İş
Ortak beslemesinden
DevOps Mühendisi
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Hayır
- Şirket
- SkinVision
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
Bu pozisyon için yalnızca şu anda Hollanda'da bulunan adayları değerlendireceğiz.
SkinVision Hakkında
Cilt kanseri erken yakalandığında yüksek oranda tedavi edilebilir, ancak uzman bakımına sınırlı erişim ve uzun bekleme süreleri tanıyı geciktirir, geç evre vaka riskini artırır ve tedavi maliyetlerini artırır. 2012 yılında Amsterdam'da kurulan SkinVision bu açığı kapatmak için var. %90'ın üzerinde duyarlılık ve %89'un üzerinde özgüllük ile AB düzenlemeleri kapsamında Sınıf IIa tıbbi cihaz olarak onaylanan tescilli yapay zekamız, halihazırda dünya çapında yaklaşık 3 milyon insanın cilt kanserinin erken belirtilerini tespit etmesine yardımcı oldu. Bugün SkinVision, 6 milyondan fazla cilt lekesi değerlendirmesinden oluşan bir veri tabanına sahiptir ve sigortacı ortaklıkları aracılığıyla 20 milyon kişiye ulaşabilmektedir. Yüksek riskli vakalar, acil bakımdan uzman sevkine kadar bir sonraki doğru adımı atma konusunda kullanıcılara destek veren dermatologlardan oluşan bir ekip tarafından incelenir. Kullanıcıları ihtiyaç duydukları uzman bakımına daha hızlı ulaştırarak bunu daha da genişletiyoruz. Biz, küresel çapta faaliyet gösteren, tek bir hedefte birleşmiş, odaklanmış, uluslararası bir ekibiz: erken teşhisin herkes için, her yerde erişilebilir olmasını sağlamak. Bize katılırsanız, yalnızca bir ürün geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda bir kişinin bir şeyi fark etmesi ile ihtiyaç duyduğu bakımı alması arasındaki boşluğun kapatılmasına da yardımcı olursunuz.
SkinVision'da DevOps
SkinVision'da bir DevOps Mühendisi olarak, yapay zeka odaklı sağlık platformumuza güç veren altyapının oluşturulmasında, ölçeklendirilmesinde ve güvenliğinin sağlanmasında önemli bir rol oynayacaksınız. Bulut tabanlı sistemlerimizi AWS'de tasarlayacak ve bakımını yapacak, CI/CD işlem hatlarını uygulayacak, Datadog'u kullanarak gözlemlenebilirliği geliştirecek ve otomasyon ve izleme yoluyla operasyonel mükemmelliği artıracaksınız.
Çalışmanız, kullanıcılara dünya çapında hizmet veren tıbbi sınıf bir sistemin güvenilirliğini ve ölçeklenebilirliğini doğrudan etkileyecektir. Sorunsuz teslimat, hızlı dağıtımlar ve dayanıklı operasyonlar sağlamak için arka uç, makine öğrenimi ve ürün ekipleriyle yakın işbirliği yapacaksınız ve sonuçta hayat kurtaran teknolojiyi güvenle sunmamıza olanak tanıyacaksınız.
AWS ve modern DevOps araçlarına ilişkin uygulamalı uzmanlığın ötesinde, mimari açıdan düşünen birini arıyoruz. Mevcut kurulumumuzu tanıyacak, nasıl gelişmesi gerektiğine dair kendi görüşünüzü oluşturacak, altyapımız için bir hedef vizyon tanımlamaya yardımcı olacak ve ardından bunun uygulanmasını yönlendireceksiniz. Günlük operasyonel çalışmalar rolün bir parçasıdır, ancak altyapımızı inşa etmeden önce düşünen ve altyapımızın bundan sonra nereye gideceğini sahiplenen birine değer veririz.
Ne yapacaksın
Bulut Altyapısı ve Otomasyonu
• AWS tabanlı altyapıyı tasarlayın, oluşturun ve yöneterek yüksek kullanılabilirlik, ölçeklenebilirlik ve maliyet verimliliği sağlayın.
• Terraform veya CloudFormation gibi araçları kullanarak altyapıyı kod (IaC) olarak uygulayın ve yönetin.
• CI/CD ardışık düzenlerini kullanarak ortam sağlamayı, yapılandırmayı ve dağıtımları otomatikleştirin.
