İş
Ortak beslemesinden
Baş Mühendis
Talep üzerine fiyat
Detaylar
- Çalışma türü
- Tam zamanlı
- Uzaktan
- Evet
- Şirket
- Xdesign
Açıklama
English dilinden otomatik çevrildi. Orijinal metin esas alınmalıdır. Makine çevirisi — daha doğru bir çeviri hazırlanıyor.
CreateFuture, çalışanlarımıza öncelik verirken büyük kuruluşlar için dijital ürünler ve hizmetler oluşturma konusundaki uzun yıllara dayanan deneyimiyle hızla Birleşik Krallık'ın en tanınmış dijital danışmanlığı haline geliyor. Edinburgh, Leeds, Manchester ve Londra'nın merkezinde ofislerimizin yanı sıra ülke çapında uzak çalışanlarımız da bulunmaktadır.
İster kod, proje planları, pazar stratejileri, kültür girişimleri, pazarlama kampanyaları, geniş dil modelleri veya insan politikaları olsun, yaratıcılardan oluşan bir ekibiz. Ve müşterilerimizle birlikte geleceği yaratıyoruz. Bu, PayPal, Adidas, NatWest, FanDuel ve Money Saving Expert gibi çok sayıda sektör ve sektörde işbirliği yapmamızı ve ortaklık kurmamızı sağladı.
Yüksek kaliteli, sağlam ve düşünceli ürünler sunmaya kararlı bir ortak olarak itibarımız, son birkaç yılda 500'den fazla kişiye ölçeklenmemizi sağladı ve CreateFuture'ı çalışmak için harika bir yer haline getiren şey, oluşturduğumuz güvenli, destekleyici ve arkadaş canlısı kültürle birlikte harika çalışanlarımızdır. Ancak sadece bizim sözümüze güvenmeyin, Best Workplaces UK tarafından birkaç yıl üst üste - birçok kategoride - ödüllendirildik ve çalışanlarımızın işten ayrılma oranı şaşırtıcı derecede düşük.
Yolculuğumuzda bize katılın… Haydi bugün birlikte harika bir şey yaratalım.
Baş Mühendis
Bu rol hakkında
Bar taşındı. Beş yıl önce güçlü bir mühendis, neyi inşa edebildiği ve bunu inşa etmek için başkalarına ne kadar iyi rehberlik edebildiğiyle ölçülüyordu. Bugün, Claude Code ve temsilcileriyle, 2022'de insanüstü görünecek bir hızda, kaliteli işler üretiyoruz.
Olağanüstüyü iyiden ayıran şey artık yazma hızı veya yerel işçilik değil. Eksiksiz bir pakettir: mimari, derin mühendislik temelleri, iletişim, sistem düşüncesi ve hem kendi zekanızı hem de yapay zekanızı önemli sonuçlara yönlendirme kararı.
Bu seviyedeki istisnai insanlar, odadaki en iyi uygulayıcılar değildir; onlar, spesifikasyonları, kararları ve inceleme kararlarını üretimde çalışan ve başkalarının (ve temsilcilerin) üzerine inşa edebileceği sistemlere dönüştüren kişilerdir. Onlar bir güç çarpanıdırlar, en yüksek seviyelerde bir odayı tutarlar ve müşteriler onlara varsayılan olarak KOBİ olarak davranırlar.
Zihniyetin
Zihniyet motordur ve geriye dönük olarak öğretmek neredeyse imkansızdır. Siz sonuç odaklısınız, çıktı odaklı değil ve sorunun gerçekten çözülüp çözülmediğine önem veriyorsunuz; zekice bir çözüme hayranlık duyma ve buna ihtiyaç olup olmadığını sorma yönündeki ego içgüdüsüne direniyorsunuz.
Belirsizlik konusunda entelektüel olarak dürüstsünüz, güven ama doğrula yaklaşımını benimsiyorsunuz ve şaşırtıcı hatanın yanacak olduğunu varsayıyorsunuz. Son derece pragmatiksiniz ve hızın önemli olduğu CreateFuture'da bu da önemli: platformlar, diller ve kalıplar hakkındaki dini savaşları aştınız, görüşlerinizi gevşek tutuyorsunuz ve sahip olmayı dilediğiniz sistemlere değil, önünüzdeki sistemlere karar veriyorsunuz.
