Główny inżynier

CreateFuture szybko staje się najbardziej rozpoznawalną brytyjską firmą konsultingową zajmującą się doradztwem cyfrowym, posiadającą wieloletnie doświadczenie w tworzeniu cyfrowych produktów i usług dla dużych organizacji, stawiając przy tym naszych ludzi na pierwszym miejscu. Posiadamy biura w centrum Edynburga, Leeds, Manchesteru i Londynu, a także pracowników zdalnych zlokalizowanych na terenie całego kraju.

Jesteśmy zespołem twórców – czy to kod, plany projektów, strategie Go to Market, inicjatywy kulturalne, kampanie marketingowe, duże modele językowe czy polityki personalne. Razem z naszymi klientami tworzymy przyszłość. Dzięki temu współpracujemy i współpracujemy w wielu branżach i sektorach, z takimi firmami jak PayPal, Adidas, NatWest, FanDuel i Money Saving Expert, żeby wymienić tylko kilka.

Nasza reputacja partnera zdecydowanego dostarczać wysokiej jakości, solidne i przemyślane produkty umożliwiła nam w ciągu ostatnich kilku lat zatrudnienie ponad 500 osób, a to właśnie nasi niesamowici ludzie – wraz z bezpieczną, wspierającą i przyjazną kulturą, którą zbudowaliśmy – sprawiają, że CreateFuture jest doskonałym miejscem do pracy. Nie wierz nam jednak na słowo, zostaliśmy wyróżnieni przez Best Workplaces UK wiele lat z rzędu – w wielu kategoriach – a wskaźnik odchodzenia pracowników jest zdumiewająco niski.

Dołącz do nas w naszej podróży… Stwórzmy razem coś niesamowitego już dziś.

Główny inżynier

O tej roli

Pasek został przeniesiony. Pięć lat temu dobrego inżyniera oceniano na podstawie tego, co potrafi zbudować i jak dobrze potrafi doradzać innym, jak to zbudować. Dziś, dzięki Claude Code i agentom, wykonujemy wysokiej jakości prace w tempie, które w 2022 r. wyglądałoby na nadludzkie.

Tym, co odróżnia wyjątkowość od dobra, nie jest już szybkość pisania ani lokalne rzemiosło. Jest to kompletny pakiet: architektura, głębokie podstawy inżynieryjne, komunikacja, myślenie systemowe i umiejętność kierowania zarówno własną inteligencją, jak i sztuczną inteligencją w kierunku wyników, które mają znaczenie.

Wyjątkowi ludzie na tym poziomie nie są najlepszymi realizatorami na sali; to osoba, której specyfikacje, decyzje i osądy kontrolne składają się na systemy, które działają w środowisku produkcyjnym i na których inni (i agenci) mogą budować. Są multiplikatorem siły, posiadają salę na najwyższym poziomie, a klienci domyślnie traktują ich jak MŚP.

Twój sposób myślenia

Nastawienie jest siłą napędową i prawie niemożliwe jest nauczanie retrospektywnie. Masz obsesję na punkcie wyniku, a nie wyniku i zależy Ci na tym, czy problem został rzeczywiście rozwiązany – opierasz się instynktowi ego, by podziwiać sprytne rozwiązanie i pytać, czy było ono w ogóle potrzebne.

Jesteś intelektualnie uczciwy w kwestii niepewności, przyjmując podejście „ufaj, ale sprawdzaj” i zakładając, że zaskakujący błąd to ten, który wypali. Jesteś głęboko pragmatyczny, co ma znaczenie w CreateFuture, gdzie liczy się tempo: wyrosłeś z wojen religijnych na temat platform, języków i wzorców, masz luźne poglądy i decydujesz się na systemy, które masz przed sobą, a nie te, które chciałbyś mieć.

Masz nastawienie na dostarczanie: najmniejszą rzecz, która działa, a następnie powtarzaj, traktując dokumenty i spotkania jako środek do osiągnięcia tego celu.

