Ingénieur de recherche en ML

Nous recherchons des ingénieurs ML pour rejoindre White Circle, une société de sécurité en IA qui construit la couche d'application et d'optimisation des politiques pour les systèmes d'IA. Soutenu par 11 millions de dollars de la part des hauts dirigeants d'OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral et DeepMind, White Circle traite plus de 100 millions d'appels API chaque mois et gère ses propres LLM en production.
Vous le ferez

• Transformez des pétaoctets de texte non structuré en une vue structurée et explorable : sujets, clusters, segments, tendances, anomalies.

• Créez des pipelines de représentation évolutifs : échantillonnage, prétraitement, intégrations à grande échelle, indexation et récupération.

• Utiliser les LLM pour l'étiquetage, la supervision faible, l'enrichissement des données et les diagnostics automatisés, avec des contrôles coût/qualité.

• Traduire les résultats en décisions produit et opérationnelles, et fournir des ensembles de données, des modèles de données et des tableaux de bord en libre-service.

• Travailler avec l'ingénierie et la recherche pour aligner les pipelines sur les contraintes de production (latence, coût, confidentialité).

Exigences

• Python et SQL puissants, avec une ingénierie de pipeline de niveau production (pas seulement des notebooks).

• NLP/ML appliqué sur du texte réel : intégrations, clustering, modélisation de sujets, recherche sémantique, classification.

• Expérience à grande échelle : traitement distribué, stockage et requêtes à grande échelle, compromis performances-coûts.

• Évaluation des problèmes flous : métriques hors ligne/en ligne, étiquetage humain dans la boucle, accord inter-annotateurs, surveillance des dérives.

• Travail préalable avec des ensembles de données de sécurité/modération, des systèmes de politiques/règles ou une journalisation/observabilité de gros volumes.

• Déménagement à Paris ou Londres (hybride) requis.

Bonus

• Empreinte du constructeur public : modèles, ensembles de données ou cadres open source sur HuggingFace/GitHub, articles ou publications techniques.

• Expérience dans un laboratoire frontalier ou proche de la frontière, ou dans les principales versions de modèles open source.

• RL pour les LLM au-delà du standard RLHF : RL en ligne, méthodes de type GRPO.

• Modèles de modération, de sécurité ou de classification à grande échelle ; formation de modèles multilingues.

Nous offrons

• Salaire compétitif + équité.

• Travail hybride depuis le bureau du centre de Londres ou de Paris, accompagnement à la relocalisation pour Paris après probation.

• Assurance maladie privée premium, soutien en matière de santé mentale, congés flexibles.

• Déjeuner et dîner pris en charge au bureau, budget L&D, tout le matériel et les outils dont vous avez besoin.

• Équipe hors site deux fois par an.

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/npv/ml-research-engineer-paris-287886)