Job
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DevOps-Ingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Nein
- Unternehmen
- SkinVision
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
Für diese Stelle werden wir nur Kandidaten berücksichtigen, die derzeit in den Niederlanden ansässig sind.
Über SkinVision
Hautkrebs ist gut behandelbar, wenn er frühzeitig erkannt wird. Der eingeschränkte Zugang zu fachärztlicher Versorgung und lange Wartezeiten verzögern jedoch die Diagnose, erhöhen das Risiko von Fällen im Spätstadium und treiben die Behandlungskosten in die Höhe. SkinVision wurde 2012 in Amsterdam gegründet, um diese Lücke zu schließen. Unsere proprietäre KI – nach EU-Verordnung als Medizinprodukt der Klasse IIa zertifiziert, mit über 90 % Sensitivität und 89 % Spezifität – hat bereits fast 3 Millionen Menschen weltweit dabei geholfen, frühe Anzeichen von Hautkrebs zu erkennen. Heute verfügt SkinVision über eine Datenbank mit mehr als 6 Millionen Hautfleckenbeurteilungen und kann durch Versichererpartnerschaften 20 Millionen Menschen erreichen. Fälle mit hohem Risiko werden von einem Team von Dermatologen untersucht, die Benutzer dabei unterstützen, den richtigen nächsten Schritt zu unternehmen – von der dringenden Behandlung bis zur Überweisung an einen Spezialisten. Wir bauen dies weiter aus, um Nutzer schneller mit der Facharztversorgung zu verbinden, die sie benötigen. Wir sind ein fokussiertes, internationales Team, weltweit aktiv, vereint durch ein Ziel: Früherkennung für jeden und überall zugänglich zu machen. Wenn Sie sich uns anschließen, entwickeln Sie nicht nur ein Produkt – Sie tragen dazu bei, die Lücke zwischen der Wahrnehmung einer Person und der Pflege zu schließen, die sie benötigt.
DevOps bei SkinVision
Als DevOps Engineer bei SkinVision spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau, der Skalierung und der Sicherung der Infrastruktur, die unsere KI-gesteuerte Gesundheitsplattform antreibt. Sie entwerfen und warten unsere cloudbasierten Systeme in AWS, implementieren CI/CD-Pipelines, verbessern die Beobachtbarkeit mithilfe von Datadog und fördern die betriebliche Exzellenz durch Automatisierung und Überwachung.
Ihre Arbeit wird sich direkt auf die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit eines medizinischen Systems auswirken, das Benutzern weltweit dient. Sie arbeiten eng mit Backend-, ML- und Produktteams zusammen, um eine reibungslose Bereitstellung, schnelle Bereitstellungen und einen stabilen Betrieb sicherzustellen – und ermöglichen es uns so, lebensrettende Technologie mit Zuversicht bereitzustellen.
Neben praktischer Erfahrung mit AWS und modernen DevOps-Tools suchen wir jemanden, der architektonisch denkt. Sie lernen unseren aktuellen Aufbau kennen, bilden sich eine eigene Vorstellung davon, wie er sich weiterentwickeln soll, helfen bei der Definition einer Zielvision für unsere Infrastruktur und treiben dann deren Umsetzung voran. Die tägliche Betriebsarbeit ist Teil unserer Rolle, aber wir schätzen jemanden, der vor dem Bau nachdenkt und die Verantwortung dafür übernimmt, wohin unsere Infrastruktur als Nächstes geht.
Was Sie tun werden
Cloud-Infrastruktur und Automatisierung
• Entwerfen, erstellen und verwalten Sie eine AWS-basierte Infrastruktur und stellen Sie so hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sicher.
• Implementieren und verwalten Sie Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie Terraform oder CloudFormation.
• Automatisieren Sie die Bereitstellung, Konfiguration und Bereitstellung von Umgebungen mithilfe von CI/CD-Pipelines.
• Stellen Sie die Ausfallsicherheit, Sicherheit und Leistung des Systems durch automatisierte Überwachung und Alarmierung sicher.
