Вакансія
З партнерського стрічки
Інженер-дослідник ML
Ціна за запитом
Деталі
- Тип зайнятості
- Повна зайнятість
- Віддалено
- Ні
- Компанія
- Npv
Опис
Автоматичний переклад з English. Оригінальний текст є авторитетним. Машинний переклад — готується точніший варіант.
Ми шукаємо інженерів ML, які приєднаються до White Circle, компанії з безпеки штучного інтелекту, яка розробляє рівень застосування політики та оптимізації систем штучного інтелекту. Підтримуючи 11 мільйонів доларів США від старших керівників OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral і DeepMind, White Circle щомісяця обробляє понад 100 мільйонів викликів API і запускає власні програми магістра права.
Ви будете
• Перетворіть петабайти неструктурованого тексту на структуроване, доступне для дослідження подання: теми, кластери, сегменти, тенденції, аномалії.
• Створення масштабованих каналів представлення: вибірка, попередня обробка, вбудовування в масштабі, індексація та пошук.
• Використовуйте LLM для маркування, слабкого контролю, збагачення даних і автоматизованої діагностики з контролем вартості та якості.
• Транслюйте висновки в рішення щодо продукту та роботи, а також надсилайте набори даних, моделі даних і інформаційні панелі для самостійного обслуговування.
• Співробітництво з інженерами та дослідженнями для узгодження трубопроводів з виробничими обмеженнями (затримка, вартість, конфіденційність).
Вимоги
• Потужний Python і SQL з розробкою конвеєрів виробничого рівня (не лише для ноутбуків).
• Прикладний NLP/ML на тексті реального світу: вбудовування, кластеризація, тематичне моделювання, семантичний пошук, класифікація.
• Досвід у великих масштабах: розподілена обробка, великомасштабне зберігання та запити, співвідношення продуктивності та вартості.
• Оцінка нечітких проблем: офлайн/онлайн метрики, маркування людиною в циклі, угода між анотаторами, моніторинг дрейфу.
• Попередня робота з наборами даних безпеки/модерації, системами політик/правил або великим обсягом журналювання/спостереження.
• Потрібен переїзд до Парижа чи Лондона (гібрид).
Бонус
• Відбиток громадського розробника: моделі з відкритим кодом, набори даних або фреймворки на HuggingFace/GitHub, документи чи технічні публікації.
• Досвід роботи в передовій або найближчій лабораторії або провідні випуски моделей з відкритим кодом.
• RL for LLMs beyond standard RLHF: online RL, GRPO-style methods.
• Моделі помірності, безпеки або класифікації в масштабі; багатомовне модельне навчання.
Ми пропонуємо
• Конкурентна заробітна плата + капітал.
• Змішана робота з офісу в центрі Лондона чи Парижа, підтримка переїзду в Париж після випробувального терміну.
• Приватне медичне страхування преміум-класу, підтримка психічного здоров'я, гнучкий вихідний.
• Обід і вечеря оплачуються в офісі, бюджет L&D, все необхідне обладнання та інструменти.
• Команда виїжджає за межі майданчиків двічі на рік.
Знайдіть більше англомовних вакансій у Франції на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/npv/ml-research-engineer-paris-287886)
Ви будете
• Перетворіть петабайти неструктурованого тексту на структуроване, доступне для дослідження подання: теми, кластери, сегменти, тенденції, аномалії.
• Створення масштабованих каналів представлення: вибірка, попередня обробка, вбудовування в масштабі, індексація та пошук.
• Використовуйте LLM для маркування, слабкого контролю, збагачення даних і автоматизованої діагностики з контролем вартості та якості.
• Транслюйте висновки в рішення щодо продукту та роботи, а також надсилайте набори даних, моделі даних і інформаційні панелі для самостійного обслуговування.
• Співробітництво з інженерами та дослідженнями для узгодження трубопроводів з виробничими обмеженнями (затримка, вартість, конфіденційність).
Вимоги
• Потужний Python і SQL з розробкою конвеєрів виробничого рівня (не лише для ноутбуків).
• Прикладний NLP/ML на тексті реального світу: вбудовування, кластеризація, тематичне моделювання, семантичний пошук, класифікація.
• Досвід у великих масштабах: розподілена обробка, великомасштабне зберігання та запити, співвідношення продуктивності та вартості.
• Оцінка нечітких проблем: офлайн/онлайн метрики, маркування людиною в циклі, угода між анотаторами, моніторинг дрейфу.
• Попередня робота з наборами даних безпеки/модерації, системами політик/правил або великим обсягом журналювання/спостереження.
• Потрібен переїзд до Парижа чи Лондона (гібрид).
Бонус
• Відбиток громадського розробника: моделі з відкритим кодом, набори даних або фреймворки на HuggingFace/GitHub, документи чи технічні публікації.
• Досвід роботи в передовій або найближчій лабораторії або провідні випуски моделей з відкритим кодом.
• RL for LLMs beyond standard RLHF: online RL, GRPO-style methods.
• Моделі помірності, безпеки або класифікації в масштабі; багатомовне модельне навчання.
Ми пропонуємо
• Конкурентна заробітна плата + капітал.
• Змішана робота з офісу в центрі Лондона чи Парижа, підтримка переїзду в Париж після випробувального терміну.
• Приватне медичне страхування преміум-класу, підтримка психічного здоров'я, гнучкий вихідний.
• Обід і вечеря оплачуються в офісі, бюджет L&D, все необхідне обладнання та інструменти.
• Команда виїжджає за межі майданчиків двічі на рік.
Знайдіть більше англомовних вакансій у Франції на Arbeitnow
Джерело: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/npv/ml-research-engineer-paris-287886)
Це оголошення надходить із партнерського фіду. Подайте заявку на сайті джерела.
Джерело: Npv
Розташування
Париж, Франція
Оголошення надано Npv.