Kıdemli Yönetici, Veri Mühendisliği

Veracyte olarak, dünya çapındaki hastalar için kanser bakımını dönüştürmeye kendini adamış öncü bir ekibe katılmak isteyenlere heyecan verici kariyer fırsatları sunuyoruz. Veracyte'de çalışmak, çalışanlarımızın yalnızca hastaların yaşamları üzerinde anlamlı bir etki yaratmasını sağlamakla kalmaz, aynı zamanda amaç odaklı bir ortamda öğrenmelerini ve büyümelerini de sağlar. Veracyte yöntemi olarak adlandırdığımız şey budur; değerlerimizin rehberliğinde, hastaların hayatlarını değiştirecek kararlar almalarına yardımcı olmak için klinisyenlere ihtiyaç duydukları bilgileri sağlamak üzere birlikte nasıl çalıştığımızla ilgilidir.

Değerlerimiz:

• Daha İyi Bir Yol Arıyoruz: Cesur fikirlerin peşindeyiz, karmaşıklığı kucaklıyoruz ve ilerlemeye devam ediyoruz.

• Gerçekleştiririz : Acil davranırız, mükemmel şekilde teslim ederiz ve her zaman bir yolunu buluruz.

• Birlikte Daha Güçlüyüz: Empatiyle hareket ederiz, Veracyte için en iyi olanın etrafında birleşiriz ve tek bir ekip olarak kutlama yaparız.

• Derinden Önemsiyoruz : Birbirimize dürüstlük, nezaket ve saygıyla yaklaşırız.

Pozisyon

Veri Mühendisliği Kıdemli Müdürü, Veracyte'nin kurumsal veri platformlarını oluşturmaktan ve işletmekten sorumlu bir mühendislik ekibini yönetecek. Bu rol, çalışanların liderliğini doğrudan teknik sahiplikle birleştirir ve mimari, uygulama ayrıntıları, üretim operasyonları ve ekip geliştirme arasında rahatça hareket edebilen biri için uygundur.

Bilimsel, klinik, operasyonel ve ticari ekiplere güvenilir ve uygulanabilir veriler sunarak modern veri gölü ve göl evi ortamlarının gelişimine rehberlik edeceksiniz. İş ve bilimsel ihtiyaçları güvenli, ölçeklenebilir ve sürdürülebilir çözümlere dönüştürmek için veri bilimi, analitik, ürün, klinik, yazılım mühendisliği, Güvenlik ve BT ile yakın işbirliği içinde olacaksınız.

Bu pozisyon, hibrit bir çalışma modeliyle San Diego ofisimizde bulunmaktadır veya ABD'de uzaktan olabilir.

• Yetenek planlamayı, işe almayı, koçluğu, performans yönetimini, kariyer gelişimini ve ekip etkinliğini destekleyen veri mühendislerinden oluşan bir ekibi yönetin ve geliştirin.

• Mimariye, tasarım incelemelerine, kod kalitesine, sorun gidermeye ve temel uygulama kararlarına rehberlik edecek teknik çalışmaya yeterince yakın kalın.

• Gereksinimleri platform yeteneklerine, teslimat planlarına ve ölçülebilir sonuçlara dönüştürmek için iş dünyası ve bilimsel paydaşlarla işbirliği yapın.

• Veri platformu standartlarının, yönetişim uygulamalarının, mimari yönergelerin ve operasyonel süreçlerin oluşturulmasına ve sürdürülmesine yardımcı olun.

• S3, Glue, Athena, Lambda, IAM ve CloudWatch gibi AWS hizmetlerini ve Snowflake gibi ilgili teknolojileri kullanarak pragmatik mimari kararlar alın.

• CI/CD, otomatik test, gözlemlenebilirlik, köken, dokümantasyon, güvenlik, gizlilik ve kod kalitesine yönelik mühendislik uygulamalarının sürekli iyileştirilmesini destekleyin.

