Empleo
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Gerente Sénior, Ingeniería de Datos
Precio a consultar
Detalles
- Tipo de empleo
- Jornada completa
- Remoto
- Sí
- Empresa
- Veracyte
- Nivel
- Senior
Descripción
Traducido automáticamente de English. El texto original es el oficial. Traducción automática — se está preparando una más precisa.
En Veracyte, ofrecemos interesantes oportunidades profesionales para aquellos interesados en unirse a un equipo pionero comprometido a transformar la atención del cáncer para pacientes de todo el mundo. Trabajar en Veracyte permite a nuestros empleados no solo tener un impacto significativo en las vidas de los pacientes, sino también aprender y crecer dentro de un entorno impulsado por un propósito. Esto es lo que llamamos el estilo Veracyte: se trata de cómo trabajamos juntos, guiados por nuestros valores, para brindar a los médicos los conocimientos que necesitan para ayudar a los pacientes a tomar decisiones que cambian sus vidas.
Nuestros Valores:
• Buscamos una mejor manera: perseguimos ideas audaces, aceptamos la complejidad y seguimos avanzando.
• Lo hacemos posible: actuamos con urgencia, cumplimos con excelencia y siempre encontramos la manera.
• Juntos somos más fuertes: nos involucramos con empatía, nos alineamos en torno a lo que es mejor para Veracyte y celebramos como un solo equipo.
• Nos preocupamos profundamente: nos presentamos con integridad, amabilidad y respeto mutuo.
La posición
El Gerente Senior de Ingeniería de Datos administrará un equipo de ingeniería responsable de construir y operar las plataformas de datos empresariales de Veracyte. Este puesto combina el liderazgo de personas con la propiedad técnica directa y es adecuado para alguien que pueda moverse cómodamente entre la arquitectura, los detalles de implementación, las operaciones de producción y el desarrollo del equipo.
Guiarás la evolución de los entornos modernos de lagos y casas de datos, entregando datos confiables y procesables a equipos científicos, clínicos, operativos y comerciales. Se asociará estrechamente con ciencia de datos, análisis, productos, clínica, ingeniería de software, seguridad y TI para traducir las necesidades comerciales y científicas en soluciones seguras, escalables y mantenibles.
Este puesto se basa en nuestra oficina de San Diego con un modelo de trabajo híbrido o puede ser remoto en EE. UU.
• Gestionar y desarrollar un equipo de ingenieros de datos, apoyando la planificación del talento, la contratación, el entrenamiento, la gestión del desempeño, el desarrollo profesional y la efectividad del equipo.
• Permanecer lo suficientemente cerca del trabajo técnico para guiar la arquitectura, las revisiones de diseño, la calidad del código, la resolución de problemas y las decisiones clave de implementación.
• Colaborar con partes interesadas científicas y empresariales para traducir los requisitos en capacidades de plataforma, planes de entrega y resultados mensurables.
• Ayudar a establecer y mantener estándares de plataformas de datos, prácticas de gobernanza, directrices arquitectónicas y procesos operativos.
• Tome decisiones arquitectónicas pragmáticas utilizando servicios de AWS como S3, Glue, Athena, Lambda, IAM y CloudWatch, y tecnologías relacionadas como Snowflake.
• Respaldar la mejora continua de las prácticas de ingeniería para CI/CD, pruebas automatizadas, observabilidad, linaje, documentación, seguridad, privacidad y calidad del código.
• Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales, incluidos análisis, ciencia de datos, productos, clínica, laboratorio, ingeniería de software, seguridad y TI, para respaldar objetivos e iniciativas compartidos.
• Garantizar que los requisitos de seguridad de la plataforma de datos, cumplimiento normativo, privacidad y gestión de calidad se aborden a través de una arquitectura, controles, herramientas, documentación y colaboración multifuncional adecuados.
• Impulsar la entrega de la plataforma y la excelencia operativa, ayudando a garantizar que las soluciones satisfagan las necesidades comerciales, las expectativas de rendimiento y los requisitos de confiabilidad de la producción.
• Equilibrar las prioridades de entrega, el soporte operativo, las mejoras de la plataforma, la reducción de la deuda técnica, las relaciones con los proveedores y las consideraciones de recursos.
