Ingeniero de investigación de aprendizaje automático

Estamos buscando ingenieros de aprendizaje automático para unirse a White Circle, una empresa de seguridad de IA que crea la capa de optimización y aplicación de políticas para sistemas de IA. Con el respaldo de 11 millones de dólares de líderes senior de OpenAI, Anthropic, HuggingFace, Mistral y DeepMind, White Circle procesa más de 100 millones de llamadas API mensualmente y ejecuta sus propios LLM en producción.
lo harás

• Convierta petabytes de texto no estructurado en una vista estructurada y explorable: temas, grupos, segmentos, tendencias, anomalías.

• Cree canales de representación escalables: muestreo, preprocesamiento, incorporaciones a escala, indexación y recuperación.

• Utilice LLM para etiquetado, supervisión débil, enriquecimiento de datos y diagnóstico automatizado, con controles de costo/calidad.

• Traducir los hallazgos en decisiones operativas y de producto, y enviar conjuntos de datos, modelos de datos y paneles de control de autoservicio.

• Trabajar con ingeniería e investigación para alinear los pipelines con las limitaciones de producción (latencia, costo, privacidad).

Requisitos

• Python y SQL potentes, con ingeniería de canalización de nivel de producción (no sólo portátiles).

• PNL/ML aplicado a texto del mundo real: incrustaciones, agrupamiento, modelado de temas, búsqueda semántica, clasificación.

• Experiencia a escala: procesamiento distribuido, almacenamiento y consultas a gran escala, compensaciones entre rendimiento y costos.

• Evaluación de problemas difusos: métricas fuera de línea/en línea, etiquetado humano en el circuito, acuerdo entre anotadores, monitoreo de deriva.

• Trabajo previo con conjuntos de datos de seguridad/moderación, sistemas de políticas/reglas o registro/observabilidad de gran volumen.

• Se requiere reubicación en París o Londres (híbrido).

Bono

• Huella de constructor público: modelos, conjuntos de datos o marcos de código abierto en HuggingFace/GitHub, artículos o publicaciones técnicas.

• Experiencia en un laboratorio fronterizo o cercano, o lanzamientos de modelos líderes de código abierto.

• RL para LLM más allá del RLHF estándar: RL en línea, métodos estilo GRPO.

• Modelos de moderación, seguridad o clasificación a escala; Formación de modelos multilingües.

Ofrecemos

• Salario competitivo + equidad.

• Trabajo híbrido desde la oficina central de Londres o París, apoyo para la reubicación en París después del período de prueba.

• Seguro médico privado premium, apoyo a la salud mental, tiempo libre flexible.

• Almuerzo y cena cubiertos en la oficina, presupuesto de capacitación y desarrollo, todo el hardware y herramientas que necesite.

• Equipo fuera de las instalaciones dos veces al año.

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.fr/jobs/companies/npv/ml-research-engineer-paris-287886)