Job
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Chefingenieur
Preis auf Anfrage
Details
- Beschäftigungsart
- Vollzeit
- Remote
- Ja
- Unternehmen
- Xdesign
Beschreibung
Automatisch aus dem English übersetzt. Der Originaltext ist maßgeblich. Maschinenübersetzung – eine genauere Version wird vorbereitet.
CreateFuture entwickelt sich schnell zum bekanntesten digitalen Beratungsunternehmen Großbritanniens und verfügt über jahrelange Erfahrung in der Entwicklung digitaler Produkte und Dienstleistungen für große Unternehmen, wobei unsere Mitarbeiter an erster Stelle stehen. Wir haben Büros im Zentrum von Edinburgh, Leeds, Manchester und London sowie Remote-Mitarbeiter im ganzen Land.
Wir sind ein Team von Entwicklern – sei es Code, Projektpläne, Markteinführungsstrategien, Kulturinitiativen, Marketingkampagnen, große Sprachmodelle oder Personalrichtlinien. Und gemeinsam mit unseren Kunden gestalten wir die Zukunft. Dadurch haben wir in einer Vielzahl von Branchen und Sektoren zusammengearbeitet und Partnerschaften geschlossen, darunter PayPal, Adidas, NatWest, FanDuel und Money Saving Expert, um nur einige zu nennen.
Unser Ruf als Partner, der entschlossen ist, qualitativ hochwertige, robuste und durchdachte Produkte zu liefern, hat es uns in den letzten Jahren ermöglicht, auf über 500 Mitarbeiter zu wachsen, und es sind unsere großartigen Mitarbeiter – zusammen mit der sicheren, unterstützenden und freundlichen Kultur, die wir aufgebaut haben –, die CreateFuture zu einem großartigen Arbeitsplatz machen. Aber verlassen Sie sich nicht nur auf unser Wort, wir wurden bereits mehrere Jahre in Folge von Best Workplaces UK ausgezeichnet – und zwar in zahlreichen Kategorien – und die Austrittsquote unserer Mitarbeiter ist erstaunlich niedrig.
Begleiten Sie uns auf unserer Reise ... Lassen Sie uns heute gemeinsam etwas Großartiges schaffen.
Chefingenieur
Über diese Rolle
Die Bar ist umgezogen. Vor fünf Jahren wurde ein starker Ingenieur daran gemessen, was er bauen konnte und wie gut er andere dabei unterstützen konnte, es zu bauen. Heute produzieren wir mit Claude Code und seinen Agenten Qualitätsarbeit in einer Geschwindigkeit, die im Jahr 2022 übermenschlich ausgesehen hätte.
Was das Außergewöhnliche vom Guten unterscheidet, ist nicht mehr die Geschwindigkeit beim Tippen oder die lokale Handwerkskunst. Es ist das Komplettpaket: Architektur, tiefgreifende technische Grundlagen, Kommunikation, Systemdenken und das Urteilsvermögen, sowohl Ihre eigene Intelligenz als auch Ihre KI auf wichtige Ergebnisse auszurichten.
Außergewöhnliche Menschen auf dieser Ebene sind nicht die besten Umsetzer im Raum; Sie sind die Person, deren Spezifikationen, Entscheidungen und Überprüfungsbeurteilungen sich zu Systemen zusammenfügen, die in der Produktion funktionieren und auf denen andere (und Agenten) aufbauen können. Sie sind ein Kraftmultiplikator, sie halten einen Raum auf höchster Ebene und Kunden behandeln sie standardmäßig als KMU.
Deine Denkweise
Die Denkweise ist der Motor und es ist fast unmöglich, sie im Nachhinein zu lehren. Sie sind ergebnisbesessen, nicht ergebnisbesessen, und es ist Ihnen wichtig, ob das Problem tatsächlich gelöst wurde – Sie widersetzen sich dem Ego-Instinkt, eine clevere Lösung zu bewundern und zu fragen, ob sie überhaupt nötig war.
