Ingénieur DevOps

Pour ce poste, nous ne considérerons que les candidats actuellement basés aux Pays-Bas.

À propos de SkinVision
Le cancer de la peau est facilement traitable lorsqu'il est détecté à un stade précoce, mais l'accès limité aux soins spécialisés et les longs délais d'attente retardent le diagnostic, augmentant ainsi le risque de cas à un stade avancé et augmentant les coûts de traitement. SkinVision, fondée à Amsterdam en 2012, existe pour combler cette lacune. Notre IA exclusive – certifiée comme dispositif médical de classe IIa selon la réglementation européenne, avec une sensibilité de plus de 90 % et une spécificité de 89 % – a déjà aidé près de 3 millions de personnes dans le monde à détecter les premiers signes de cancer de la peau. Aujourd'hui, SkinVision dispose d'une base de données de plus de 6 millions d'évaluations de taches cutanées et peut atteindre 20 millions de personnes grâce à des partenariats avec des assureurs. Les cas à haut risque sont examinés par une équipe de dermatologues, qui aident les utilisateurs à franchir la bonne étape suivante, des soins d'urgence à l'orientation vers un spécialiste. Nous allons encore plus loin, en connectant les utilisateurs plus rapidement aux soins spécialisés dont ils ont besoin. Nous sommes une équipe internationale concentrée, active à l’échelle mondiale, unie par un seul objectif : rendre la détection précoce accessible à tous, partout. Si vous nous rejoignez, vous ne vous contentez pas de créer un produit : vous contribuez à réduire l'écart entre le fait qu'une personne remarque quelque chose et l'obtention des soins dont elle a besoin.

DevOps chez SkinVision
En tant qu'ingénieur DevOps chez SkinVision, vous jouerez un rôle clé dans la création, la mise à l'échelle et la sécurisation de l'infrastructure qui alimente notre plateforme de santé basée sur l'IA. Vous concevrez et entretiendrez nos systèmes basés sur le cloud dans AWS, mettrez en œuvre des pipelines CI/CD, améliorerez l'observabilité à l'aide de Datadog et favoriserez l'excellence opérationnelle grâce à l'automatisation et à la surveillance.
Votre travail aura un impact direct sur la fiabilité et l’évolutivité d’un système de qualité médicale au service des utilisateurs du monde entier. Vous collaborerez en étroite collaboration avec les équipes backend, ML et produits pour garantir une livraison fluide, des déploiements rapides et des opérations résilientes, ce qui nous permettra finalement de fournir une technologie qui sauve des vies en toute confiance.
Au-delà d'une expertise pratique avec AWS et les outils DevOps modernes, nous recherchons quelqu'un qui pense de manière architecturale. Vous apprendrez à connaître notre configuration actuelle, à vous forger votre propre vision de la façon dont elle devrait évoluer et à définir une vision cible pour notre infrastructure, puis à piloter sa mise en œuvre. Le travail opérationnel quotidien fait partie de notre rôle, mais nous apprécions quelqu'un qui réfléchit avant de construire et qui s'approprie la direction que prendra ensuite notre infrastructure.

Ce que tu feras
Infrastructure cloud et automatisation

• Concevoir, construire et gérer une infrastructure basée sur AWS, garantissant une haute disponibilité, une évolutivité et une rentabilité élevée.

• Implémentez et gérez l'infrastructure en tant que code (IaC) à l'aide d'outils tels que Terraform ou CloudFormation.

• Automatisez le provisionnement, la configuration et les déploiements de l'environnement à l'aide de pipelines CI/CD.

• Garantissez la résilience, la sécurité et les performances du système grâce à une surveillance et des alertes automatisées.

CI/CD et déploiement

• Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD pour prendre en charge des déploiements rapides, fiables et sécurisés dans tous les environnements.

• Gérer les workflows de déploiement à l'aide d'Argo CD et Kubernetes.

• Collaborez avec les développeurs et les ingénieurs ML pour rationaliser les processus de création, de test et de publication.

• Intégrez les tests automatisés, les stratégies de restauration et le contrôle des versions dans le cycle de vie du déploiement.

Observabilité et surveillance

• Créez une pile d'observabilité complète à l'aide de Datadog pour les métriques, les journaux, les traces et les alertes.

• Définir des objectifs de niveau de service (SLO), des indicateurs de niveau de service (SLI) et des tableaux de bord pour les performances du système.

• Détecter et résoudre de manière proactive les goulots d'étranglement en matière de performances, les problèmes de capacité et les risques de fiabilité.

• Créez des contrôles de santé automatisés et assurez la visibilité sur tous les systèmes de production.

Sécurité et conformité

• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité pour AWS, les conteneurs et les pipelines CI/CD.

• Gérer l'identité, l'accès et la gestion des secrets (IAM, Secrets Manager, Parameter Store).

• Assurer le respect des normes relatives aux dispositifs médicaux et des réglementations sur la confidentialité des données (RGPD, HIPAA).

• Collaborer avec le responsable de la sécurité de l'information pour intégrer des contrôles de sécurité dans l'ensemble de l'infrastructure et des déploiements.

Fiabilité et gestion des incidents

• Diriger la réponse aux incidents et l'analyse des causes profondes des problèmes liés à l'infrastructure ou au déploiement.

• Établir des SLA et des runbooks opérationnels pour les environnements de production.

• Améliorez continuellement la fiabilité du système grâce aux tests de chaos, à la redondance et à la tolérance aux pannes.

• Encadrer les ingénieurs sur les principes DevOps, les pratiques d'observabilité et l'automatisation de l'infrastructure.

Stratégie et architecture des infrastructures

• Évaluez l'infrastructure actuelle et la configuration de déploiement, et formez-vous une vision bien argumentée de la manière dont elle devrait évoluer.

• Définir et maintenir une architecture cible pour notre plateforme cloud, en équilibrant la fiabilité, l'évolutivité, la sécurité et le coût.

• Traduire la vision cible en une feuille de route pratique et conduire sa mise en œuvre progressivement, parallèlement aux opérations quotidiennes.

• Documenter et communiquer les décisions architecturales, en s'alignant sur l'ingénierie et le leadership en matière d'orientation technique.

Compétences essentielles

• Minimum de 6 ans d'expérience dans des rôles de DevOps, d'ingénierie de fiabilité de site ou d'infrastructure cloud.

• Forte expertise des services AWS (EC2, ECS/EKS, S3, RDS, CloudWatch, Lambda, etc.).

• Expert en Kubernetes et Argo CD, déployant et gérant des chartes Helm personnalisées de qualité production avec des flux de travail GitOps sécurisés et automatisés dans EKS.

• Connaissance avancée des systèmes CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins ou similaire).

• Maîtrise de Datadog pour l'observabilité, la surveillance et les alertes.

• Solides compétences en matière de script et d'automatisation en Python, Bash ou Go.

• Expérience en gestion d'infrastructure avec Terraform, CloudFormation ou Ansible.

• Familiarité avec les principes fondamentaux des réseaux, l'équilibrage de charge et la configuration de la passerelle API.

• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en gestion des incidents.

Compétences souhaitables…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/skinvision/devops-engineer-amsterdam-449903)