Ingénieur principal

CreateFuture est en train de devenir rapidement le cabinet de conseil numérique le plus reconnaissable du Royaume-Uni, avec des années d'expérience dans la création de produits et de services numériques pour les grandes organisations tout en donnant la priorité à nos collaborateurs. Nous avons des bureaux dans le centre d'Édimbourg, Leeds, Manchester et Londres ainsi que des employés distants répartis dans tout le pays.

Nous sommes une équipe de créateurs - qu'il s'agisse de code, de plans de projet, de stratégies de commercialisation, d'initiatives culturelles, de campagnes marketing, de grands modèles linguistiques ou de politiques relationnelles. Et ensemble, avec nos clients, nous créons l’avenir. Cela nous a vu collaborer et collaborer dans une multitude d'industries et de secteurs, avec des sociétés comme PayPal, Adidas, NatWest, FanDuel et Money Saving Expert pour n'en nommer que quelques-uns.

Notre réputation de partenaire déterminé à fournir des produits de haute qualité, robustes et réfléchis nous a permis de compter plus de 500 personnes au cours des deux dernières années, et ce sont nos collaborateurs extraordinaires - ainsi que la culture sûre, solidaire et conviviale que nous avons bâtie - qui font de CreateFuture un excellent lieu de travail. Ne vous contentez pas de nous croire sur parole, nous avons été reconnus par Best Workplaces UK plusieurs années de suite - dans un certain nombre de catégories - et le taux de départ de nos employés est étonnamment bas.

Rejoignez-nous dans notre voyage… Créons quelque chose de génial, ensemble, aujourd'hui.

Ingénieur principal

À propos de ce rôle

Le bar a déménagé. Il y a cinq ans, un ingénieur fort était mesuré par ce qu'il était capable de construire et par sa capacité à encadrer les autres pour le construire. Aujourd’hui, avec Claude Code et ses agents, nous produisons un travail de qualité à une vitesse qui aurait paru surhumaine en 2022.

Ce qui différencie l’exceptionnel du bon, ce n’est plus la vitesse de frappe ou le savoir-faire local. Il s'agit d'un ensemble complet : architecture, bases d'ingénierie approfondies, communication, pensée systémique et jugement pour orienter à la fois votre propre intelligence et votre IA vers des résultats importants.

Les personnes exceptionnelles à ce niveau ne sont pas les meilleures exécutantes dans la salle ; ils sont la personne dont les spécifications, les décisions et le jugement d'examen se combinent dans des systèmes qui fonctionnent en production et sur lesquels d'autres (et agents) peuvent s'appuyer. Ils sont un multiplicateur de force, ils occupent une place aux plus hauts niveaux et les clients les traitent par défaut comme des PME.

Votre état d'esprit

L’état d’esprit est le moteur, et il est presque impossible d’enseigner rétrospectivement. Vous êtes obsédé par le résultat, pas par le résultat, et vous vous souciez de savoir si le problème a été réellement résolu - vous résistez à l'instinct de l'ego d'admirer une solution intelligente et de vous demander si elle était vraiment nécessaire.

Vous êtes intellectuellement honnête face à l’incertitude, en adoptant une approche de confiance mais en vérifiant et en supposant que le bug surprenant est celui qui va brûler. Vous êtes profondément pragmatique, ce qui compte chez CreateFuture, où le rythme compte : vous avez dépassé les guerres de religion sur les plates-formes, les langages et les modèles, vos opinions sont vagues et vous décidez pour les systèmes devant vous, pas pour ceux que vous auriez aimé avoir.

Vous avez un penchant pour la livraison : la plus petite chose qui fonctionne, puis itérée, en traitant les documents et les réunions comme des moyens d'atteindre cet objectif.

Et vous êtes implacablement curieux au-delà de tout besoin immédiat, voulant savoir comment la base de données stocke réellement les choses ou pourquoi un appel d'inférence Claude Opus coûte ce qu'il fait, ce qui vous permet de garder plusieurs couches d'avance pendant que le reste de l'équipe est encore en train de lire la documentation de l'API.

L’IA comme accélérateur

Pour qu’un principal soit vraiment exceptionnel, il s’agit désormais déjà d’une compétence de premier ordre dans votre arsenal, et non d’une compétence secondaire. Un ingénieur brillant par rapport aux standards de l’année dernière mais ne maîtrisant pas l’IA n’est pas exceptionnel en 2026. En pratique, cela signifie :

• Mettre l'IA en place pour réussir. Vous traitez l'ingénierie de contexte comme un métier (les bons fichiers, spécifications, exemples et contraintes) et vous concevez des systèmes avec des interfaces claires, une bonne dénomination, des spécifications et des bases de connaissances lisibles par machine afin que la base de code soit une base de référence de qualité sur laquelle l'IA peut travailler plus tard. Aucun architecte de tour d’ivoire séparé n’est requis.

• Réviser et bien choisir. Vous lisez beaucoup plus de code que vous n'en écrivez, et votre valeur réside dans la qualité de la révision : détecter l'hypothèse silencieuse, la faille de sécurité, la dérive architecturale, savoir où les modèles échouent et y regarder en premier. Vous choisissez le bon outil pour le travail (Claude Code pour une refactorisation en profondeur, un assistant en ligne lorsque cela suffit, un sous-agent pour le travail parallèle, le bon modèle pour l'analyse par rapport à la génération) et vous savez que les contraintes diffèrent selon le client, une entreprise comme PayPoint ou Natwest par rapport à une entreprise de type scale-up comme Zuto ou OAG.

• Travailler avec le non-déterminisme. Vous voyez où l’IA déplace le goulot d’étranglement et aide les personnes à gauche et à droite de vous à débloquer la chaîne de valeur. Vous construisez avec des composants d'IA, mais savez que le succès n'est plus binaire. Vous recherchez des évaluations, des ensembles de données privilégiés, des sorties structurées et des chemins de secours aussi naturellement que vous recherchez des tests unitaires.

Étendue technique sur l’ensemble de la pile

Exceptionnel signifie profondeur dans au moins un domaine mais compétence partout où le système atteint.

• Backend : un instinct pour les systèmes distribués (ce qui échoue, ce qui est finalement cohérent, où les files d'attente sont sauvegardées), des API qui vieillissent bien, une modélisation réfléchie des données et une compréhension que les langages sont principalement des différences de syntaxe que vous pouvez combler avec l'IA.

• Cloud : soucieux des coûts et de la sécurité par défaut, recherchant l'IaC, composant les primitives plutôt que d'assembler des services gérés et d'espérer que cela fonctionne.

• Données : pipelines, gouvernance et traçabilité modernes, stockages et intégrations de plus en plus vectoriels, avec une qualité de données traitée aussi sérieusement que le code de production, car les entrées et sorties de déchets sont bien pires lorsque les fonctionnalités d'IA en dépendent.

• Web et mobile : au-delà des arguments du framework, avec une vision claire de ce que vous choisiriez aujourd'hui et capable de construire vous-même des frontaux "assez bons" avec l'IA.…

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/xdesign/principal-engineer-463994)