Sie gehen intellektuell ehrlich mit Unsicherheit um, verfolgen einen Ansatz, bei dem Sie vertrauen, aber überprüfen, und gehen davon aus, dass der überraschende Fehler derjenige ist, der brennen wird. Sie sind zutiefst pragmatisch, was bei CreateFuture wichtig ist, wo Tempo zählt: Sie sind den Religionskriegen um Plattformen, Sprachen und Muster entwachsen, vertreten Meinungen locker und entscheiden sich für die Systeme, die vor Ihnen liegen, und nicht für die, die Sie gerne hätten.
Sie haben eine Vorliebe für die Bereitstellung: das Kleinste, was funktioniert, dann iterieren und Dokumente und Besprechungen als Mittel zu diesem Zweck betrachten.
Und Sie sind über den unmittelbaren Bedarf hinaus unerbittlich neugierig und möchten wissen, wie die Datenbank tatsächlich Dinge speichert oder warum ein Claude Opus-Inferenzaufruf so viel kostet, wie er tut, was Ihnen mehrere Ebenen Vorsprung verschafft, während der Rest des Teams noch die API-Dokumente liest.
KI als Beschleuniger
Damit ein Schulleiter wirklich außergewöhnlich ist, ist dies bereits eine erstklassige Kompetenz in Ihrem Arsenal und keine Nebenkompetenz. Ein Ingenieur, der im Vergleich zum letzten Jahr brillant ist, sich aber nicht fließend mit KI auskennt, ist im Jahr 2026 keine Ausnahme. In der Praxis bedeutet das:
• KI auf Erfolgskurs bringen. Sie betrachten Kontext-Engineering als Handwerk (die richtigen Dateien, Spezifikationen, Beispiele und Einschränkungen) und entwerfen Systeme mit sauberen Schnittstellen, guten Namen, maschinenlesbaren Spezifikationen und Wissensdatenbanken, sodass die Codebasis eine hochwertige Basislinie darstellt, an der die KI später arbeiten kann. Kein separater Elfenbeinturm-Architekt erforderlich.
• Gut prüfen und auswählen. Sie lesen viel mehr Code als Sie schreiben, und Ihr Wert liegt in der Qualität der Überprüfung: Sie erkennen die stillschweigende Annahme, die Sicherheitslücke, die Architekturabweichung, wissen, wo Modelle versagen, und schauen zuerst dort nach. Sie wählen das richtige Tool für den Job aus (Claude Code für einen Deep Refactor, einen Inline-Assistenten, wenn das ausreicht, einen Subagenten für paralleles Arbeiten, das richtige Modell für Analyse versus Generierung) und Sie wissen, dass die Einschränkungen je nach Kunde unterschiedlich sind, ein Unternehmen wie PayPoint oder Natwest im Vergleich zu einem Scale-up-Unternehmen wie Zuto oder OAG.
• Arbeiten mit Nichtdeterminismus. Sie sehen, wo KI den Engpass verursacht, und helfen den Menschen links und rechts von Ihnen, den Wertstrom freizugeben. Sie bauen mit KI-Komponenten, wissen aber, dass Erfolg nicht länger ein binäres Phänomen ist. Sie greifen genauso selbstverständlich nach Auswertungen, goldenen Datensätzen, strukturierten Ausgaben und Fallback-Pfaden wie nach Unit-Tests.
Technische Breite über den gesamten Stack
Außergewöhnlich bedeutet Tiefe in mindestens einem Bereich, aber Kompetenz überall dort, wo das System reicht.
• Backend: ein Gespür für verteilte Systeme (was ausfällt, was letztendlich konsistent ist, wo sich Warteschlangen sichern), APIs, die gut altern, durchdachte Datenmodellierung und ein Verständnis dafür, dass es sich bei Sprachen größtenteils um Syntaxunterschiede handelt, die Sie mit KI schließen können.
• Cloud: standardmäßig kostenbewusst und sicherheitsbewusst, greift nach IaC, stellt die Grundelemente zusammen, anstatt verwaltete Dienste zusammenzufügen und zu hoffen, dass es funktioniert.
• Daten: moderne Pipelines, Governance und Abstammung, zunehmend Vektorspeicher und Einbettungen, wobei die Datenqualität genauso ernst genommen wird wie Produktionscode, da Garbage-In und Garbage-Out weitaus schlimmer ist, wenn KI-Funktionen davon abhängen.
