Inżynier DevOps

Na to stanowisko będziemy brać pod uwagę wyłącznie kandydatów, którzy obecnie mieszkają w Holandii.

O SkinVision
Wcześnie wykryty rak skóry jest w dużym stopniu uleczalny, jednak ograniczony dostęp do specjalistycznej opieki i długi czas oczekiwania opóźniają rozpoznanie, zwiększając ryzyko późnego stadium choroby i zwiększając koszty leczenia. Firma SkinVision, założona w Amsterdamie w 2012 roku, istnieje, aby wypełnić tę lukę. Nasza opatentowana sztuczna inteligencja – certyfikowana jako wyrób medyczny klasy IIa zgodnie z przepisami UE, charakteryzująca się ponad 90% czułością i 89% swoistością – pomogła już prawie 3 milionom ludzi na całym świecie wykryć wczesne oznaki raka skóry. Obecnie SkinVision dysponuje bazą danych zawierającą ponad 6 milionów ocen plam skórnych i może dotrzeć do 20 milionów osób dzięki partnerstwu ubezpieczeniowemu. Przypadki wysokiego ryzyka są rozpatrywane przez zespół dermatologów, którzy wspierają użytkowników w podjęciu kolejnego właściwego kroku – od pilnej opieki po skierowanie do specjalisty. Rozszerzamy to jeszcze bardziej, zapewniając użytkownikom szybsze dostęp do specjalistycznej opieki, której potrzebują. Jesteśmy skupionym, międzynarodowym zespołem, działającym globalnie, zjednoczonym przez jeden cel: udostępnienie wszystkim i wszędzie wczesnego wykrywania. Dołączając do nas, nie tylko tworzysz produkt — pomagasz zamknąć lukę pomiędzy osobą, która coś zauważy, a otrzymaniem potrzebnej opieki.

DevOps w SkinVision
Jako inżynier DevOps w SkinVision będziesz odgrywać kluczową rolę w budowaniu, skalowaniu i zabezpieczaniu infrastruktury, która napędza naszą platformę zdrowotną opartą na sztucznej inteligencji. Będziesz projektować i utrzymywać nasze systemy oparte na chmurze w AWS, wdrażać potoki CI/CD, zwiększać obserwowalność za pomocą Datadog i zapewniać doskonałość operacyjną poprzez automatyzację i monitorowanie.
Twoja praca będzie miała bezpośredni wpływ na niezawodność i skalowalność systemu klasy medycznej, który obsługuje użytkowników na całym świecie. Będziesz ściśle współpracować z zespołami zaplecza, uczenia maszynowego i produktami, aby zapewnić płynną dostawę, szybkie wdrożenia i niezawodne działanie, co ostatecznie umożliwi nam niezawodne dostarczanie technologii ratującej życie.
Poza praktyczną wiedzą na temat AWS i nowoczesnych narzędzi DevOps, szukamy kogoś, kto myśli architektonicznie. Poznasz naszą obecną konfigurację, stworzysz własny pogląd na to, jak powinna ewoluować i pomożesz zdefiniować docelową wizję naszej infrastruktury, a następnie poprowadzisz jej wdrożenie. Codzienna praca operacyjna jest częścią tej roli, ale cenimy kogoś, kto myśli przed budową i przejmuje odpowiedzialność za to, dokąd zmierza nasza infrastruktura.

Co zrobisz
Infrastruktura i automatyzacja chmury

• Projektuj, buduj i zarządzaj infrastrukturą opartą na AWS, zapewniając wysoką dostępność, skalowalność i efektywność kosztową.

• Wdrażaj infrastrukturę jako kod (IaC) i zarządzaj nią za pomocą narzędzi takich jak Terraform lub CloudFormation.

• Automatyzuj udostępnianie, konfigurację i wdrażanie środowiska za pomocą potoków CI/CD.

• Zapewnij odporność, bezpieczeństwo i wydajność systemu poprzez automatyczne monitorowanie i ostrzeganie.

