Ingeniero Senior de Plataforma de Datos

Acerca de Andercore
Andercore es el proveedor nativo de IA de materiales industriales para energía, infraestructura y construcción al por mayor y más.
Comerciamos con proveedores globales y distribuimos a clientes europeos por cuenta propia. Nuestra IA gestiona todo el comercio y la distribución de principio a fin: abastecimiento, calidad, precios, ventas, logística y financiación integrada. Para el cliente, es como comprarle a su proveedor local preferido; para nuestros socios, es la forma más cómoda y segura de hacer negocios a través de fronteras. Detrás de esto, nuestro software y nuestra IA agente hacen el trabajo pesado que solía requerir una cadena de suministro intensiva en activos con cuatro o cinco intermediarios y semanas de coordinación manual.
Dónde estamos hoy:

• Fuerte facturación de tres dígitos y millones de euros

• Siete mercados europeos en vivo

• Más de 80 personas en Berlín (sede central), oficinas en Londres, Mumbai y Shanghai

La Serie B de $40 millones acaba de cerrarse, $75 millones recaudados hasta la fecha de Atomico, Project A e Inven Capital, financiamiento institucional de bancos internacionales.
Estamos construyendo el primer y último sistema operativo de IA de grado industrial para materiales del mundo, redefiniendo cómo funciona el comercio global en una de las industrias más grandes y esenciales del mundo.

¿Por qué este papel? ¿Por qué ahora?
Ya utilizamos Databricks y tenemos un jefe de datos que posee métricas, KPI y análisis de negocios. Lo que falta es el ingeniero que hace que la plataforma sea sólida: una ingesta limpia, un modelo confiable de nuestro dominio comercial y logístico, y una base lista para el siguiente paso, que es la fijación dinámica de precios y la detección de la demanda.
Serás el primer empleado en contratar una plataforma de datos dedicada. Establecerás los estándares hacia los que crece el equipo, con un camino para liderar un pequeño equipo de ingeniería de datos a medida que escalamos.

que haras

• Poseer nuestra casa de lago de Databricks de principio a fin: ingesta de Salesforce y nuestros sistemas operativos, almacenamiento, arquitectura de canalización, orquestación y gobernanza.

• Modelar el dominio comercial y logístico (cotizaciones, pedidos, márgenes, proveedores, envíos) en conjuntos de datos limpios y confiables que finanzas, ventas, adquisiciones y logística puedan usar sin mantener su propia versión de la verdad.

• Trabajar en estrecha colaboración con nuestro Jefe de Datos para convertir las preguntas comerciales en conjuntos de datos y métricas reutilizables, no en exportaciones únicas.

• Construir la base de datos para precios, pronósticos y nuestros agentes de IA: características, señales, instantáneas históricas y ciclos de retroalimentación que nos dicen si una decisión fue correcta

• Haga que la calidad de los datos sea observable: pruebas, monitoreo y alertas, de modo que los canales rotos y la deriva silenciosa del esquema queden detectados antes de que el comprador se dé cuenta.

• Agregue procesamiento casi en tiempo real donde la empresa necesita actuar ahora y mantenga las cosas simples cuando el lote sea suficiente.

quien eres

• Más de 5 años en ingeniería de datos, con propiedad real de una plataforma en lugar de un único canal

• Deep SQL y Python, además de experiencia práctica con Spark y Lakehouse (se prefiere Databricks: Delta Lake, Workflows, Unity Catalog)

• Ha utilizado un CRM o ERP como sistema de fuente principal y sabe lo que significa modelar datos operativos desordenados que la gente edita a mano.

• Se siente cómodo con la infraestructura como código y con las prácticas de ingeniería de software para datos (control de versiones, CI, pruebas).

• Habla fácilmente con partes interesadas no técnicas y rechaza cuando una solicitud debe resolverse de manera diferente.

• Trabajas bien en un entorno de Serie B donde las prioridades cambian y nadie te entrega una especificación terminada.

• Utiliza herramientas de codificación de IA como parte natural de su trabajo y sabe dónde le ayudan y dónde no.

Es bueno tener

• Experiencia de streaming (Kafka, Kinesis o equivalente)

• Aprendizaje automático y análisis estadístico, especialmente aplicado a la previsión o fijación de precios.

• Fuerza de ventas

• Experiencia en comercio, mercados o cadena de suministro, e interés en catálogos, precios y problemas de cumplimiento.

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.

que ofrecemos

• Un creciente equipo de productos e ingeniería de 12 personas donde usted es dueño de su área de principio a fin

• Una empresa donde el trabajo de datos no es una función de soporte: nuestros agentes y nuestro margen dependen de ello directamente

• Instalación híbrida en Berlín

• Acceso directo a los fundadores y a los equipos comerciales cuyos problemas estás resolviendo

Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y damos la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes, independientemente de su raza, etnia, identidad o expresión de género, orientación sexual, religión, edad, discapacidad o cualquier otra característica. Creemos que la diversidad impulsa la innovación, la creatividad y la fuerza colectiva.
Encuentre empleo en Alemania en Arbeitnow

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/andercore/senior-data-platform-engineer-berlin-68906)