• Web und Mobil: hinter den Framework-Argumenten, mit einer klaren Vorstellung davon, was Sie heute auswählen würden, und in der Lage, mit KI selbst „ausreichend gute“ Frontends zu erstellen.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/xdesign/principal-engineer-463994)
Wir sind ein Team von Entwicklern – sei es Code, Projektpläne, Markteinführungsstrategien, Kulturinitiativen, Marketingkampagnen, große Sprachmodelle oder Personalrichtlinien. Und gemeinsam mit unseren Kunden gestalten wir die Zukunft. Dadurch haben wir in einer Vielzahl von Branchen und Sektoren zusammengearbeitet und Partnerschaften geschlossen, darunter PayPal, Adidas, NatWest, FanDuel und Money Saving Expert, um nur einige zu nennen.
Unser Ruf als Partner, der entschlossen ist, qualitativ hochwertige, robuste und durchdachte Produkte zu liefern, hat es uns in den letzten Jahren ermöglicht, auf über 500 Mitarbeiter zu wachsen, und es sind unsere großartigen Mitarbeiter – zusammen mit der sicheren, unterstützenden und freundlichen Kultur, die wir aufgebaut haben –, die CreateFuture zu einem großartigen Arbeitsplatz machen. Aber verlassen Sie sich nicht nur auf unser Wort, wir wurden bereits mehrere Jahre in Folge von Best Workplaces UK ausgezeichnet – und zwar in zahlreichen Kategorien – und die Austrittsquote unserer Mitarbeiter ist erstaunlich niedrig.
Begleiten Sie uns auf unserer Reise ... Lassen Sie uns heute gemeinsam etwas Großartiges schaffen.
Chefingenieur
Über diese Rolle
Die Bar ist umgezogen. Vor fünf Jahren wurde ein starker Ingenieur daran gemessen, was er bauen konnte und wie gut er andere dabei unterstützen konnte, es zu bauen. Heute produzieren wir mit Claude Code und seinen Agenten Qualitätsarbeit in einer Geschwindigkeit, die im Jahr 2022 übermenschlich ausgesehen hätte.
Was das Außergewöhnliche vom Guten unterscheidet, ist nicht mehr die Geschwindigkeit beim Tippen oder die lokale Handwerkskunst. Es ist das Komplettpaket: Architektur, tiefgreifende technische Grundlagen, Kommunikation, Systemdenken und das Urteilsvermögen, sowohl Ihre eigene Intelligenz als auch Ihre KI auf wichtige Ergebnisse auszurichten.
Außergewöhnliche Menschen auf dieser Ebene sind nicht die besten Umsetzer im Raum; Sie sind die Person, deren Spezifikationen, Entscheidungen und Überprüfungsbeurteilungen sich zu Systemen zusammenfügen, die in der Produktion funktionieren und auf denen andere (und Agenten) aufbauen können. Sie sind ein Kraftmultiplikator, sie halten einen Raum auf höchster Ebene und Kunden behandeln sie standardmäßig als KMU.
Deine Denkweise
Die Denkweise ist der Motor und es ist fast unmöglich, sie im Nachhinein zu lehren. Sie sind ergebnisbesessen, nicht ergebnisbesessen, und es ist Ihnen wichtig, ob das Problem tatsächlich gelöst wurde – Sie widersetzen sich dem Ego-Instinkt, eine clevere Lösung zu bewundern und zu fragen, ob sie überhaupt nötig war.
Sie gehen intellektuell ehrlich mit Unsicherheit um, verfolgen einen Ansatz, bei dem Sie vertrauen, aber überprüfen, und gehen davon aus, dass der überraschende Fehler derjenige ist, der brennen wird. Sie sind zutiefst pragmatisch, was bei CreateFuture wichtig ist, wo Tempo zählt: Sie sind den Religionskriegen um Plattformen, Sprachen und Muster entwachsen, vertreten Meinungen locker und entscheiden sich für die Systeme, die vor Ihnen liegen, und nicht für die, die Sie gerne hätten.