CI/CD i wdrożenie

• Projektuj i optymalizuj potoki CI/CD, aby wspierać szybkie, niezawodne i bezpieczne wdrożenia w różnych środowiskach.

• Zarządzaj procesami wdrażania za pomocą Argo CD i Kubernetes.

• Współpraca z programistami i inżynierami ML w celu usprawnienia procesów tworzenia, testowania i wydawania wersji.

• Zintegruj automatyczne testowanie, strategie wycofywania zmian i kontrolę wersji z cyklem życia wdrożenia.

Obserwowalność i monitorowanie

• Zbuduj kompleksowy stos obserwowalności za pomocą Datadog dla metryk, dzienników, śladów i alertów.

• Zdefiniuj cele poziomu usług (SLO), wskaźniki poziomu usług (SLI) i pulpity nawigacyjne wydajności systemu.

• Aktywne wykrywanie i rozwiązywanie wąskich gardeł wydajności, problemów z wydajnością i zagrożeń związanych z niezawodnością.

• Twórz automatyczne kontrole stanu i zapewniaj widoczność w systemach produkcyjnych.

Bezpieczeństwo i zgodność

• Wdrażaj najlepsze praktyki bezpieczeństwa dla AWS, kontenerów i potoków CI/CD.

• Zarządzaj tożsamością, dostępem i obsługą sekretów (IAM, Menedżer sekretów, Magazyn parametrów).

• Zapewnij zgodność ze standardami dotyczącymi wyrobów medycznych i przepisami dotyczącymi ochrony danych (RODO, HIPAA).

• Współpracuj z inspektorem ds. bezpieczeństwa informacji, aby wdrożyć mechanizmy kontroli bezpieczeństwa w całej infrastrukturze i wdrożeniach.

Niezawodność i zarządzanie incydentami

• Wiodąca reakcja na incydenty i analiza pierwotnych przyczyn problemów związanych z infrastrukturą lub wdrażaniem.

• Ustanawiaj umowy SLA i operacyjne elementy Runbook dla środowisk produkcyjnych.

• Ciągła poprawa niezawodności systemu poprzez testowanie chaosu, redundancję i odporność na błędy.

• Wspieraj inżynierów w zakresie zasad DevOps, praktyk obserwowalności i automatyzacji infrastruktury.

Strategia i architektura infrastruktury

• Oceń obecną infrastrukturę i konfigurację wdrożenia oraz stwórz przemyślany pogląd na temat tego, jak powinna ona ewoluować.

• Zdefiniuj i utrzymuj docelową architekturę dla naszej platformy chmurowej, równoważąc niezawodność, skalowalność, bezpieczeństwo i koszty.

• Przełożyć docelową wizję na praktyczny plan działania i stopniowo wdrażać jej realizację, równolegle z codziennymi działaniami.

• Dokumentuj i komunikuj decyzje architektoniczne, współpracując z inżynierami i przywództwem w zakresie kierunku technicznego.

Niezbędne umiejętności

• Minimum 6 lat doświadczenia na stanowiskach DevOps, Site Reliability Engineering lub Cloud Infrastructure.

• Silna wiedza na temat usług AWS (EC2, ECS/EKS, S3, RDS, CloudWatch, Lambda itp.).

• Ekspert w dziedzinie Kubernetes i Argo CD, wdrażający i zarządzający niestandardowymi wykresami Helm klasy produkcyjnej za pomocą bezpiecznych, zautomatyzowanych przepływów pracy GitOps w EKS

• Zaawansowana znajomość systemów CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins lub podobne).

• Biegłość w Datadog w zakresie obserwowalności, monitorowania i ostrzegania.

• Silne umiejętności pisania skryptów i automatyzacji w Pythonie, Bash lub Go.

• Doświadczenie w zarządzaniu infrastrukturą za pomocą Terraform, CloudFormation lub Ansible.

• Znajomość podstaw sieci, równoważenia obciążenia i konfiguracji bramy API.

• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zarządzania incydentami.

Pożądane umiejętności…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/skinvision/devops-engineer-amsterdam-449903)