CI/CD und Bereitstellung
• Entwerfen und optimieren Sie CI/CD-Pipelines, um schnelle, zuverlässige und sichere Bereitstellungen in allen Umgebungen zu unterstützen.
• Verwalten Sie Bereitstellungsworkflows mit Argo CD und Kubernetes.
• Arbeiten Sie mit Entwicklern und ML-Ingenieuren zusammen, um Build-, Test- und Release-Prozesse zu optimieren.
• Integrieren Sie automatisierte Tests, Rollback-Strategien und Versionskontrolle in den Bereitstellungslebenszyklus.
Beobachtbarkeit und Überwachung
• Erstellen Sie mit Datadog einen umfassenden Observability-Stack für Metriken, Protokolle, Traces und Warnungen.
• Definieren Sie Service-Level-Ziele (SLOs), Service-Level-Indikatoren (SLIs) und Dashboards für die Systemleistung.
• Leistungsengpässe, Kapazitätsprobleme und Zuverlässigkeitsrisiken proaktiv erkennen und beheben.
• Erstellen Sie automatisierte Zustandsprüfungen und sorgen Sie für Transparenz in allen Produktionssystemen.
Sicherheit und Compliance
• Implementieren Sie bewährte Sicherheitspraktiken für AWS, Container und CI/CD-Pipelines.
• Verwalten Sie Identität, Zugriff und Geheimverwaltung (IAM, Secrets Manager, Parameter Store).
• Stellen Sie die Einhaltung von Medizinproduktestandards und Datenschutzbestimmungen (DSGVO, HIPAA) sicher.
• Arbeiten Sie mit dem Informationssicherheitsbeauftragten zusammen, um Sicherheitskontrollen in alle Infrastrukturen und Bereitstellungen einzubetten.
Zuverlässigkeit und Vorfallmanagement
• Leiten Sie die Reaktion auf Vorfälle und die Ursachenanalyse für Infrastruktur- oder Bereitstellungsprobleme.
• Erstellen Sie SLAs und Betriebslaufbücher für Produktionsumgebungen.
• Kontinuierliche Verbesserung der Systemzuverlässigkeit durch Chaostests, Redundanz und Fehlertoleranz.
• Mentor-Ingenieure in DevOps-Prinzipien, Observability-Praktiken und Infrastrukturautomatisierung.
Infrastrukturstrategie und -architektur
• Bewerten Sie die aktuelle Infrastruktur und den Bereitstellungsaufbau und bilden Sie sich eine fundierte Vorstellung davon, wie sie sich weiterentwickeln sollte.
• Definieren und pflegen Sie eine Zielarchitektur für unsere Cloud-Plattform und achten Sie dabei auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosten.
• Übersetzen Sie die Zielvision in eine praktische Roadmap und treiben Sie deren Umsetzung neben dem Tagesgeschäft schrittweise voran.
• Dokumentieren und kommunizieren Sie architektonische Entscheidungen und stimmen Sie sie mit der Technik und der Führung über die technische Richtung ab.
Grundlegende Fähigkeiten
• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in den Bereichen DevOps, Site Reliability Engineering oder Cloud-Infrastruktur.
• Umfangreiches Fachwissen mit AWS-Diensten (EC2, ECS/EKS, S3, RDS, CloudWatch, Lambda usw.).
• Experte für Kubernetes und Argo CD, Bereitstellung und Verwaltung benutzerdefinierter Helm-Charts in Produktionsqualität mit sicheren, automatisierten GitOps-Workflows in EKS
• Fortgeschrittene Kenntnisse von CI/CD-Systemen (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins oder ähnliches).
• Kenntnisse in Datadog für Beobachtbarkeit, Überwachung und Alarmierung.
• Ausgeprägte Skripting- und Automatisierungskenntnisse in Python, Bash oder Go.
• Erfahrung in der Verwaltung der Infrastruktur mit Terraform, CloudFormation oder Ansible.
• Vertrautheit mit Netzwerkgrundlagen, Lastausgleich und API-Gateway-Konfiguration.
• Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und zum Vorfallmanagement.