• Otomatik izleme ve uyarı yoluyla sistem dayanıklılığını, güvenliğini ve performansını sağlayın.
CI/CD ve Dağıtım
• Ortamlar arasında hızlı, güvenilir ve emniyetli dağıtımları desteklemek için CI/CD işlem hatlarını tasarlayın ve optimize edin.
• Argo CD ve Kubernetes'i kullanarak dağıtım iş akışlarını yönetin.
• Oluşturma, test etme ve yayınlama süreçlerini kolaylaştırmak için geliştiriciler ve makine öğrenimi mühendisleriyle işbirliği yapın.
• Otomatik testi, geri alma stratejilerini ve sürüm kontrolünü dağıtım yaşam döngüsüne entegre edin.
Gözlemlenebilirlik ve İzleme
• Ölçümler, günlükler, izlemeler ve uyarılar için Datadog'u kullanarak kapsamlı bir gözlemlenebilirlik yığını oluşturun.
• Sistem performansı için hizmet düzeyi hedeflerini (SLO'lar), hizmet düzeyi göstergelerini (SLI'ler) ve kontrol panellerini tanımlayın.
• Performans darboğazlarını, kapasite sorunlarını ve güvenilirlik risklerini proaktif olarak tespit edin ve çözün.
• Otomatik durum kontrolleri oluşturun ve üretim sistemleri genelinde görünürlük sağlayın.
Güvenlik ve Uyumluluk
• AWS, konteynerler ve CI/CD işlem hatları için en iyi güvenlik uygulamalarını uygulayın.
• Kimliği, erişimi ve gizli bilgileri yönetme (IAM, Secrets Manager, Parameter Store).
• Tıbbi cihaz standartlarına ve veri gizliliği düzenlemelerine (GDPR, HIPAA) uygunluğu sağlayın.
• Altyapı ve dağıtımlara güvenlik kontrollerini yerleştirmek için Bilgi Güvenliği Görevlisi ile işbirliği yapın.
Güvenilirlik ve Olay Yönetimi
• Altyapı veya dağıtımla ilgili sorunlar için olay müdahalesine ve temel neden analizine öncülük edin.
• Üretim ortamları için SLA'lar ve operasyonel runbook'lar oluşturun.
• Kaos testi, yedeklilik ve hata toleransı yoluyla sistem güvenilirliğini sürekli olarak iyileştirin.
• Mühendislere DevOps ilkeleri, gözlemlenebilirlik uygulamaları ve altyapı otomasyonu konusunda mentorluk yapın.
Altyapı Stratejisi ve Mimarisi
• Mevcut altyapıyı ve dağıtım kurulumunu değerlendirin ve nasıl gelişmesi gerektiğine dair iyi gerekçelendirilmiş bir görünüm oluşturun.
• Bulut platformumuz için güvenilirliği, ölçeklenebilirliği, güvenliği ve maliyeti dengeleyerek bir hedef mimari tanımlayın ve sürdürün.
• Hedef vizyonu pratik bir yol haritasına dönüştürün ve günlük operasyonların yanı sıra aşamalı olarak uygulanmasını sağlayın.
• Teknik yönlendirme konusunda mühendislik ve liderlikle uyumlu olarak mimari kararları belgeleyin ve iletin.
Temel beceriler
• DevOps, Site Güvenilirliği Mühendisliği veya Bulut Altyapısı rollerinde en az 6 yıllık deneyim.
• AWS hizmetlerinde güçlü uzmanlık (EC2, ECS/EKS, S3, RDS, CloudWatch, Lambda, vb.).
• Kubernetes ve Argo CD'sinde uzman, EKS'de güvenli, otomatik GitOps iş akışlarıyla üretim düzeyinde özel Helm grafiklerini dağıtıyor ve yönetiyor
• CI/CD sistemlerine ilişkin ileri düzey bilgi (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins veya benzeri).
• Gözlemlenebilirlik, izleme ve uyarı için Datadog uzmanlığı.
• Python, Bash veya Go'da güçlü komut dosyası yazma ve otomasyon becerileri.
• Terraform, CloudFormation veya Ansible ile altyapıyı yönetme deneyimini yaşayın.
• Ağ temelleri, yük dengeleme ve API ağ geçidi yapılandırmasına aşinalık.
• Mükemmel problem çözme ve olay yönetimi becerileri.