• Evaluar tecnologías emergentes y recomendar su adopción basándose en mejoras mensurables en mantenibilidad, escalabilidad, confiabilidad, rendimiento, seguridad y costo.
• Comunicar claramente las decisiones técnicas, alternativas, riesgos, recomendaciones y compensaciones a las partes interesadas y a los líderes de múltiples funciones, y generar un entendimiento compartido en situaciones complejas o sensibles.
• Modelar un liderazgo colaborativo e inclusivo involucrando tempranamente a las partes interesadas adecuadas, buscando perspectivas diversas, comprometiéndose con las decisiones, buscando mejores soluciones y manteniendo altos estándares de calidad y uso responsable de los recursos de la empresa.
quien eres
Calificaciones requeridas
• Licenciatura en informática, ingeniería, ciencia de datos, sistemas de información o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• Más de 8 años de experiencia relevante en ingeniería de datos, ingeniería de software, plataformas de datos o campos relacionados.
• Más de 5 años de experiencia en gestión de personas, incluida la responsabilidad de los objetivos del equipo, la planificación del trabajo, la gestión del desempeño, el desarrollo y las decisiones de personal.
• Experiencia demostrada liderando un departamento de ingeniería de datos o múltiples disciplinas relacionadas y entregando resultados que afectan prioridades funcionales o comerciales más amplias.
• Experiencia demostrada en el diseño, construcción y operación de canales de datos de producción y plataformas de datos, incluidas arquitecturas de lagos de datos o lagos.
• Sólido conocimiento práctico de los servicios de AWS como S3, Glue, Athena, Lambda, IAM y CloudWatch, o tecnologías comparables.
• Dominio práctico de SQL y Python, con capacidad para revisar código, evaluar diseños técnicos, solucionar problemas de producción y guiar las decisiones de implementación.
• Experiencia con marcos ETL/ELT, herramientas de orquestación, procesamiento de datos distribuidos, modelado de datos analíticos y productos de datos reutilizables o capacidades de plataforma compartida.
• Experiencia práctica en la implementación de calidad de datos, pruebas automatizadas, observabilidad, linaje, seguridad, privacidad y controles regulatorios.
• Experiencia estableciendo objetivos operativos, políticas, procedimientos, planes de trabajo, cronogramas y prioridades de recursos para un equipo técnico.
• Experiencia en gestión de deuda técnica y riesgo operativo sin dejar de cumplir con las prioridades comerciales y de productos.…
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/157388-sr-manager-data-engineering-2)
Nuestros Valores:
• Buscamos una mejor manera: perseguimos ideas audaces, aceptamos la complejidad y seguimos avanzando.
• Lo hacemos posible: actuamos con urgencia, cumplimos con excelencia y siempre encontramos la manera.
• Juntos somos más fuertes: nos involucramos con empatía, nos alineamos en torno a lo que es mejor para Veracyte y celebramos como un solo equipo.
• Nos preocupamos profundamente: nos presentamos con integridad, amabilidad y respeto mutuo.
La posición
El Gerente Senior de Ingeniería de Datos administrará un equipo de ingeniería responsable de construir y operar las plataformas de datos empresariales de Veracyte. Este puesto combina el liderazgo de personas con la propiedad técnica directa y es adecuado para alguien que pueda moverse cómodamente entre la arquitectura, los detalles de implementación, las operaciones de producción y el desarrollo del equipo.
Guiarás la evolución de los entornos modernos de lagos y casas de datos, entregando datos confiables y procesables a equipos científicos, clínicos, operativos y comerciales. Se asociará estrechamente con ciencia de datos, análisis, productos, clínica, ingeniería de software, seguridad y TI para traducir las necesidades comerciales y científicas en soluciones seguras, escalables y mantenibles.
Este puesto se basa en nuestra oficina de San Diego con un modelo de trabajo híbrido o puede ser remoto en EE. UU.
• Gestionar y desarrollar un equipo de ingenieros de datos, apoyando la planificación del talento, la contratación, el entrenamiento, la gestión del desempeño, el desarrollo profesional y la efectividad del equipo.