Teslim etme konusunda bir önyargınız var: İşe yarayan en küçük şeyi yapın, ardından yineleyin, belgeleri ve toplantıları bu amaca yönelik bir araç olarak değerlendirin.
Ve herhangi bir acil ihtiyacın ötesinde amansızca merak ediyorsunuz, veritabanının gerçekte bazı şeyleri nasıl sakladığını veya bir Claude Opus çıkarım çağrısının neden maliyeti olduğunu bilmek istiyorsunuz, bu da ekibin geri kalanı hala API belgelerini okurken sizi birkaç katman önde tutuyor.
Hızlandırıcı olarak yapay zeka
Bir Müdürün gerçekten olağanüstü olması için bu artık cephaneliğinizde birinci sınıf bir yeterliliktir, bir yan beceri değil. Geçen yılın standartlarına göre mükemmel olan ancak yapay zeka konusunda akıcı olmayan bir mühendis, 2026'da istisnai bir durum değil. Pratikte bu şu anlama geliyor:
• Başarılı olmak için yapay zekayı ayarlama. Bağlam mühendisliğini bir zanaat olarak ele alırsınız (doğru dosyalar, özellikler, örnekler ve kısıtlamalar) ve sistemleri temiz arayüzler, iyi adlandırma, makine tarafından okunabilir özellikler ve bilgi tabanları ile tasarlarsınız, böylece kod tabanı yapay zekanın daha sonra üzerinde çalışabileceği kaliteli bir temel oluşturur. Ayrı bir fildişi kule mimarına gerek yok.
• İyi incelemek ve seçmek. Yazdığınızdan çok daha fazla kod okursunuz ve değeriniz inceleme kalitesindedir: sessiz varsayımı, güvenlik kusurunu, mimari sapmayı yakalamak, modellerin nerede başarısız olduğunu bilmek ve ilk önce oraya bakmak. İş için doğru aracı seçersiniz (derin bir yeniden düzenleme için Claude Code, yeterli olduğunda satır içi asistan, paralel çalışma için bir alt aracı, analiz için üretime karşı doğru model) ve kısıtlamaların müşteriye, PayPoint veya Natwest gibi bir kuruluşa ve Zuto veya OAG gibi ölçeklendirme türü bir işletmeye göre farklılık gösterdiğini bilirsiniz.
• Belirlenimsizlikle çalışmak. Yapay zekanın darboğazı nereye taşıdığını görüyorsunuz ve sağınızdaki ve solunuzdaki insanların değer akışındaki engeli kaldırmasına yardımcı oluyorsunuz. Yapay zeka bileşenleriyle derleme yaparsınız ancak başarının artık ikili bir sistem olmadığını, değerlendirmelere, altın veri kümelerine, yapılandırılmış çıktılara ve geri dönüş yollarına birim testlerine ulaştığınız kadar doğal bir şekilde ulaştığınızı bilirsiniz.
Tüm yığında teknik genişlik
Olağanüstü, en az bir alanda derinlik, ancak sistemin ulaştığı her yerde yeterlilik anlamına gelir.
• Arka uç: dağıtılmış sistemlere yönelik bir içgüdü (neyin başarısız olduğu, neyin sonuçta tutarlı olduğu, kuyrukların nerede yedeklendiği), iyi eskiyen API'ler, düşünceli veri modelleme ve dillerin çoğunlukla yapay zeka ile kapatabileceğiniz söz dizimi farklılıkları olduğu anlayışı.
• Bulut: Varsayılan olarak maliyet ve güvenlik konusunda bilinçli, IaC'ye ulaşıyor, yönetilen hizmetleri bir araya getirip çalışmasını ummak yerine ilkelleri oluşturuyor.
• Veri: modern işlem hatları, yönetişim ve köken, giderek artan şekilde vektör depoları ve yerleştirmeler, veri kalitesi üretim kodu kadar ciddiye alınır çünkü yapay zeka özellikleri buna bağlı olduğunda çöp girişi ve çöp çıkışı çok daha kötü olur.