Wünschenswerte Fähigkeiten…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/skinvision/devops-engineer-amsterdam-449903)
Über SkinVision
Hautkrebs ist gut behandelbar, wenn er frühzeitig erkannt wird. Der eingeschränkte Zugang zu fachärztlicher Versorgung und lange Wartezeiten verzögern jedoch die Diagnose, erhöhen das Risiko von Fällen im Spätstadium und treiben die Behandlungskosten in die Höhe. SkinVision wurde 2012 in Amsterdam gegründet, um diese Lücke zu schließen. Unsere proprietäre KI – nach EU-Verordnung als Medizinprodukt der Klasse IIa zertifiziert, mit über 90 % Sensitivität und 89 % Spezifität – hat bereits fast 3 Millionen Menschen weltweit dabei geholfen, frühe Anzeichen von Hautkrebs zu erkennen. Heute verfügt SkinVision über eine Datenbank mit mehr als 6 Millionen Hautfleckenbeurteilungen und kann durch Versichererpartnerschaften 20 Millionen Menschen erreichen. Fälle mit hohem Risiko werden von einem Team von Dermatologen untersucht, die Benutzer dabei unterstützen, den richtigen nächsten Schritt zu unternehmen – von der dringenden Behandlung bis zur Überweisung an einen Spezialisten. Wir bauen dies weiter aus, um Nutzer schneller mit der Facharztversorgung zu verbinden, die sie benötigen. Wir sind ein fokussiertes, internationales Team, weltweit aktiv, vereint durch ein Ziel: Früherkennung für jeden und überall zugänglich zu machen. Wenn Sie sich uns anschließen, entwickeln Sie nicht nur ein Produkt – Sie tragen dazu bei, die Lücke zwischen der Wahrnehmung einer Person und der Pflege zu schließen, die sie benötigt.
DevOps bei SkinVision
Als DevOps Engineer bei SkinVision spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau, der Skalierung und der Sicherung der Infrastruktur, die unsere KI-gesteuerte Gesundheitsplattform antreibt. Sie entwerfen und warten unsere cloudbasierten Systeme in AWS, implementieren CI/CD-Pipelines, verbessern die Beobachtbarkeit mithilfe von Datadog und fördern die betriebliche Exzellenz durch Automatisierung und Überwachung.
Ihre Arbeit wird sich direkt auf die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit eines medizinischen Systems auswirken, das Benutzern weltweit dient. Sie arbeiten eng mit Backend-, ML- und Produktteams zusammen, um eine reibungslose Bereitstellung, schnelle Bereitstellungen und einen stabilen Betrieb sicherzustellen – und ermöglichen es uns so, lebensrettende Technologie mit Zuversicht bereitzustellen.
Neben praktischer Erfahrung mit AWS und modernen DevOps-Tools suchen wir jemanden, der architektonisch denkt. Sie lernen unseren aktuellen Aufbau kennen, bilden sich eine eigene Vorstellung davon, wie er sich weiterentwickeln soll, helfen bei der Definition einer Zielvision für unsere Infrastruktur und treiben dann deren Umsetzung voran. Die tägliche Betriebsarbeit ist Teil unserer Rolle, aber wir schätzen jemanden, der vor dem Bau nachdenkt und die Verantwortung dafür übernimmt, wohin unsere Infrastruktur als Nächstes geht.
Was Sie tun werden
Cloud-Infrastruktur und Automatisierung
• Entwerfen, erstellen und verwalten Sie eine AWS-basierte Infrastruktur und stellen Sie so hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz sicher.
• Implementieren und verwalten Sie Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie Terraform oder CloudFormation.
• Automatisieren Sie die Bereitstellung, Konfiguration und Bereitstellung von Umgebungen mithilfe von CI/CD-Pipelines.
• Stellen Sie die Ausfallsicherheit, Sicherheit und Leistung des Systems durch automatisierte Überwachung und Alarmierung sicher.
CI/CD und Bereitstellung
• Entwerfen und optimieren Sie CI/CD-Pipelines, um schnelle, zuverlässige und sichere Bereitstellungen in allen Umgebungen zu unterstützen.