İstenilen beceriler…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/skinvision/devops-engineer-amsterdam-449903)
SkinVision Hakkında
Cilt kanseri erken yakalandığında yüksek oranda tedavi edilebilir, ancak uzman bakımına sınırlı erişim ve uzun bekleme süreleri tanıyı geciktirir, geç evre vaka riskini artırır ve tedavi maliyetlerini artırır. 2012 yılında Amsterdam'da kurulan SkinVision bu açığı kapatmak için var. %90'ın üzerinde duyarlılık ve %89'un üzerinde özgüllük ile AB düzenlemeleri kapsamında Sınıf IIa tıbbi cihaz olarak onaylanan tescilli yapay zekamız, halihazırda dünya çapında yaklaşık 3 milyon insanın cilt kanserinin erken belirtilerini tespit etmesine yardımcı oldu. Bugün SkinVision, 6 milyondan fazla cilt lekesi değerlendirmesinden oluşan bir veri tabanına sahiptir ve sigortacı ortaklıkları aracılığıyla 20 milyon kişiye ulaşabilmektedir. Yüksek riskli vakalar, acil bakımdan uzman sevkine kadar bir sonraki doğru adımı atma konusunda kullanıcılara destek veren dermatologlardan oluşan bir ekip tarafından incelenir. Kullanıcıları ihtiyaç duydukları uzman bakımına daha hızlı ulaştırarak bunu daha da genişletiyoruz. Biz, küresel çapta faaliyet gösteren, tek bir hedefte birleşmiş, odaklanmış, uluslararası bir ekibiz: erken teşhisin herkes için, her yerde erişilebilir olmasını sağlamak. Bize katılırsanız, yalnızca bir ürün geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda bir kişinin bir şeyi fark etmesi ile ihtiyaç duyduğu bakımı alması arasındaki boşluğun kapatılmasına da yardımcı olursunuz.
SkinVision'da DevOps
SkinVision'da bir DevOps Mühendisi olarak, yapay zeka odaklı sağlık platformumuza güç veren altyapının oluşturulmasında, ölçeklendirilmesinde ve güvenliğinin sağlanmasında önemli bir rol oynayacaksınız. Bulut tabanlı sistemlerimizi AWS'de tasarlayacak ve bakımını yapacak, CI/CD işlem hatlarını uygulayacak, Datadog'u kullanarak gözlemlenebilirliği geliştirecek ve otomasyon ve izleme yoluyla operasyonel mükemmelliği artıracaksınız.
Çalışmanız, kullanıcılara dünya çapında hizmet veren tıbbi sınıf bir sistemin güvenilirliğini ve ölçeklenebilirliğini doğrudan etkileyecektir. Sorunsuz teslimat, hızlı dağıtımlar ve dayanıklı operasyonlar sağlamak için arka uç, makine öğrenimi ve ürün ekipleriyle yakın işbirliği yapacaksınız ve sonuçta hayat kurtaran teknolojiyi güvenle sunmamıza olanak tanıyacaksınız.
AWS ve modern DevOps araçlarına ilişkin uygulamalı uzmanlığın ötesinde, mimari açıdan düşünen birini arıyoruz. Mevcut kurulumumuzu tanıyacak, nasıl gelişmesi gerektiğine dair kendi görüşünüzü oluşturacak, altyapımız için bir hedef vizyon tanımlamaya yardımcı olacak ve ardından bunun uygulanmasını yönlendireceksiniz. Günlük operasyonel çalışmalar rolün bir parçasıdır, ancak altyapımızı inşa etmeden önce düşünen ve altyapımızın bundan sonra nereye gideceğini sahiplenen birine değer veririz.
Ne yapacaksın
Bulut Altyapısı ve Otomasyonu
• AWS tabanlı altyapıyı tasarlayın, oluşturun ve yöneterek yüksek kullanılabilirlik, ölçeklenebilirlik ve maliyet verimliliği sağlayın.
• Terraform veya CloudFormation gibi araçları kullanarak altyapıyı kod (IaC) olarak uygulayın ve yönetin.
• CI/CD ardışık düzenlerini kullanarak ortam sağlamayı, yapılandırmayı ve dağıtımları otomatikleştirin.
• Otomatik izleme ve uyarı yoluyla sistem dayanıklılığını, güvenliğini ve performansını sağlayın.
