Starszy inżynier ds. platform danych

O Andercore
Andercore to oparty na sztucznej inteligencji dostawca materiałów przemysłowych dla energetyki, infrastruktury i budownictwa w sprzedaży hurtowej i nie tylko.
Prowadzimy handel z dostawcami światowymi oraz dystrybucję do odbiorców europejskich na własny rachunek. Nasza sztuczna inteligencja kompleksowo zarządza pełnym handlem i dystrybucją: zaopatrzeniem, jakością, cenami, sprzedażą, logistyką i wbudowanym finansowaniem. Klient ma wrażenie, że kupuje od preferowanego lokalnego dostawcy; dla naszych partnerów jest to najwygodniejszy i najbezpieczniejszy sposób prowadzenia działalności gospodarczej za granicą. Za nim stoi nasze oprogramowanie i agentyczna sztuczna inteligencja, które wykonują ciężką pracę, która zwykle wymagała łańcucha dostaw wymagającego dużych zasobów, z czterema lub pięcioma pośrednikami i tygodniami ręcznej koordynacji.
Gdzie jesteśmy dzisiaj:

• Wysokie, trzycyfrowe obroty w wysokości milionów euro

• Aktywnych jest siedem rynków europejskich

• Ponad 80 osób w całym Berlinie (siedziba główna), biura w Londynie, Bombaju i Szanghaju

Właśnie zamknięto serię B o wartości 40 mln dolarów, do tej pory zebrano 75 mln dolarów od Atomico, Project A i Inven Capital, a także finansowanie instytucjonalne od międzynarodowych banków.
Budujemy pierwszy i ostatni na świecie system operacyjny AI klasy przemysłowej dla materiałów, na nowo definiując sposób, w jaki działa globalny handel w jednej z największych i najważniejszych gałęzi przemysłu na świecie.

Dlaczego ta rola, dlaczego teraz
Działamy już na Databricks i mamy Head of Data, który jest właścicielem metryk, KPI i analiz biznesowych. Brakuje inżyniera, który sprawia, że ​​platforma jest solidna: czyste przetwarzanie, godny zaufania model naszej domeny handlowej i logistycznej oraz podstawa gotowa do następnego kroku, jakim jest dynamiczne ustalanie cen i wykrywanie popytu.
Będziesz pierwszą osobą zatrudnioną na dedykowanej platformie danych. Wyznaczysz standardy, do których będzie się rozwijał zespół, i otworzysz drogę do kierowania małym zespołem zajmującym się inżynierią danych w miarę skalowania.

Co zrobisz

• Kompleksowo zarządzaj naszym jeziorem Databricks: pozyskiwanie z Salesforce i naszych systemów operacyjnych, pamięć masowa, architektura potoków, orkiestracja i zarządzanie

• Modeluj dziedzinę handlową i logistyczną (oferty, zamówienia, marże, dostawcy, wysyłki) w czyste, zaufane zbiory danych, z których finanse, sprzedaż, zaopatrzenie i logistyka mogą korzystać bez konieczności zachowywania własnej wersji prawdy

• Ściśle współpracuj z naszym dyrektorem ds. danych, aby przekształcać pytania biznesowe w zestawy danych i metryki do ponownego wykorzystania, a nie jednorazowy eksport

• Zbuduj bazę danych na potrzeby ustalania cen, prognozowania i naszych agentów AI: funkcje, sygnały, migawki historyczne i pętle informacji zwrotnych, które informują nas, czy decyzja była słuszna

• Spraw, aby jakość danych była obserwowalna: testy, monitorowanie i ostrzeganie, aby uszkodzone potoki i ciche dryfowanie schematów zostały wykryte, zanim kupujący zauważy

• Dodaj przetwarzanie w czasie zbliżonym do rzeczywistego tam, gdzie firma musi działać już teraz, i upraszczaj sprawy, gdy wystarczająca jest praca wsadowa

Kim jesteś

• Ponad 5 lat w inżynierii danych, będąc prawdziwym właścicielem platformy, a nie pojedynczego potoku

• Głęboki SQL i Python oraz praktyczne doświadczenie ze Sparkiem i Lakehouse (zdecydowanie preferowane Databricks: Delta Lake, Workflows, Unity Catalog)

• Używałeś CRM lub ERP jako głównego systemu źródłowego i wiesz, co to znaczy modelować niechlujne dane operacyjne, które ludzie edytują ręcznie

• Znajomość infrastruktury w postaci kodu oraz praktyk inżynierii oprogramowania dla danych (kontrola wersji, CI, testowanie)

• Łatwo rozmawiasz z interesariuszami nietechnicznymi i odrzucasz, gdy prośba powinna zostać rozwiązana inaczej

• Dobrze pracujesz w Serii B, gdzie zmieniają się priorytety i nikt nie wręcza Ci gotowej specyfikacji

• Używasz narzędzi do kodowania AI jako naturalnej części swojej pracy i wiesz, gdzie są pomocne, a gdzie nie

Miło mieć

• Możliwość przesyłania strumieniowego (Kafka, Kinesis lub odpowiednik)

• Uczenie maszynowe i analiza statystyczna, szczególnie stosowane do prognozowania lub ustalania cen

• Siła sprzedaży

• Doświadczenie w handlu, rynkach lub łańcuchu dostaw oraz zainteresowanie problemami związanymi z katalogiem, cenami i realizacją zamówień

• Wykształcenie z informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny

Co oferujemy

• Rosnący, 12-osobowy zespół ds. produktów i inżynierii, w którym jesteś właścicielem całego obszaru

• Firma, w której praca z danymi nie jest funkcją wspierającą: nasi agenci i nasza marża zależą bezpośrednio od tego

• Instalacja hybrydowa w Berlinie

• Bezpośredni dostęp do założycieli i zespołów handlowych, których problemy rozwiązujesz

Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse i witamy kandydatów ze wszystkich środowisk, bez względu na rasę, pochodzenie etniczne, tożsamość lub ekspresję płciową, orientację seksualną, religię, wiek, niepełnosprawność lub jakąkolwiek inną cechę. Wierzymy, że różnorodność napędza innowacje, kreatywność i zbiorową siłę.
Znajdź oferty pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/andercore/senior-data-platform-engineer-berlin-68906)