Штатный инженер по машинному обучению

Почему Sony Interactive Entertainment?

Sony Interactive Entertainment — это не только лучшее место для игр, но и лучшее место для работы. Sony Interactive Entertainment (SIE) — компания, стоящая за брендом PlayStation. Являясь дочерней компанией Sony Group Corporation, мы являемся частью гордого наследия инноваций и совершенства. SIE — динамично развивающаяся технологическая компания, поставляющая передовое оборудование и сетевые услуги более чем 100 миллионам человек, а также лидер в сфере развлечений, располагающая одними из самых любимых и узнаваемых объектов интеллектуальной собственности (ИС) в мире. Наша роль в SIE — создавать и развивать опыт под брендом PlayStation, именем, которое является синонимом превосходства в сфере развлечений и творчества.

Описание роли:

Мы ищем независимого, преданного своему делу инженера по машинному обучению, который присоединится к группе визуальных вычислений (VCG) и внесет свой вклад в переосмысление мира игр и прямых трансляций посредством передовых исследований и разработок. Миссия VCG — разработать и развернуть передовые нейронные сети и машинное обучение (ML) для систем рендеринга игр и систем потоковой передачи SIE, которые превосходят самые современные показатели эффективности выполнения, качества изображения и задержки.

Что вы будете делать:

• Разрабатывать и совершенствовать основные генеративные модели для обработки графики и видео для различных приложений, таких как потоковое видео в реальном времени, рендеринг игр и т. д.

• Исследование и создание прототипов новых методов улучшения графики или видео, а также конвейеров генерации данных на основе генеративных моделей.

• Сотрудничать с членами команды при подготовке публикаций и подаче заявок на патенты.

• Участвовать и помогать команде в основной научно-исследовательской работе с другими командами Sony Interactive Entertainment.

Что мы ищем:

• Доктор философии или магистр в области компьютерных наук, электронной инженерии, искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерной графики или смежных областях или эквивалентные навыки, подтвержденные опытом работы в конкретной области должности.

• Более 7 лет опыта научных исследований в промышленности или научных кругах.

• Уверенный опыт работы с: TensorFlow или PyTorch; Python и пакеты/библиотеки, связанные с компьютерным зрением или графикой; о чем свидетельствует разработка передовых приложений в области обработки изображений/видео/графики или компьютерного зрения (минимум 7 лет),

• Доказательства ведущих технических разработок в нескольких публикациях на конференциях высшего уровня, таких как CVPR, ECCV, ICCV, SIGGRAPH или подобных.

• Сплошной фон в одном или нескольких из следующих случаев:

(i) архитектуры нейронных сетей, о чем свидетельствуют (например) знания о том, как формулировать и тестировать расширенные функции потерь при проектировании нейронных сетей;

(ii) проектирование и тестирование передовых сверточных, рекуррентных, трансформаторных, диффузионных или других архитектур нейронных сетей с учетом конкретной задачи;

(iii) некоторый опыт обучения, проверки и оценки моделей глубоких нейронных сетей на больших наборах данных, о чем свидетельствует опыт использования библиотек Python, таких как HDF5 или аналогичных.

Желаемая квалификация:

• Публикации, например. на конференциях и журналах высшего уровня: IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, таких конференциях, как IEEE CVPR/ICCV/ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR или подобных.

• Некоторое теоретическое понимание графического конвейера, включая преобразования координат между системами отсчета, материалами PBR, растеризацией, освещением и трассировкой лучей.

• Опыт работы в теории и методах обработки изображений, подтвержденный разработкой практических разработок в этой области.

Некоторый опыт работы с 3D-движками, такими как Unreal или Unity; в частности, генерация наборов данных, извлечение G-буферов, векторов движения и т. д.

Преимущества:

• Возможность дискреционного бонуса

• Гибридная работа (в рамках Flexmodes)

• Частное медицинское страхование

• Стоматологическая схема

• 25 дней отпуска в году

• Тренажерный зал на территории

• Субсидируемое кафе

• Бесплатные безалкогольные напитки

• Бар на территории

• Доступ к гаражу для велосипедов и душам.

Обратите внимание, что Sony Interactive Entertainment проводит проверку анкетных данных на этапе предложения для всех новых сотрудников (которая может включать проверку судимости для некоторых должностей) и должна будет обработать личную информацию для поддержки этих проверок.

Пожалуйста, обратитесь к нашему Уведомлению о конфиденциальности кандидатов для получения дополнительной информации о том, какую личную информацию мы собираем, как мы ее используем, кому мы ее передаем, а также о ваших правах на защиту данных.

Заявление о равных возможностях:

Sony является работодателем равных возможностей. Все люди будут получать вознаграждение при приеме на работу независимо от пола (включая гендерную идентичность, гендерное выражение и смену пола), расы (включая цвет кожи, национальность, этническое или национальное происхождение), религии или убеждений, семейного или гражданского партнерства, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации, беременности, материнства или родительского статуса, членства в профсоюзе или членства в любой другой защищенной законом категории.

Мы стремимся создать инклюзивную среду, расширить возможности сотрудников и принять разнообразие. Мы призываем всех откликнуться.

Sony Interactive Entertainment является работодателем Fair Chance, и квалифицированные кандидаты, имеющие историю арестов и судимостей, будут рассматриваться для трудоустройства.

Найдите больше англоговорящих вакансий в Великобритании на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/staff-machine-learning-engineer-london-49577).