Ви використовуєте інструменти кодування ШІ як природну частину своєї роботи та знаєте, де вони допомагають, а де ні
Приємно мати
• Потоковий досвід (Kafka, Kinesis або еквівалент)
• Машинне навчання та статистичний аналіз, зокрема для прогнозування чи ціноутворення
• Служба продажів
• Досвід роботи в комерції, на ринках або в ланцюжку постачання, а також зацікавленість каталогом, ціноутворенням і проблемами виконання
• Ступінь у галузі інформатики, інженерії або в суміжній галузі
Що ми пропонуємо
• Зростаюча команда продуктів і інженерів із 12 осіб, де ви повністю володієте своєю територією
• Компанія, де робота з даними не є функцією підтримки: наші агенти та наша маржа безпосередньо залежать від цього
• Гібридна установка в Берліні
• Прямий доступ до засновників і до комерційних команд, проблеми яких ви вирішуєте
Ми є роботодавцем рівних можливостей і приймаємо кандидатів із будь-якого походження, незалежно від раси, етнічного походження, гендерної ідентичності чи самовираження, сексуальної орієнтації, релігії, віку, інвалідності чи будь-яких інших ознак. Ми віримо, що різноманітність стимулює інновації, креативність і колективну силу.
Знайдіть роботу в Німеччині на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/andercore/senior-data-platform-engineer-berlin-68906)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Andercore
Розташування
Берлін, Німеччина
Оголошення надано Andercore.