Ingénieur senior de plateforme de données

À propos de Andercore
Andercore est le fournisseur natif d'IA de matériaux industriels pour l'énergie, les infrastructures et la construction en gros et au-delà.
Nous négocions avec des fournisseurs mondiaux et distribuons aux clients européens pour notre propre compte. Notre IA gère l'intégralité du commerce et de la distribution de bout en bout : sourcing, qualité, tarification, ventes, logistique et financement intégré. Pour le client, c’est comme acheter auprès de son fournisseur local préféré ; pour nos partenaires, il s’agit du moyen le plus pratique et le plus sûr de faire des affaires au-delà des frontières. Derrière cela, nos logiciels et notre IA agentique font le gros du travail qui nécessitait auparavant une chaîne d'approvisionnement à forte intensité d'actifs avec quatre ou cinq intermédiaires et des semaines de coordination manuelle.
Où nous en sommes aujourd'hui :

• Fort chiffre d'affaires à trois chiffres en millions d'euros

• Sept marchés européens en direct

• Plus de 80 personnes à Berlin (siège), bureaux à Londres, Mumbai et Shanghai

40 millions de dollars de série B viennent de se clôturer, 75 millions de dollars levés à ce jour auprès d'Atomico, du projet A et d'Inven Capital, des financements institutionnels de banques internationales.
Nous construisons le premier et le dernier système d'exploitation d'IA de qualité industrielle pour les matériaux au monde, redéfinissant ainsi le fonctionnement du commerce mondial dans l'une des industries les plus importantes et les plus essentielles au monde.

Pourquoi ce rôle, pourquoi maintenant
Nous fonctionnons déjà sur Databricks et nous avons un responsable des données qui possède des métriques, des KPI et des analyses commerciales. Ce qui manque, c'est l'ingénieur qui rend la plateforme solide : une ingestion propre, un modèle fiable de notre domaine commercial et logistique, et une base prête pour la prochaine étape, qui est la tarification dynamique et la détection de la demande.
Vous serez le premier à embaucher une plateforme de données dédiée. Vous définirez les normes dans lesquelles l'équipe évoluera, avec la possibilité de diriger une petite équipe d'ingénierie de données à mesure que nous évoluons.

Ce que tu feras

• Posséder notre Lakehouse Databricks de bout en bout : ingestion de Salesforce et de nos systèmes opérationnels, stockage, architecture de pipeline, orchestration et gouvernance

• Modéliser le domaine commercial et logistique (devis, commandes, marges, fournisseurs, expéditions) dans des ensembles de données propres et fiables que les finances, les ventes, les achats et la logistique peuvent tous utiliser sans conserver leur propre version de la vérité.

• Travailler en étroite collaboration avec notre responsable des données pour transformer les questions commerciales en ensembles de données et en mesures réutilisables, et non en exportations ponctuelles.

• Construire la base de données pour la tarification, les prévisions et nos agents IA : fonctionnalités, signaux, instantanés historiques et boucles de rétroaction qui nous indiquent si une décision était la bonne.

• Rendre la qualité des données observable : tests, surveillance et alertes, afin que les pipelines brisés et les dérives silencieuses des schémas soient détectés avant qu'un acheteur ne s'en aperçoive.

• Ajoutez un traitement en temps quasi réel là où l'entreprise doit agir maintenant, et gardez les choses simples là où le traitement par lots est suffisant.

Qui tu es

• Plus de 5 ans en ingénierie de données, avec une réelle propriété d'une plateforme plutôt que d'un seul pipeline

• Deep SQL et Python, ainsi qu'une expérience pratique avec Spark et Lakehouse (Databricks fortement préféré : Delta Lake, Workflows, Unity Catalog)

• Vous avez utilisé un CRM ou un ERP comme système source principal et savez ce que signifie modéliser des données opérationnelles désordonnées que les gens modifient à la main.

• À l'aise avec l'infrastructure en tant que code et avec les pratiques d'ingénierie logicielle pour les données (contrôle de version, CI, tests)

• Vous parlez facilement aux parties prenantes non techniques et vous repoussez lorsqu'une demande doit être résolue différemment.

• Vous travaillez bien dans un environnement de série B où les priorités changent et où personne ne vous remet une spécification terminée.

• Vous utilisez les outils de codage d'IA dans le cadre de votre travail et savez où ils sont utiles et où ils ne le sont pas.

C'est agréable d'avoir

• Expérience de streaming (Kafka, Kinesis ou équivalent)

• Apprentissage automatique et analyse statistique, notamment appliqués à la prévision ou à la tarification

• Force de vente

• Expérience dans le commerce, les places de marché ou la chaîne d'approvisionnement, et intérêt pour les problèmes de catalogue, de tarification et d'exécution.

• Un diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe

Ce que nous proposons

• Une équipe de produits et d'ingénierie en pleine croissance de 12 personnes où vous êtes propriétaire de votre zone de bout en bout.

• Une entreprise où le travail de la data n'est pas une fonction support : nos agents et notre marge en dépendent directement

• Installation hybride à Berlin

• Accès direct aux fondateurs et aux équipes commerciales dont vous résolvez les problématiques

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et accueillons les candidats de tous horizons, sans distinction de race, d'origine ethnique, d'identité ou d'expression de genre, d'orientation sexuelle, de religion, d'âge, de handicap ou de toute autre caractéristique. Nous pensons que la diversité stimule l’innovation, la créativité et la force collective.
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/andercore/senior-data-platform-engineer-berlin-68906)