Senior Manager, Datentechnik

Bei Veracyte bieten wir spannende Karrieremöglichkeiten für alle, die daran interessiert sind, einem Pionierteam beizutreten, das sich für die Transformation der Krebsversorgung von Patienten auf der ganzen Welt einsetzt. Die Arbeit bei Veracyte ermöglicht es unseren Mitarbeitern, nicht nur einen bedeutenden Einfluss auf das Leben der Patienten zu nehmen, sondern auch in einem zielorientierten Umfeld zu lernen und zu wachsen. Das nennen wir den Veracyte-Weg – es geht darum, wie wir, geleitet von unseren Werten, zusammenarbeiten, um Ärzten die Erkenntnisse zu geben, die sie benötigen, um Patienten bei lebensverändernden Entscheidungen zu helfen.

Unsere Werte:

• Wir suchen einen besseren Weg: Wir verfolgen mutige Ideen, nehmen die Komplexität an und treiben weiter voran.

• Wir machen es möglich: Wir handeln mit Dringlichkeit, liefern hervorragende Ergebnisse und finden immer einen Weg.

• Gemeinsam sind wir stärker: Wir engagieren uns mit Einfühlungsvermögen, richten uns nach dem, was für Veracyte am besten ist, und feiern als ein Team.

• Wir kümmern uns sehr: Wir zeigen Integrität, Freundlichkeit und Respekt füreinander.

Die Position

Der Senior Manager Data Engineering wird ein Engineering-Team leiten, das für den Aufbau und Betrieb der Unternehmensdatenplattformen von Veracyte verantwortlich ist. Diese Rolle kombiniert Personalführung mit direkter technischer Verantwortung und eignet sich für jemanden, der sich problemlos zwischen Architektur, Implementierungsdetails, Produktionsabläufen und Teamentwicklung bewegen kann.

Sie leiten die Entwicklung moderner Data-Lake- und Lakehouse-Umgebungen und liefern vertrauenswürdige und umsetzbare Daten für wissenschaftliche, klinische, betriebliche und kommerzielle Teams. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaft, Analyse, Produkt, Klinik, Softwareentwicklung, Sicherheit und IT zusammen, um geschäftliche und wissenschaftliche Anforderungen in sichere, skalierbare und wartbare Lösungen umzusetzen.

Diese Position ist in unserem Büro in San Diego mit einem hybriden Arbeitsmodell angesiedelt oder kann in den USA abgelegen sein.

• Verwalten und entwickeln Sie ein Team von Dateningenieuren, das Talentplanung, Einstellung, Coaching, Leistungsmanagement, Karriereentwicklung und Teameffektivität unterstützt.

• Bleiben Sie nah genug an der technischen Arbeit, um Architektur, Designüberprüfungen, Codequalität, Fehlerbehebung und wichtige Implementierungsentscheidungen zu leiten.

• Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus Wirtschaft und Wissenschaft zusammen, um Anforderungen in Plattformfunktionen, Bereitstellungspläne und messbare Ergebnisse umzusetzen.

• Helfen Sie dabei, Datenplattformstandards, Governance-Praktiken, Architekturrichtlinien und Betriebsprozesse festzulegen und aufrechtzuerhalten.

• Treffen Sie pragmatische Architekturentscheidungen mithilfe von AWS-Diensten wie S3, Glue, Athena, Lambda, IAM und CloudWatch sowie verwandten Technologien wie Snowflake.

• Unterstützen Sie die kontinuierliche Verbesserung der technischen Praktiken für CI/CD, automatisierte Tests, Beobachtbarkeit, Herkunft, Dokumentation, Sicherheit, Datenschutz und Codequalität.

• Arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Analytics, Data Science, Produkt, Klinik, Labor, Softwareentwicklung, Sicherheit und IT, um gemeinsame Ziele und Initiativen zu unterstützen.

• Stellen Sie sicher, dass die Anforderungen an die Sicherheit der Datenplattform, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, den Datenschutz und das Qualitätsmanagement durch geeignete Architektur, Kontrollen, Tools, Dokumentation und funktionsübergreifende Zusammenarbeit erfüllt werden.

• Fördern Sie die Plattformbereitstellung und betriebliche Exzellenz und tragen Sie dazu bei, dass die Lösungen die Geschäftsanforderungen, Leistungserwartungen und Anforderungen an die Produktionszuverlässigkeit erfüllen.

• Lieferprioritäten, Betriebsunterstützung, Plattformverbesserungen, technische Schuldenreduzierung, Lieferantenbeziehungen und Ressourcenüberlegungen in Einklang bringen.

• Bewerten Sie neue Technologien und empfehlen Sie deren Einführung auf der Grundlage messbarer Verbesserungen bei Wartbarkeit, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Leistung, Sicherheit und Kosten.

• Kommunizieren Sie technische Entscheidungen, Alternativen, Risiken, Empfehlungen und Kompromisse klar an Stakeholder und Führungskräfte in mehreren Funktionen und schaffen Sie ein gemeinsames Verständnis in komplexen oder sensiblen Situationen.

• Modellieren Sie kollaborative, integrative Führung, indem Sie frühzeitig die richtigen Stakeholder einbeziehen, unterschiedliche Perspektiven suchen, sich zu Entscheidungen verpflichten, bessere Lösungen anstreben und hohe Standards für Qualität und verantwortungsvollen Umgang mit Unternehmensressourcen einhalten.

Wer du bist

Erforderliche Qualifikationen

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.

• Mehr als 8 Jahre einschlägige Erfahrung in Datentechnik, Softwaretechnik, Datenplattformen oder verwandten Bereichen.

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Personalmanagement, einschließlich Verantwortung für Teamziele, Arbeitsplanung, Leistungsmanagement, Entwicklung und Personalentscheidungen.

• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung einer Data-Engineering-Abteilung oder mehrerer verwandter Disziplinen und der Bereitstellung von Ergebnissen, die sich auf umfassendere Funktions- oder Geschäftsprioritäten auswirken.

• Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen, Erstellen und Betreiben von Produktionsdatenpipelines und Datenplattformen, einschließlich Data Lake- oder Lakehouse-Architekturen.

• Fundierte Kenntnisse über AWS-Dienste wie S3, Glue, Athena, Lambda, IAM und CloudWatch oder vergleichbare Technologien.

• Praktische Kenntnisse in SQL und Python mit der Fähigkeit, Code zu überprüfen, technische Designs zu bewerten, Produktionsprobleme zu beheben und Implementierungsentscheidungen zu leiten.

• Erfahrung mit ETL/ELT-Frameworks, Orchestrierungstools, verteilter Datenverarbeitung, analytischer Datenmodellierung und wiederverwendbaren Datenprodukten oder gemeinsam genutzten Plattformfunktionen.

• Praktische Erfahrung bei der Implementierung von Datenqualität, automatisierten Tests, Beobachtbarkeit, Abstammung, Sicherheit, Datenschutz und behördlichen Kontrollen.

• Erfahrung in der Festlegung betrieblicher Ziele, Richtlinien, Verfahren, Arbeitspläne, Zeitpläne und Ressourcenprioritäten für ein technisches Team.

• Erfahrung im Umgang mit technischen Schulden und Betriebsrisiken bei gleichzeitiger Einhaltung von Geschäfts- und Produktprioritäten.…

Quelle: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/157388-sr-manager-data-engineering-2)