Jesteś niestrudzenie ciekawy, wykraczający poza najpilniejszą potrzebę, chcesz wiedzieć, w jaki sposób baza danych faktycznie przechowuje różne rzeczy lub dlaczego wywołanie wnioskowania Claude Opus kosztuje tyle, co robi, dzięki czemu jesteś o kilka warstw do przodu, podczas gdy reszta zespołu wciąż czyta dokumentację API.

AI jako akcelerator

Aby dyrektor był naprawdę wyjątkowy, jest to już pierwszorzędna kompetencja w twoim arsenale, a nie umiejętność dodatkowa. Inżynier, który jest genialny jak na ubiegłoroczne standardy, ale nie biegle posługuje się sztuczną inteligencją, nie jest wyjątkiem w 2026 roku. W praktyce oznacza to:

• Przygotowanie AI do odniesienia sukcesu. Traktujesz inżynierię kontekstową jak rzemiosło (odpowiednie pliki, specyfikacje, przykłady i ograniczenia) i tworzysz systemy z przejrzystymi interfejsami, dobrymi nazwami, specyfikacjami czytelnymi maszynowo i bazami wiedzy, dzięki czemu baza kodu stanowi podstawę jakości, nad którą sztuczna inteligencja może pracować później. Nie jest wymagany oddzielny architekt z wieżą z kości słoniowej.

• Dobre przeglądanie i wybieranie. Czytasz znacznie więcej kodu, niż piszesz, a Twoją wartością jest jakość recenzji: wyłapanie cichych założeń, luki w zabezpieczeniach, dryf architektoniczny, wiedza o tym, gdzie modele zawodzą, i szukanie tam w pierwszej kolejności. Wybierasz odpowiednie narzędzie do danego zadania (Claude Code do głębokiego refaktoryzacji, asystenta wbudowanego, gdy to wystarczy, subagenta do pracy równoległej, odpowiedni model do analizy w porównaniu z generowaniem) i wiesz, że ograniczenia różnią się w zależności od klienta, przedsiębiorstwa takiego jak PayPoint lub Natwest w porównaniu z biznesem typu „scale-up”, takim jak Zuto lub OAG.

• Praca z niedeterminizmem. Widzisz, gdzie sztuczna inteligencja przesuwa wąskie gardło i pomagasz osobom po lewej i prawej stronie odblokować strumień wartości. Budujesz z komponentów AI, ale wiesz, że sukces nie jest już binarny, sięgając po ewaluacje, złote zbiory danych, ustrukturyzowane wyniki i ścieżki awaryjne tak samo naturalnie, jak sięgasz po testy jednostkowe.

Szerokość techniczna w całym stosie

Wyjątkowy oznacza głębokość w co najmniej jednym obszarze, ale kompetencję wszędzie tam, gdzie dociera system.

• Backend: wyczucie systemów rozproszonych (co zawodzi, co ostatecznie jest spójne, gdzie tworzą się kolejki), interfejsy API, które dobrze się starzeją, przemyślane modelowanie danych i zrozumienie, że języki to głównie różnice w składni, które można zamknąć za pomocą sztucznej inteligencji.

• Chmura: domyślnie świadoma kosztów i bezpieczeństwa, sięgająca po IaC, komponująca prymitywy, zamiast łączyć zarządzane usługi i mieć nadzieję, że to zadziała.

• Dane: nowoczesne potoki, zarządzanie i pochodzenie, coraz częściej magazyny i osadzanie wektorów, przy czym jakość danych traktowana jest tak samo poważnie jak kod produkcyjny, ponieważ wyrzucanie śmieci jest znacznie gorsze, gdy zależą od nich funkcje AI.

• Sieć i urządzenia mobilne: poza argumentami ramowymi, z jasnym poglądem na to, co dziś byś wybrał, i możliwością samodzielnego zbudowania „wystarczająco dobrego” frontonu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.…

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/xdesign/principal-engineer-463994)