CI/CD ve Dağıtım
• Ortamlar arasında hızlı, güvenilir ve emniyetli dağıtımları desteklemek için CI/CD işlem hatlarını tasarlayın ve optimize edin.
• Argo CD ve Kubernetes'i kullanarak dağıtım iş akışlarını yönetin.
• Oluşturma, test etme ve yayınlama süreçlerini kolaylaştırmak için geliştiriciler ve makine öğrenimi mühendisleriyle işbirliği yapın.
• Otomatik testi, geri alma stratejilerini ve sürüm kontrolünü dağıtım yaşam döngüsüne entegre edin.
Gözlemlenebilirlik ve İzleme
• Ölçümler, günlükler, izlemeler ve uyarılar için Datadog'u kullanarak kapsamlı bir gözlemlenebilirlik yığını oluşturun.
• Sistem performansı için hizmet düzeyi hedeflerini (SLO'lar), hizmet düzeyi göstergelerini (SLI'ler) ve kontrol panellerini tanımlayın.
• Performans darboğazlarını, kapasite sorunlarını ve güvenilirlik risklerini proaktif olarak tespit edin ve çözün.
• Otomatik durum kontrolleri oluşturun ve üretim sistemleri genelinde görünürlük sağlayın.
Güvenlik ve Uyumluluk
• AWS, konteynerler ve CI/CD işlem hatları için en iyi güvenlik uygulamalarını uygulayın.
• Kimliği, erişimi ve gizli bilgileri yönetme (IAM, Secrets Manager, Parameter Store).
• Tıbbi cihaz standartlarına ve veri gizliliği düzenlemelerine (GDPR, HIPAA) uygunluğu sağlayın.
• Altyapı ve dağıtımlara güvenlik kontrollerini yerleştirmek için Bilgi Güvenliği Görevlisi ile işbirliği yapın.
Güvenilirlik ve Olay Yönetimi
• Altyapı veya dağıtımla ilgili sorunlar için olay müdahalesine ve temel neden analizine öncülük edin.
• Üretim ortamları için SLA'lar ve operasyonel runbook'lar oluşturun.
• Kaos testi, yedeklilik ve hata toleransı yoluyla sistem güvenilirliğini sürekli olarak iyileştirin.
• Mühendislere DevOps ilkeleri, gözlemlenebilirlik uygulamaları ve altyapı otomasyonu konusunda mentorluk yapın.
Altyapı Stratejisi ve Mimarisi
• Mevcut altyapıyı ve dağıtım kurulumunu değerlendirin ve nasıl gelişmesi gerektiğine dair iyi gerekçelendirilmiş bir görünüm oluşturun.
• Bulut platformumuz için güvenilirliği, ölçeklenebilirliği, güvenliği ve maliyeti dengeleyerek bir hedef mimari tanımlayın ve sürdürün.
• Hedef vizyonu pratik bir yol haritasına dönüştürün ve günlük operasyonların yanı sıra aşamalı olarak uygulanmasını sağlayın.
• Teknik yönlendirme konusunda mühendislik ve liderlikle uyumlu olarak mimari kararları belgeleyin ve iletin.
Temel beceriler
• DevOps, Site Güvenilirliği Mühendisliği veya Bulut Altyapısı rollerinde en az 6 yıllık deneyim.
• AWS hizmetlerinde güçlü uzmanlık (EC2, ECS/EKS, S3, RDS, CloudWatch, Lambda, vb.).
• Kubernetes ve Argo CD'sinde uzman, EKS'de güvenli, otomatik GitOps iş akışlarıyla üretim düzeyinde özel Helm grafiklerini dağıtıyor ve yönetiyor
• CI/CD sistemlerine ilişkin ileri düzey bilgi (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins veya benzeri).
• Gözlemlenebilirlik, izleme ve uyarı için Datadog uzmanlığı.
• Python, Bash veya Go'da güçlü komut dosyası yazma ve otomasyon becerileri.
• Terraform, CloudFormation veya Ansible ile altyapıyı yönetme deneyimini yaşayın.
• Ağ temelleri, yük dengeleme ve API ağ geçidi yapılandırmasına aşinalık.
• Mükemmel problem çözme ve olay yönetimi becerileri.
İstenilen beceriler…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/skinvision/devops-engineer-amsterdam-449903)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: SkinVision
Konum
Amsterdam, Hollanda
İlan SkinVision tarafından sağlanmıştır.