• Web ve mobil: çerçeve argümanlarını aşarak, bugün neyi seçeceğinize dair net bir görüşe sahip olun ve yapay zeka ile "yeterince iyi" ön uçları kendiniz oluşturabilirsiniz.…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/xdesign/principal-engineer-463994)
İster kod, proje planları, pazar stratejileri, kültür girişimleri, pazarlama kampanyaları, geniş dil modelleri veya insan politikaları olsun, yaratıcılardan oluşan bir ekibiz. Ve müşterilerimizle birlikte geleceği yaratıyoruz. Bu, PayPal, Adidas, NatWest, FanDuel ve Money Saving Expert gibi çok sayıda sektör ve sektörde işbirliği yapmamızı ve ortaklık kurmamızı sağladı.
Yüksek kaliteli, sağlam ve düşünceli ürünler sunmaya kararlı bir ortak olarak itibarımız, son birkaç yılda 500'den fazla kişiye ölçeklenmemizi sağladı ve CreateFuture'ı çalışmak için harika bir yer haline getiren şey, oluşturduğumuz güvenli, destekleyici ve arkadaş canlısı kültürle birlikte harika çalışanlarımızdır. Ancak sadece bizim sözümüze güvenmeyin, Best Workplaces UK tarafından birkaç yıl üst üste - birçok kategoride - ödüllendirildik ve çalışanlarımızın işten ayrılma oranı şaşırtıcı derecede düşük.
Yolculuğumuzda bize katılın… Haydi bugün birlikte harika bir şey yaratalım.
Baş Mühendis
Bu rol hakkında
Bar taşındı. Beş yıl önce güçlü bir mühendis, neyi inşa edebildiği ve bunu inşa etmek için başkalarına ne kadar iyi rehberlik edebildiğiyle ölçülüyordu. Bugün, Claude Code ve temsilcileriyle, 2022'de insanüstü görünecek bir hızda, kaliteli işler üretiyoruz.
Olağanüstüyü iyiden ayıran şey artık yazma hızı veya yerel işçilik değil. Eksiksiz bir pakettir: mimari, derin mühendislik temelleri, iletişim, sistem düşüncesi ve hem kendi zekanızı hem de yapay zekanızı önemli sonuçlara yönlendirme kararı.
Bu seviyedeki istisnai insanlar, odadaki en iyi uygulayıcılar değildir; onlar, spesifikasyonları, kararları ve inceleme kararlarını üretimde çalışan ve başkalarının (ve temsilcilerin) üzerine inşa edebileceği sistemlere dönüştüren kişilerdir. Onlar bir güç çarpanıdırlar, en yüksek seviyelerde bir odayı tutarlar ve müşteriler onlara varsayılan olarak KOBİ olarak davranırlar.
Zihniyetin
Zihniyet motordur ve geriye dönük olarak öğretmek neredeyse imkansızdır. Siz sonuç odaklısınız, çıktı odaklı değil ve sorunun gerçekten çözülüp çözülmediğine önem veriyorsunuz; zekice bir çözüme hayranlık duyma ve buna ihtiyaç olup olmadığını sorma yönündeki ego içgüdüsüne direniyorsunuz.
Belirsizlik konusunda entelektüel olarak dürüstsünüz, güven ama doğrula yaklaşımını benimsiyorsunuz ve şaşırtıcı hatanın yanacak olduğunu varsayıyorsunuz. Son derece pragmatiksiniz ve hızın önemli olduğu CreateFuture'da bu da önemli: platformlar, diller ve kalıplar hakkındaki dini savaşları aştınız, görüşlerinizi gevşek tutuyorsunuz ve sahip olmayı dilediğiniz sistemlere değil, önünüzdeki sistemlere karar veriyorsunuz.
Teslim etme konusunda bir önyargınız var: İşe yarayan en küçük şeyi yapın, ardından yineleyin, belgeleri ve toplantıları bu amaca yönelik bir araç olarak değerlendirin.
