Инженер-исследователь МО

Мы ищем инженеров по машинному обучению, которые присоединятся к White Circle, компании, занимающейся безопасностью искусственного интеллекта и создающей уровень обеспечения соблюдения политик и оптимизации для систем искусственного интеллекта. При поддержке 11 миллионов долларов от топ-менеджеров OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral и DeepMind, White Circle ежемесячно обрабатывает более 100 миллионов вызовов API и запускает собственные программы LLM.
Вы будете

• Превратите петабайты неструктурированного текста в структурированное, доступное для изучения представление: темы, кластеры, сегменты, тенденции, аномалии.

• Создавайте масштабируемые конвейеры представления: выборка, предварительная обработка, масштабное внедрение, индексирование и извлечение.

• Использовать LLM для маркировки, слабого надзора, обогащения данных и автоматизированной диагностики с контролем затрат/качества.

• Преобразуйте результаты в продуктовые и операционные решения, а также отправляйте наборы данных, модели данных и информационные панели для самостоятельного обслуживания.

• Сотрудничать с инженерными и исследовательскими организациями для согласования конвейеров с производственными ограничениями (задержка, стоимость, конфиденциальность).

Требования

• Надежный Python и SQL с возможностью разработки конвейеров производственного уровня (не только для ноутбуков).

• Применение НЛП/МО к реальному тексту: встраивание, кластеризация, тематическое моделирование, семантический поиск, классификация.

• Опыт масштабирования: распределенная обработка, крупномасштабное хранилище и запросы, компромисс между производительностью и стоимостью.

• Оценка нечетких проблем: оффлайн/онлайн метрики, маркировка с участием человека, соглашение между аннотаторами, мониторинг дрейфа.

• Предыдущая работа с наборами данных по безопасности/модерации, системами политик/правил или крупномасштабным журналированием/наблюдением.

• Требуется переезд в Париж или Лондон (гибрид).

Бонус

• Влияние общедоступного конструктора: модели, наборы данных или платформы с открытым исходным кодом на HuggingFace/GitHub, документы или технические публикации.

• Опыт работы в передовой или ближней лаборатории или в ведущих выпусках моделей с открытым исходным кодом.

• RL для LLM, выходящих за рамки стандартного RLHF: онлайн-RL, методы в стиле GRPO.

• Масштабные модели модерации, безопасности или классификации; многоязычное обучение моделей.

Мы предлагаем

• Конкурентная заработная плата + капитал.

• Гибридная работа из офиса в центре Лондона или Парижа, поддержка при переезде в Париж после испытательного срока.

• Частное медицинское страхование премиум-класса, поддержка психического здоровья, гибкий график отпуска.

• Обед и ужин в офисе, бюджет на обучение и разработку, все необходимое оборудование и инструменты.

• Выезды команды два раза в год.

Найдите больше англоговорящих вакансий во Франции на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/npv/ml-research-engineer-paris-287886).