Gestionnaire principal, ingénierie des données

Chez Veracyte, nous offrons des opportunités de carrière passionnantes à ceux qui souhaitent rejoindre une équipe pionnière qui s'engage à transformer les soins contre le cancer pour les patients du monde entier. Travailler chez Veracyte permet à nos employés non seulement d'avoir un impact significatif sur la vie des patients, mais également d'apprendre et de grandir dans un environnement axé sur un objectif précis. C’est ce que nous appelons la méthode Veracyte : il s’agit de la façon dont nous travaillons ensemble, guidés par nos valeurs, pour donner aux cliniciens les informations dont ils ont besoin pour aider les patients à prendre des décisions qui changent leur vie.

Nos valeurs :

• Nous recherchons une meilleure solution : nous poursuivons des idées audacieuses, acceptons la complexité et continuons à aller de l'avant.

• Nous y parvenons : nous agissons avec urgence, livrons avec excellence et trouvons toujours un moyen.

• Nous sommes plus forts ensemble : nous nous engageons avec empathie, nous alignons sur ce qui est le mieux pour Veracyte et célébrons comme une seule équipe.

• Nous nous soucions profondément : nous nous présentons avec intégrité, gentillesse et respect les uns envers les autres.

Le poste

Le directeur principal, Ingénierie des données gérera une équipe d’ingénierie responsable de la création et de l’exploitation des plateformes de données d’entreprise de Veracyte. Ce rôle combine leadership humain et propriété technique directe et convient à quelqu'un qui peut se déplacer confortablement entre l'architecture, les détails de mise en œuvre, les opérations de production et le développement d'équipe.

Vous guiderez l’évolution des environnements modernes de lacs de données et de Lakehouse, en fournissant des données fiables et exploitables aux équipes scientifiques, cliniques, opérationnelles et commerciales. Vous travaillerez en étroite collaboration avec la science des données, l'analyse, les produits, le domaine clinique, l'ingénierie logicielle, la sécurité et l'informatique pour traduire les besoins commerciaux et scientifiques en solutions sécurisées, évolutives et maintenables.

Ce poste est basé dans notre bureau de San Diego avec un modèle de travail hybride ou peut être à distance aux États-Unis.

• Gérer et développer une équipe d'ingénieurs de données, en soutenant la planification des talents, l'embauche, le coaching, la gestion des performances, le développement de carrière et l'efficacité de l'équipe.

• Restez suffisamment proche du travail technique pour guider l'architecture, les revues de conception, la qualité du code, le dépannage et les décisions clés de mise en œuvre.

• Collaborer avec les parties prenantes commerciales et scientifiques pour traduire les exigences en capacités de plateforme, en plans de livraison et en résultats mesurables.

• Aider à établir et à maintenir les normes de plateforme de données, les pratiques de gouvernance, les directives architecturales et les processus opérationnels.

• Prenez des décisions architecturales pragmatiques à l'aide des services AWS tels que S3, Glue, Athena, Lambda, IAM et CloudWatch, ainsi que des technologies associées telles que Snowflake.

• Soutenir l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie pour CI/CD, les tests automatisés, l'observabilité, le lignage, la documentation, la sécurité, la confidentialité et la qualité du code.

• Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, notamment Analytics, Data Science, Produit, Clinique, Laboratoire, Génie logiciel, Sécurité et Informatique, pour soutenir les objectifs et initiatives communs.

• Veiller à ce que les exigences en matière de sécurité de la plateforme de données, de conformité réglementaire, de confidentialité et de gestion de la qualité soient satisfaites grâce à une architecture, des contrôles, des outils, une documentation et une collaboration interfonctionnelle appropriés.

• Favoriser la livraison de la plateforme et l'excellence opérationnelle, en garantissant que les solutions répondent aux besoins de l'entreprise, aux attentes en matière de performances et aux exigences de fiabilité de la production.

• Équilibrer les priorités de livraison, le support opérationnel, les améliorations de la plateforme, la réduction de la dette technique, les relations avec les fournisseurs et les considérations en matière de ressources.

• Évaluer les technologies émergentes et recommander leur adoption sur la base d'améliorations mesurables en matière de maintenabilité, d'évolutivité, de fiabilité, de performances, de sécurité et de coût.

• Communiquer clairement les décisions techniques, les alternatives, les risques, les recommandations et les compromis aux parties prenantes et aux dirigeants de plusieurs fonctions, et développer une compréhension commune dans des situations complexes ou sensibles.

• Modéliser un leadership collaboratif et inclusif en engageant les bonnes parties prenantes dès le début, en recherchant des perspectives diverses, en s'engageant dans les décisions, en recherchant de meilleures solutions et en maintenant des normes élevées de qualité et d'utilisation responsable des ressources de l'entreprise.

Qui tu es

Qualifications requises

• Baccalauréat en informatique, en ingénierie, en science des données, en systèmes d'information ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.

• Plus de 8 ans d'expérience pertinente en ingénierie des données, en génie logiciel, en plateformes de données ou dans des domaines connexes.

• Plus de 5 ans d'expérience en gestion de personnel, y compris la responsabilité des objectifs de l'équipe, de la planification du travail, de la gestion du rendement, du développement et des décisions en matière de dotation.

• Expérience démontrée dans la direction d'un département d'ingénierie de données ou de plusieurs disciplines connexes et dans l'obtention de résultats qui affectent des priorités fonctionnelles ou commerciales plus larges.

• Expérience démontrée dans la conception, la construction et l'exploitation de pipelines de données de production et de plates-formes de données, y compris des architectures de lac de données ou de Lakehouse.

• Solide connaissance pratique des services AWS tels que S3, Glue, Athena, Lambda, IAM et CloudWatch, ou de technologies comparables.

• Maîtrise pratique de SQL et Python, avec la capacité de réviser le code, d'évaluer les conceptions techniques, de résoudre les problèmes de production et de guider les décisions de mise en œuvre.

• Expérience avec les cadres ETL/ELT, les outils d'orchestration, le traitement de données distribué, la modélisation de données analytiques et les produits de données réutilisables ou les capacités de plate-forme partagée.

• Expérience pratique dans la mise en œuvre de contrôles de qualité des données, de tests automatisés, d'observabilité, de traçabilité, de sécurité, de confidentialité et de réglementation.

• Expérience dans l'établissement d'objectifs opérationnels, de politiques, de procédures, de plans de travail, d'échéanciers et de priorités en matière de ressources pour une équipe technique.

• Expérience dans la gestion de la dette technique et des risques opérationnels tout en continuant à respecter les priorités commerciales et de produits.…

Source : Jobicy (https://jobicy.com/jobs/157388-sr-manager-data-engineering-2)