Ve herhangi bir acil ihtiyacın ötesinde amansızca merak ediyorsunuz, veritabanının gerçekte bazı şeyleri nasıl sakladığını veya bir Claude Opus çıkarım çağrısının neden maliyeti olduğunu bilmek istiyorsunuz, bu da ekibin geri kalanı hala API belgelerini okurken sizi birkaç katman önde tutuyor.
Hızlandırıcı olarak yapay zeka
Bir Müdürün gerçekten olağanüstü olması için bu artık cephaneliğinizde birinci sınıf bir yeterliliktir, bir yan beceri değil. Geçen yılın standartlarına göre mükemmel olan ancak yapay zeka konusunda akıcı olmayan bir mühendis, 2026'da istisnai bir durum değil. Pratikte bu şu anlama geliyor:
• Başarılı olmak için yapay zekayı ayarlama. Bağlam mühendisliğini bir zanaat olarak ele alırsınız (doğru dosyalar, özellikler, örnekler ve kısıtlamalar) ve sistemleri temiz arayüzler, iyi adlandırma, makine tarafından okunabilir özellikler ve bilgi tabanları ile tasarlarsınız, böylece kod tabanı yapay zekanın daha sonra üzerinde çalışabileceği kaliteli bir temel oluşturur. Ayrı bir fildişi kule mimarına gerek yok.
• İyi incelemek ve seçmek. Yazdığınızdan çok daha fazla kod okursunuz ve değeriniz inceleme kalitesindedir: sessiz varsayımı, güvenlik kusurunu, mimari sapmayı yakalamak, modellerin nerede başarısız olduğunu bilmek ve ilk önce oraya bakmak. İş için doğru aracı seçersiniz (derin bir yeniden düzenleme için Claude Code, yeterli olduğunda satır içi asistan, paralel çalışma için bir alt aracı, analiz için üretime karşı doğru model) ve kısıtlamaların müşteriye, PayPoint veya Natwest gibi bir kuruluşa ve Zuto veya OAG gibi ölçeklendirme türü bir işletmeye göre farklılık gösterdiğini bilirsiniz.
• Belirlenimsizlikle çalışmak. Yapay zekanın darboğazı nereye taşıdığını görüyorsunuz ve sağınızdaki ve solunuzdaki insanların değer akışındaki engeli kaldırmasına yardımcı oluyorsunuz. Yapay zeka bileşenleriyle derleme yaparsınız ancak başarının artık ikili bir sistem olmadığını, değerlendirmelere, altın veri kümelerine, yapılandırılmış çıktılara ve geri dönüş yollarına birim testlerine ulaştığınız kadar doğal bir şekilde ulaştığınızı bilirsiniz.
Tüm yığında teknik genişlik
Olağanüstü, en az bir alanda derinlik, ancak sistemin ulaştığı her yerde yeterlilik anlamına gelir.
• Arka uç: dağıtılmış sistemlere yönelik bir içgüdü (neyin başarısız olduğu, neyin sonuçta tutarlı olduğu, kuyrukların nerede yedeklendiği), iyi eskiyen API'ler, düşünceli veri modelleme ve dillerin çoğunlukla yapay zeka ile kapatabileceğiniz söz dizimi farklılıkları olduğu anlayışı.
• Bulut: Varsayılan olarak maliyet ve güvenlik konusunda bilinçli, IaC'ye ulaşıyor, yönetilen hizmetleri bir araya getirip çalışmasını ummak yerine ilkelleri oluşturuyor.
• Veri: modern işlem hatları, yönetişim ve köken, giderek artan şekilde vektör depoları ve yerleştirmeler, veri kalitesi üretim kodu kadar ciddiye alınır çünkü yapay zeka özellikleri buna bağlı olduğunda çöp girişi ve çöp çıkışı çok daha kötü olur.
• Web ve mobil: çerçeve argümanlarını aşarak, bugün neyi seçeceğinize dair net bir görüşe sahip olun ve yapay zeka ile "yeterince iyi" ön uçları kendiniz oluşturabilirsiniz.…
Kaynak: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/xdesign/principal-engineer-463994)
Bu ilan bir ortak kaynağından gelmektedir. Başvuruyu kaynak web sitesinde yapın.
Kaynak: Xdesign
İlan Xdesign tarafından sağlanmıştır.