• Verwalten Sie Bereitstellungsworkflows mit Argo CD und Kubernetes.
• Arbeiten Sie mit Entwicklern und ML-Ingenieuren zusammen, um Build-, Test- und Release-Prozesse zu optimieren.
• Integrieren Sie automatisierte Tests, Rollback-Strategien und Versionskontrolle in den Bereitstellungslebenszyklus.
Beobachtbarkeit und Überwachung
• Erstellen Sie mit Datadog einen umfassenden Observability-Stack für Metriken, Protokolle, Traces und Warnungen.
• Definieren Sie Service-Level-Ziele (SLOs), Service-Level-Indikatoren (SLIs) und Dashboards für die Systemleistung.
• Leistungsengpässe, Kapazitätsprobleme und Zuverlässigkeitsrisiken proaktiv erkennen und beheben.
• Erstellen Sie automatisierte Zustandsprüfungen und sorgen Sie für Transparenz in allen Produktionssystemen.
Sicherheit und Compliance
• Implementieren Sie bewährte Sicherheitspraktiken für AWS, Container und CI/CD-Pipelines.
• Verwalten Sie Identität, Zugriff und Geheimverwaltung (IAM, Secrets Manager, Parameter Store).
• Stellen Sie die Einhaltung von Medizinproduktestandards und Datenschutzbestimmungen (DSGVO, HIPAA) sicher.
• Arbeiten Sie mit dem Informationssicherheitsbeauftragten zusammen, um Sicherheitskontrollen in alle Infrastrukturen und Bereitstellungen einzubetten.
Zuverlässigkeit und Vorfallmanagement
• Leiten Sie die Reaktion auf Vorfälle und die Ursachenanalyse für Infrastruktur- oder Bereitstellungsprobleme.
• Erstellen Sie SLAs und Betriebslaufbücher für Produktionsumgebungen.
• Kontinuierliche Verbesserung der Systemzuverlässigkeit durch Chaostests, Redundanz und Fehlertoleranz.
• Mentor-Ingenieure in DevOps-Prinzipien, Observability-Praktiken und Infrastrukturautomatisierung.
Infrastrukturstrategie und -architektur
• Bewerten Sie die aktuelle Infrastruktur und den Bereitstellungsaufbau und bilden Sie sich eine fundierte Vorstellung davon, wie sie sich weiterentwickeln sollte.
• Definieren und pflegen Sie eine Zielarchitektur für unsere Cloud-Plattform und achten Sie dabei auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosten.
• Übersetzen Sie die Zielvision in eine praktische Roadmap und treiben Sie deren Umsetzung neben dem Tagesgeschäft schrittweise voran.
• Dokumentieren und kommunizieren Sie architektonische Entscheidungen und stimmen Sie sie mit der Technik und der Führung über die technische Richtung ab.
Grundlegende Fähigkeiten
• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in den Bereichen DevOps, Site Reliability Engineering oder Cloud-Infrastruktur.
• Umfangreiches Fachwissen mit AWS-Diensten (EC2, ECS/EKS, S3, RDS, CloudWatch, Lambda usw.).
• Experte für Kubernetes und Argo CD, Bereitstellung und Verwaltung benutzerdefinierter Helm-Charts in Produktionsqualität mit sicheren, automatisierten GitOps-Workflows in EKS
• Fortgeschrittene Kenntnisse von CI/CD-Systemen (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins oder ähnliches).
• Kenntnisse in Datadog für Beobachtbarkeit, Überwachung und Alarmierung.
• Ausgeprägte Skripting- und Automatisierungskenntnisse in Python, Bash oder Go.
• Erfahrung in der Verwaltung der Infrastruktur mit Terraform, CloudFormation oder Ansible.
• Vertrautheit mit Netzwerkgrundlagen, Lastausgleich und API-Gateway-Konfiguration.
• Hervorragende Fähigkeiten zur Problemlösung und zum Vorfallmanagement.
Wünschenswerte Fähigkeiten…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.nl/jobs/companies/skinvision/devops-engineer-amsterdam-449903)
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Quelle: SkinVision
Standort
Amsterdam, Niederlande
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