Starszy menedżer ds. inżynierii danych

W Veracyte oferujemy ekscytujące możliwości kariery osobom zainteresowanym dołączeniem do pionierskiego zespołu, którego celem jest przekształcanie opieki onkologicznej dla pacjentów na całym świecie. Praca w Veracyte umożliwia naszym pracownikom nie tylko wywarcie znaczącego wpływu na życie pacjentów, ale także naukę i rozwój w środowisku zorientowanym na cel. To właśnie nazywamy metodą Veracyte – polega ona na tym, jak współpracujemy, kierując się naszymi wartościami, aby zapewnić klinicystom wiedzę potrzebną do pomocy pacjentom w podejmowaniu decyzji zmieniających życie.

Nasze wartości:

• Szukamy lepszej drogi: realizujemy śmiałe pomysły, uwzględniamy złożoność i nieprzerwanie idziemy do przodu.

• Sprawiamy, że to się dzieje: Działamy pilnie, dostarczamy produkty z najwyższą jakością i zawsze znajdujemy sposób.

• Razem jesteśmy silniejsi: wykazujemy się empatią, skupiamy się na tym, co najlepsze dla Veracyte i świętujemy jako jeden zespół.

• Bardzo nam zależy: okazujemy sobie uczciwość, życzliwość i szacunek.

Pozycja

Starszy menedżer ds. inżynierii danych będzie zarządzał zespołem inżynierów odpowiedzialnym za budowanie i obsługę korporacyjnych platform danych Veracyte. Ta rola łączy w sobie przywództwo ludźmi z bezpośrednią własnością techniczną i jest odpowiednia dla osoby, która potrafi swobodnie poruszać się pomiędzy architekturą, szczegółami wdrożenia, operacjami produkcyjnymi i rozwojem zespołu.

Będziesz kierować ewolucją nowoczesnych środowisk Data Lake i Lakehouse, dostarczając wiarygodne i przydatne dane zespołom naukowym, klinicznym, operacyjnym i komercyjnym. Będziesz ściśle współpracować z analitykami danych, analitykami, produktami, klinikami, inżynierią oprogramowania, bezpieczeństwem i IT, aby przełożyć potrzeby biznesowe i naukowe na bezpieczne, skalowalne i łatwe w utrzymaniu rozwiązania.

Stanowisko to znajduje się w naszym biurze w San Diego i pracuje w hybrydowym modelu pracy lub może być zdalne w USA.

• Zarządzaj i rozwijaj zespół inżynierów danych, wspierając planowanie talentów, zatrudnianie, coaching, zarządzanie wydajnością, rozwój kariery i efektywność zespołu.

• Pozostań wystarczająco blisko prac technicznych, aby kierować architekturą, przeglądami projektów, jakością kodu, rozwiązywaniem problemów i kluczowymi decyzjami wdrożeniowymi.

• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i naukowymi w celu przełożenia wymagań na możliwości platformy, plany dostaw i mierzalne wyniki.

• Pomoc w ustanawianiu i utrzymywaniu standardów platformy danych, praktyk zarządzania, wytycznych dotyczących architektury i procesów operacyjnych.

• Podejmuj pragmatyczne decyzje architektoniczne, korzystając z usług AWS, takich jak S3, Glue, Athena, Lambda, IAM i CloudWatch oraz powiązanych technologii, takich jak Snowflake.

• Wspieranie ciągłego doskonalenia praktyk inżynieryjnych w zakresie CI/CD, testów automatycznych, obserwowalności, pochodzenia, dokumentacji, bezpieczeństwa, prywatności i jakości kodu.

• Ściśle współpracuj z zespołami interdyscyplinarnymi, w tym analitykami, analityką danych, produktami, klinicznymi, laboratoryjnymi, inżynierią oprogramowania, bezpieczeństwem i IT, aby wspierać wspólne cele i inicjatywy.

• Zapewnienie spełnienia wymagań dotyczących bezpieczeństwa platformy danych, zgodności z przepisami, prywatności i zarządzania jakością poprzez odpowiednią architekturę, mechanizmy kontrolne, narzędzia, dokumentację i współpracę międzyfunkcyjną.

• Zapewnij dostarczanie platformy i doskonałość operacyjną, pomagając zapewnić, że rozwiązania spełniają potrzeby biznesowe, oczekiwania dotyczące wydajności i wymagania dotyczące niezawodności produkcji.

• Zrównoważenie priorytetów dostaw, wsparcia operacyjnego, ulepszeń platformy, redukcji długu technicznego, relacji z dostawcami i kwestii zasobów.

• Oceniaj nowe technologie i rekomenduj ich przyjęcie w oparciu o wymierne ulepszenia w zakresie łatwości konserwacji, skalowalności, niezawodności, wydajności, bezpieczeństwa i kosztów.

• Jasno komunikuj decyzje techniczne, alternatywy, ryzyko, zalecenia i kompromisy interesariuszom i liderom pełniącym różne funkcje oraz buduj wspólne zrozumienie w złożonych lub wrażliwych sytuacjach.

• Modeluj przywództwo oparte na współpracy, włączające, angażując na wczesnym etapie odpowiednich interesariuszy, poszukując różnorodnych perspektyw, angażując się w decyzje, poszukując lepszych rozwiązań i utrzymując wysokie standardy jakości i odpowiedzialnego wykorzystania zasobów firmy.

Kim jesteś

Wymagane kwalifikacje

• Licencjat z informatyki, inżynierii, nauki o danych, systemów informatycznych lub dziedziny pokrewnej lub równoważne doświadczenie praktyczne.

• Ponad 8 lat odpowiedniego doświadczenia w inżynierii danych, inżynierii oprogramowania, platformach danych lub dziedzinach pokrewnych.

• Ponad 5 lat doświadczenia w zarządzaniu ludźmi, w tym odpowiedzialność za cele zespołu, planowanie pracy, zarządzanie wynikami, rozwój i decyzje kadrowe.

• Udokumentowane doświadczenie w kierowaniu działem inżynierii danych lub wieloma pokrewnymi dyscyplinami i dostarczaniu wyników, które wpływają na szersze priorytety funkcjonalne lub biznesowe.

• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i obsłudze produkcyjnych potoków danych i platform danych, w tym architektur typu data Lake lub Lakehouse.

• Silna praktyczna znajomość usług AWS, takich jak S3, Glue, Athena, Lambda, IAM i CloudWatch lub porównywalnych technologii.

• Praktyczna biegłość w posługiwaniu się SQL i Pythonem, z możliwością przeglądania kodu, oceniania projektów technicznych, rozwiązywania problemów produkcyjnych i podejmowania decyzji wdrożeniowych.

• Doświadczenie w zakresie struktur ETL/ELT, narzędzi orkiestracji, rozproszonego przetwarzania danych, analitycznego modelowania danych i produktów danych wielokrotnego użytku lub możliwości współdzielonej platformy.

• Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu jakości danych, testów automatycznych, obserwowalności, pochodzenia, bezpieczeństwa, prywatności i kontroli regulacyjnych.

• Doświadczenie w ustalaniu celów operacyjnych, zasad, procedur, planów pracy, harmonogramów i priorytetów zasobów dla zespołu technicznego.

• Doświadczenie w zarządzaniu długiem technicznym i ryzykiem operacyjnym przy jednoczesnym realizowaniu priorytetów biznesowych i produktowych.…

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/157388-sr-manager-data-engineering-2)