Leitender Datenplattform-Ingenieur

Über Andercore
Andercore ist der KI-native Anbieter von Industriematerialien für Energie, Infrastruktur und Bauwesen im Großhandel und darüber hinaus.
Wir handeln mit globalen Lieferanten und beliefern europäische Kunden auf eigene Rechnung. Unsere KI verwaltet den gesamten Handel und Vertrieb durchgängig: Beschaffung, Qualität, Preisgestaltung, Verkauf, Logistik und eingebettete Finanzierung. Für den Kunden hat es das Gefühl, bei seinem bevorzugten Lieferanten vor Ort einzukaufen; Für unsere Partner ist es die bequemste und sicherste Möglichkeit, grenzüberschreitende Geschäfte abzuwickeln. Dahinter erledigen unsere Software und unsere Agenten-KI die schwere Arbeit, die früher eine anlagenintensive Lieferkette mit vier oder fünf Zwischenhändlern und wochenlanger manueller Koordination erforderte.
Wo wir heute stehen:

• Starker dreistelliger Millionen-Euro-Umsatz

• Sieben europäische Märkte live

• Über 80 Mitarbeiter in Berlin (Hauptsitz), Büros in London, Mumbai und Shanghai

Serie B im Wert von 40 Millionen US-Dollar wurde gerade abgeschlossen, bisher wurden 75 Millionen US-Dollar von Atomico, Project A und Inven Capital sowie institutionelle Finanzierungen von internationalen Banken eingeworben.
Wir entwickeln das weltweit erste und letzte industrietaugliche KI-Betriebssystem für Materialien und definieren neu, wie der globale Handel in einer der größten und wichtigsten Industrien der Welt funktioniert.

Warum diese Rolle, warum jetzt
Wir nutzen bereits Databricks und haben einen Head of Data, der für Metriken, KPIs und Geschäftsanalysen verantwortlich ist. Was fehlt, ist der Ingenieur, der die Plattform solide macht: saubere Aufnahme, ein vertrauenswürdiges Modell unseres Handels- und Logistikbereichs und eine Grundlage für den nächsten Schritt, nämlich dynamische Preisgestaltung und Nachfrageerkennung.
Sie sind der erste, der eine dedizierte Datenplattform mietet. Sie legen die Standards fest, zu denen das Team heranwächst, und leiten bei der Skalierung ein kleines Data-Engineering-Team.

Was Sie tun werden

• Besitzen Sie unser Databricks-Lakehouse durchgängig: Aufnahme von Salesforce und unseren Betriebssystemen, Speicher, Pipeline-Architektur, Orchestrierung und Governance

• Modellieren Sie den Handels- und Logistikbereich (Angebote, Bestellungen, Margen, Lieferanten, Lieferungen) in saubere, vertrauenswürdige Datensätze, die alle von Finanzen, Vertrieb, Beschaffung und Logistik nutzen können, ohne ihre eigene Version der Wahrheit zu bewahren

• Arbeiten Sie eng mit unserem Head of Data zusammen, um Geschäftsfragen in wiederverwendbare Datensätze und Metriken umzuwandeln und nicht in einmalige Exporte

• Bauen Sie die Datengrundlage für Preisgestaltung, Prognosen und unsere KI-Agenten auf: Funktionen, Signale, historische Momentaufnahmen und Feedbackschleifen, die uns sagen, ob eine Entscheidung richtig war

• Machen Sie die Datenqualität beobachtbar: Tests, Überwachung und Alarmierung, damit unterbrochene Pipelines und stille Schemaabweichungen erkannt werden, bevor ein Käufer es bemerkt

• Fügen Sie eine Verarbeitung nahezu in Echtzeit dort hinzu, wo das Unternehmen jetzt handeln muss, und halten Sie die Dinge einfach, wo Batch ausreicht

Wer du bist

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Datentechnik, mit echtem Besitz einer Plattform und nicht einer einzelnen Pipeline

• Deep SQL und Python sowie praktische Erfahrung mit Spark und einem Lakehouse (Databricks stark bevorzugt: Delta Lake, Workflows, Unity Catalog)

• Sie haben ein CRM oder ERP als primäres Quellsystem verwendet und wissen, was es bedeutet, unübersichtliche Betriebsdaten zu modellieren, die von Menschen manuell bearbeitet werden

• Sicher mit Infrastructure-as-Code und mit Software-Engineering-Praktiken für Daten (Versionskontrolle, CI, Tests)

• Sie sprechen problemlos mit Stakeholdern, die nicht über technische Kenntnisse verfügen, und drängen zurück, wenn eine Anfrage anders gelöst werden sollte

• Sie arbeiten gut in einer Serie-B-Umgebung, in der sich die Prioritäten verschieben und Ihnen niemand eine fertige Spezifikation aushändigt

• Sie verwenden KI-Codierungstools als natürlichen Teil Ihrer Arbeit und wissen, wo sie helfen und wo nicht

Schön zu haben

• Streaming-Erfahrung (Kafka, Kinesis oder gleichwertig)

• Maschinelles Lernen und statistische Analysen, insbesondere angewendet auf Prognosen oder Preise

• Salesforce

• Erfahrung im Handel, auf Marktplätzen oder in der Lieferkette und Interesse an Katalog-, Preis- und Erfüllungsproblemen

• Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich

Was wir bieten

• Ein wachsendes 12-köpfiges Produkt- und Engineering-Team, in dem Sie für Ihren gesamten Bereich zuständig sind

• Ein Unternehmen, in dem Datenarbeit keine Supportfunktion ist: Unsere Agenten und unsere Marge hängen direkt davon ab

• Hybridaufbau in Berlin

• Direkter Zugang zu den Gründern und den kommerziellen Teams, deren Probleme Sie lösen

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Bewerber mit unterschiedlichem Hintergrund willkommen heißt, unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Behinderung oder anderen Merkmalen. Wir glauben, dass Vielfalt Innovation, Kreativität und kollektive Stärke vorantreibt.
Finden Sie Jobs in Deutschland auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/andercore/senior-data-platform-engineer-berlin-68906)