Sie haben eine Vorliebe für die Bereitstellung: das Kleinste, was funktioniert, dann iterieren und Dokumente und Besprechungen als Mittel zu diesem Zweck betrachten.
Und Sie sind über den unmittelbaren Bedarf hinaus unerbittlich neugierig und möchten wissen, wie die Datenbank tatsächlich Dinge speichert oder warum ein Claude Opus-Inferenzaufruf so viel kostet, wie er tut, was Ihnen mehrere Ebenen Vorsprung verschafft, während der Rest des Teams noch die API-Dokumente liest.
KI als Beschleuniger
Damit ein Schulleiter wirklich außergewöhnlich ist, ist dies bereits eine erstklassige Kompetenz in Ihrem Arsenal und keine Nebenkompetenz. Ein Ingenieur, der im Vergleich zum letzten Jahr brillant ist, sich aber nicht fließend mit KI auskennt, ist im Jahr 2026 keine Ausnahme. In der Praxis bedeutet das:
• KI auf Erfolgskurs bringen. Sie betrachten Kontext-Engineering als Handwerk (die richtigen Dateien, Spezifikationen, Beispiele und Einschränkungen) und entwerfen Systeme mit sauberen Schnittstellen, guten Namen, maschinenlesbaren Spezifikationen und Wissensdatenbanken, sodass die Codebasis eine hochwertige Basislinie darstellt, an der die KI später arbeiten kann. Kein separater Elfenbeinturm-Architekt erforderlich.
• Gut prüfen und auswählen. Sie lesen viel mehr Code als Sie schreiben, und Ihr Wert liegt in der Qualität der Überprüfung: Sie erkennen die stillschweigende Annahme, die Sicherheitslücke, die Architekturabweichung, wissen, wo Modelle versagen, und schauen zuerst dort nach. Sie wählen das richtige Tool für den Job aus (Claude Code für einen Deep Refactor, einen Inline-Assistenten, wenn das ausreicht, einen Subagenten für paralleles Arbeiten, das richtige Modell für Analyse versus Generierung) und Sie wissen, dass die Einschränkungen je nach Kunde unterschiedlich sind, ein Unternehmen wie PayPoint oder Natwest im Vergleich zu einem Scale-up-Unternehmen wie Zuto oder OAG.
• Arbeiten mit Nichtdeterminismus. Sie sehen, wo KI den Engpass verursacht, und helfen den Menschen links und rechts von Ihnen, den Wertstrom freizugeben. Sie bauen mit KI-Komponenten, wissen aber, dass Erfolg nicht länger ein binäres Phänomen ist. Sie greifen genauso selbstverständlich nach Auswertungen, goldenen Datensätzen, strukturierten Ausgaben und Fallback-Pfaden wie nach Unit-Tests.
Technische Breite über den gesamten Stack
Außergewöhnlich bedeutet Tiefe in mindestens einem Bereich, aber Kompetenz überall dort, wo das System reicht.
• Backend: ein Gespür für verteilte Systeme (was ausfällt, was letztendlich konsistent ist, wo sich Warteschlangen sichern), APIs, die gut altern, durchdachte Datenmodellierung und ein Verständnis dafür, dass es sich bei Sprachen größtenteils um Syntaxunterschiede handelt, die Sie mit KI schließen können.
• Cloud: standardmäßig kostenbewusst und sicherheitsbewusst, greift nach IaC, stellt die Grundelemente zusammen, anstatt verwaltete Dienste zusammenzufügen und zu hoffen, dass es funktioniert.
• Daten: moderne Pipelines, Governance und Abstammung, zunehmend Vektorspeicher und Einbettungen, wobei die Datenqualität genauso ernst genommen wird wie Produktionscode, da Garbage-In und Garbage-Out weitaus schlimmer ist, wenn KI-Funktionen davon abhängen.
• Web und Mobil: hinter den Framework-Argumenten, mit einer klaren Vorstellung davon, was Sie heute auswählen würden, und in der Lage, mit KI selbst „ausreichend gute“ Frontends zu erstellen.…
Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/xdesign/principal-engineer-463994)
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