Ingeniero DevOps

Para este puesto, solo consideraremos candidatos que residan actualmente en los Países Bajos.

Acerca de SkinVision
El cáncer de piel es altamente tratable cuando se detecta a tiempo, pero el acceso limitado a la atención especializada y los largos tiempos de espera retrasan el diagnóstico, lo que aumenta el riesgo de casos en etapa avanzada y eleva los costos del tratamiento. SkinVision, fundada en Ámsterdam en 2012, existe para cerrar esa brecha. Nuestra IA patentada, certificada como dispositivo médico de Clase IIa según la normativa de la UE, con más del 90 % de sensibilidad y 89 % de especificidad, ya ha ayudado a casi 3 millones de personas en todo el mundo a detectar signos tempranos de cáncer de piel. Hoy en día, SkinVision tiene una base de datos de más de 6 millones de evaluaciones de manchas en la piel y puede llegar a 20 millones de personas a través de asociaciones con aseguradoras. Los casos de alto riesgo son revisados ​​por un equipo de dermatólogos, que ayudan a los usuarios a dar el siguiente paso correcto: desde la atención de urgencia hasta la derivación a un especialista. Estamos ampliando esto aún más, conectando a los usuarios más rápido con la atención especializada que necesitan. Somos un equipo internacional enfocado, activo globalmente, unido por un objetivo: hacer que la detección temprana sea accesible para todos, en todas partes. Si se une a nosotros, no solo está creando un producto: está ayudando a cerrar la brecha entre que una persona note algo y reciba la atención que necesita.

DevOps en SkinVision
Como ingeniero de DevOps en SkinVision, desempeñará un papel clave en la construcción, ampliación y seguridad de la infraestructura que impulsa nuestra plataforma de salud basada en IA. Diseñará y mantendrá nuestros sistemas basados ​​en la nube en AWS, implementará canales de CI/CD, mejorará la observabilidad utilizando Datadog e impulsará la excelencia operativa a través de la automatización y el monitoreo.
Su trabajo tendrá un impacto directo en la confiabilidad y escalabilidad de un sistema de nivel médico que presta servicios a usuarios de todo el mundo. Colaborará estrechamente con los equipos de backend, ML y productos para garantizar una entrega fluida, implementaciones rápidas y operaciones resilientes, lo que en última instancia nos permitirá ofrecer tecnología que salva vidas con confianza.
Más allá de la experiencia práctica con AWS y las herramientas modernas de DevOps, buscamos a alguien que piense arquitectónicamente. Conocerá nuestra configuración actual, formará su propia visión de cómo debería evolucionar y ayudará a definir una visión objetivo para nuestra infraestructura y luego impulsará su implementación. El trabajo operativo diario es parte del puesto, pero valoramos a alguien que piensa antes de construir y se responsabiliza de hacia dónde irá nuestra infraestructura a continuación.

que haras
Infraestructura y automatización de la nube

• Diseñar, construir y administrar infraestructura basada en AWS, garantizando alta disponibilidad, escalabilidad y rentabilidad.

• Implementar y gestionar infraestructura como código (IaC) utilizando herramientas como Terraform o CloudFormation.

• Automatizar el aprovisionamiento, la configuración y las implementaciones del entorno mediante canalizaciones de CI/CD.

• Garantice la resiliencia, la seguridad y el rendimiento del sistema a través de monitoreo y alertas automatizados.

CI/CD e implementación

• Diseñe y optimice canales de CI/CD para respaldar implementaciones rápidas, confiables y seguras en todos los entornos.

• Gestionar los flujos de trabajo de implementación utilizando Argo CD y Kubernetes.

• Colaborar con desarrolladores e ingenieros de ML para optimizar los procesos de creación, prueba y lanzamiento.

• Integre pruebas automatizadas, estrategias de reversión y control de versiones en el ciclo de vida de la implementación.

Observabilidad y monitoreo

• Cree una pila de observabilidad integral utilizando Datadog para métricas, registros, seguimientos y alertas.

• Definir objetivos de nivel de servicio (SLO), indicadores de nivel de servicio (SLI) y paneles de control para el rendimiento del sistema.

• Detectar y resolver proactivamente cuellos de botella en el rendimiento, problemas de capacidad y riesgos de confiabilidad.

• Cree controles de estado automatizados y garantice la visibilidad en todos los sistemas de producción.

Seguridad y cumplimiento

• Implementar las mejores prácticas de seguridad para AWS, contenedores y canalizaciones de CI/CD.

• Gestionar la identidad, el acceso y el manejo de secretos (IAM, Secrets Manager, Parameter Store).

• Garantizar el cumplimiento de los estándares de dispositivos médicos y las regulaciones de privacidad de datos (GDPR, HIPAA).

• Asociarse con el Oficial de Seguridad de la Información para incorporar controles de seguridad en toda la infraestructura y las implementaciones.

Confiabilidad y gestión de incidentes

• Liderar la respuesta a incidentes y el análisis de la causa raíz de problemas relacionados con la infraestructura o la implementación.

• Establecer SLA y runbooks operativos para entornos de producción.

• Mejorar continuamente la confiabilidad del sistema mediante pruebas de caos, redundancia y tolerancia a fallas.

• Orientar a ingenieros sobre principios de DevOps, prácticas de observabilidad y automatización de infraestructura.

Estrategia y arquitectura de infraestructura

• Evaluar la infraestructura actual y la configuración de implementación, y formarse una visión bien razonada de cómo debería evolucionar.

• Definir y mantener una arquitectura objetivo para nuestra plataforma en la nube, equilibrando confiabilidad, escalabilidad, seguridad y costo.

• Traducir la visión objetivo en una hoja de ruta práctica e impulsar su implementación de manera incremental, junto con las operaciones diarias.

• Documentar y comunicar decisiones arquitectónicas, alineándose con la ingeniería y el liderazgo en la dirección técnica.

Habilidades esenciales

• Mínimo de 6 años de experiencia en roles de DevOps, Ingeniería de confiabilidad del sitio o Infraestructura de la nube.

• Fuerte experiencia con los servicios de AWS (EC2, ECS/EKS, S3, RDS, CloudWatch, Lambda, etc.).

• Experto en Kubernetes y Argo CD, implementando y administrando gráficos Helm personalizados de nivel de producción con flujos de trabajo GitOps seguros y automatizados en EKS.

• Conocimientos avanzados de sistemas CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, o similares).

• Dominio de Datadog para observabilidad, monitoreo y alertas.

• Fuertes habilidades de programación y automatización en Python, Bash o Go.

• Experiencia en gestión de infraestructura con Terraform, CloudFormation o Ansible.

• Familiaridad con los fundamentos de redes, equilibrio de carga y configuración de puerta de enlace API.

• Excelentes habilidades para la resolución de problemas y gestión de incidentes.

Habilidades deseables…

Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/skinvision/devops-engineer-amsterdam-449903)