• Paylaşılan hedefleri ve girişimleri desteklemek için Analitik, Veri Bilimi, Ürün, Klinik, Laboratuvar, Yazılım Mühendisliği, Güvenlik ve BT dahil olmak üzere işlevler arası ekiplerle yakın işbirliği yapın.

• Veri platformu güvenliği, mevzuat uyumluluğu, gizlilik ve kalite yönetimi gereksinimlerinin uygun mimari, kontroller, araçlar, belgeler ve işlevler arası işbirliği aracılığıyla karşılandığından emin olun.

• Platform teslimini ve operasyonel mükemmelliği destekleyerek çözümlerin iş ihtiyaçlarını, performans beklentilerini ve üretim güvenilirliği gereksinimlerini karşılamasını sağlamaya yardımcı olun.

• Teslimat önceliklerini, operasyonel desteği, platform iyileştirmelerini, teknik borcun azaltılmasını, satıcı ilişkilerini ve kaynak hususlarını dengeleyin.

• Yeni teknolojileri değerlendirin ve sürdürülebilirlik, ölçeklenebilirlik, güvenilirlik, performans, güvenlik ve maliyet açısından ölçülebilir iyileştirmelere dayalı olarak benimsenmesini önerin.

• Teknik kararları, alternatifleri, riskleri, tavsiyeleri ve ödünleri birden fazla fonksiyondaki paydaşlara ve liderlere açık bir şekilde iletin ve karmaşık veya hassas durumlarda ortak anlayış oluşturun.

• Doğru paydaşları erkenden dahil ederek, farklı bakış açıları arayarak, kararlara bağlı kalarak, daha iyi çözümler izleyerek ve şirket kaynaklarının kalite ve sorumlu kullanımı için yüksek standartları koruyarak işbirlikçi, kapsayıcı liderliği modelleyin.

sen kimsin

Gerekli Nitelikler

• Bilgisayar bilimi, mühendislik, veri bilimi, bilgi sistemleri veya ilgili bir alanda lisans derecesi veya eşdeğer pratik deneyim.

• Veri mühendisliği, yazılım mühendisliği, veri platformları veya ilgili alanlarda 8 yıldan fazla ilgili deneyim.

• Ekip hedeflerinin sorumluluğu, iş planlaması, performans yönetimi, geliştirme ve personel kararları da dahil olmak üzere 5 yıldan fazla insan yönetimi deneyimi.

• Bir veri mühendisliği departmanına veya birden fazla ilgili disipline liderlik etme ve daha geniş işlevsel veya iş önceliklerini etkileyen sonuçlar sunma konusunda kanıtlanmış deneyim.

• Veri gölü veya göl evi mimarileri de dahil olmak üzere üretim veri hatları ve veri platformlarının tasarlanması, inşa edilmesi ve işletilmesi konusunda kanıtlanmış deneyim.

• S3, Glue, Athena, Lambda, IAM ve CloudWatch gibi AWS hizmetleri veya benzer teknolojiler hakkında güçlü çalışma bilgisi.

• Kodu inceleme, teknik tasarımları değerlendirme, üretim sorunlarını giderme ve uygulama kararlarına rehberlik etme becerisiyle birlikte SQL ve Python'da uygulamalı yeterlilik.

• ETL/ELT çerçeveleri, orkestrasyon araçları, dağıtılmış veri işleme, analitik veri modelleme ve yeniden kullanılabilir veri ürünleri veya paylaşılan platform yetenekleri konusunda deneyim.

• Veri kalitesi, otomatik test, gözlemlenebilirlik, köken, güvenlik, gizlilik ve düzenleyici kontrollerin uygulanmasında pratik deneyim.

• Teknik bir ekip için operasyonel hedefleri, politikaları, prosedürleri, çalışma planlarını, programları ve kaynak önceliklerini oluşturma deneyimi.

• İş ve ürün önceliklerini yerine getirmeye devam ederken teknik borç ve operasyonel riski yönetme deneyimini yaşayın.…

Kaynak: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/157388-sr-manager-data-engineering-2)