• Permanecer lo suficientemente cerca del trabajo técnico para guiar la arquitectura, las revisiones de diseño, la calidad del código, la resolución de problemas y las decisiones clave de implementación.
• Colaborar con partes interesadas científicas y empresariales para traducir los requisitos en capacidades de plataforma, planes de entrega y resultados mensurables.
• Ayudar a establecer y mantener estándares de plataformas de datos, prácticas de gobernanza, directrices arquitectónicas y procesos operativos.
• Tome decisiones arquitectónicas pragmáticas utilizando servicios de AWS como S3, Glue, Athena, Lambda, IAM y CloudWatch, y tecnologías relacionadas como Snowflake.
• Respaldar la mejora continua de las prácticas de ingeniería para CI/CD, pruebas automatizadas, observabilidad, linaje, documentación, seguridad, privacidad y calidad del código.
• Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales, incluidos análisis, ciencia de datos, productos, clínica, laboratorio, ingeniería de software, seguridad y TI, para respaldar objetivos e iniciativas compartidos.
• Garantizar que los requisitos de seguridad de la plataforma de datos, cumplimiento normativo, privacidad y gestión de calidad se aborden a través de una arquitectura, controles, herramientas, documentación y colaboración multifuncional adecuados.
• Impulsar la entrega de la plataforma y la excelencia operativa, ayudando a garantizar que las soluciones satisfagan las necesidades comerciales, las expectativas de rendimiento y los requisitos de confiabilidad de la producción.
• Equilibrar las prioridades de entrega, el soporte operativo, las mejoras de la plataforma, la reducción de la deuda técnica, las relaciones con los proveedores y las consideraciones de recursos.
• Evaluar tecnologías emergentes y recomendar su adopción basándose en mejoras mensurables en mantenibilidad, escalabilidad, confiabilidad, rendimiento, seguridad y costo.
• Comunicar claramente las decisiones técnicas, alternativas, riesgos, recomendaciones y compensaciones a las partes interesadas y a los líderes de múltiples funciones, y generar un entendimiento compartido en situaciones complejas o sensibles.
• Modelar un liderazgo colaborativo e inclusivo involucrando tempranamente a las partes interesadas adecuadas, buscando perspectivas diversas, comprometiéndose con las decisiones, buscando mejores soluciones y manteniendo altos estándares de calidad y uso responsable de los recursos de la empresa.
quien eres
Calificaciones requeridas
• Licenciatura en informática, ingeniería, ciencia de datos, sistemas de información o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
• Más de 8 años de experiencia relevante en ingeniería de datos, ingeniería de software, plataformas de datos o campos relacionados.
• Más de 5 años de experiencia en gestión de personas, incluida la responsabilidad de los objetivos del equipo, la planificación del trabajo, la gestión del desempeño, el desarrollo y las decisiones de personal.
• Experiencia demostrada liderando un departamento de ingeniería de datos o múltiples disciplinas relacionadas y entregando resultados que afectan prioridades funcionales o comerciales más amplias.
• Experiencia demostrada en el diseño, construcción y operación de canales de datos de producción y plataformas de datos, incluidas arquitecturas de lagos de datos o lagos.
• Sólido conocimiento práctico de los servicios de AWS como S3, Glue, Athena, Lambda, IAM y CloudWatch, o tecnologías comparables.
• Dominio práctico de SQL y Python, con capacidad para revisar código, evaluar diseños técnicos, solucionar problemas de producción y guiar las decisiones de implementación.
• Experiencia con marcos ETL/ELT, herramientas de orquestación, procesamiento de datos distribuidos, modelado de datos analíticos y productos de datos reutilizables o capacidades de plataforma compartida.
• Experiencia práctica en la implementación de calidad de datos, pruebas automatizadas, observabilidad, linaje, seguridad, privacidad y controles regulatorios.
• Experiencia estableciendo objetivos operativos, políticas, procedimientos, planes de trabajo, cronogramas y prioridades de recursos para un equipo técnico.
• Experiencia en gestión de deuda técnica y riesgo operativo sin dejar de cumplir con las prioridades comerciales y de productos.…
Fuente: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/157388-sr-manager-data-engineering-2)
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Fuente: Veracyte
Publicación proporcionada por Veracyte.
