Ingénieur en apprentissage automatique

Pourquoi Sony Interactive Entertainment ?

Sony Interactive Entertainment n'est pas seulement le meilleur endroit pour jouer, c'est aussi le meilleur endroit pour travailler. Sony Interactive Entertainment (SIE) est la société derrière la marque PlayStation. En tant que filiale de Sony Group Corporation, nous faisons partie d’un fier héritage d’innovation et d’excellence. SIE est une entreprise technologique dynamique, fournissant du matériel et des services réseau de pointe à plus de 100 millions de personnes et un leader du divertissement, qui abrite certaines des propriétés intellectuelles (PI) les plus appréciées et les plus reconnaissables au monde. Notre rôle chez SIE est de créer et d'entretenir des expériences sous la marque PlayStation, un nom synonyme d'excellence et de créativité en matière de divertissement.

Description du rôle :

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique indépendant et dédié pour rejoindre le Visual Computing Group (VCG) et contribuer à redéfinir le monde du jeu et du streaming en direct via une R&D avancée. La mission de VCG est de concevoir et de déployer des réseaux neuronaux avancés et un apprentissage automatique (ML) pour les systèmes de rendu de jeux et de streaming de SIE qui dépassent l'état de l'art en termes d'efficacité d'exécution, de qualité visuelle et de latence.

Ce que vous ferez :

• Développer et améliorer les modèles génératifs de base pour le traitement graphique et vidéo pour une variété d'applications, telles que le streaming vidéo en direct, le rendu de jeux, etc.

• Recherche et prototypage de nouvelles méthodes d'amélioration graphique ou vidéo, et pipelines de génération de données à partir de modèles génératifs

• Collaborer avec les membres de l'équipe sur la rédaction de publications et de soumissions de brevets

• Participer et assister l'équipe dans les travaux de R&D de base avec d'autres équipes de Sony Interactive Entertainment.

Ce que nous recherchons :

• Doctorat ou MSc en informatique, génie électronique, intelligence artificielle, apprentissage automatique, infographie ou dans un domaine connexe, ou compétences équivalentes attestées par une expérience professionnelle dans le domaine spécifique du poste.

• Plus de 7 années d'expérience en recherche démontrable dans l'industrie ou le milieu universitaire.

• Solide expérience dans : TensorFlow ou PyTorch ; Python et packages/bibliothèques liés à la vision par ordinateur ou au graphisme ; en témoigne le développement d'applications avancées en traitement d'image/vidéo/graphique ou en vision par ordinateur (minimum 7 ans),

• Preuve de développements techniques de pointe par plusieurs publications dans des conférences de premier plan comme CVPR, ECCV, ICCV, SIGGRAPH ou similaire

• Solide expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants :

(i) les architectures de réseaux neuronaux, attestées (par exemple) par la connaissance de la manière de formuler et de tester des fonctions de perte avancées dans la conception de réseaux neuronaux ;

(ii) concevoir et tester des architectures avancées de réseaux neuronaux convolutifs, récurrents, basés sur des transformateurs, basés sur la diffusion ou autres, d'une manière spécifique à la tâche ;

(iii) une certaine expérience dans la formation, la validation et l'évaluation de modèles de réseaux neuronaux profonds sur de grands ensembles de données, attestée par une expérience dans l'utilisation de bibliothèques Python comme HDF5 ou similaire

Qualifications souhaitées :

• Publications, par ex. dans des conférences et des revues de premier plan : IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, conférences comme IEEE CVPR/ICCV/ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR ou similaires

• Une certaine compréhension théorique du pipeline graphique, y compris les transformations de coordonnées entre les cadres de référence, les matériaux PBR, la rastérisation, l'éclairage et le lancer de rayons.

• Expérience dans la théorie et les méthodes de traitement d'images, attestée par le développement de conceptions pratiques dans ce domaine

Une certaine expérience avec les moteurs 3D tels qu'Unreal ou Unity ; notamment, génération de jeux de données, extraction de G-buffers, vecteurs de mouvement, etc.

Avantages :

• Possibilité de bonus discrétionnaire

• Travail hybride (au sein des Flexmodes)

• Assurance médicale privée

• Régime dentaire

• 25 jours de vacances par an

• une salle de sport sur place

• Café subventionné

• des boissons sans alcool gratuites

• un bar sur place

• Accès au garage à vélos et aux douches

Veuillez noter que Sony Interactive Entertainment effectue des vérifications des antécédents au stade de l'offre pour tous les nouveaux employés (ce qui peut inclure une vérification des antécédents criminels pour certains postes) et devra traiter des informations personnelles pour appuyer ces vérifications.

Veuillez vous référer à notre Avis de confidentialité des candidats pour plus d'informations sur les informations personnelles que nous collectons, comment nous les utilisons, avec qui nous les partageons et vos droits en matière de protection des données.

Déclaration sur l'égalité des chances :

Sony est un employeur garantissant l'égalité des chances. Toutes les personnes seront prises en considération pour un emploi sans distinction de sexe (y compris l'identité de genre, l'expression de genre et le changement de sexe), de race (y compris la couleur, la nationalité, l'origine ethnique ou nationale), de religion ou de conviction, d'état civil ou de partenariat civil, de handicap, d'âge, d'orientation sexuelle, de grossesse, de maternité ou de statut parental, d'appartenance à un syndicat ou d'appartenance à toute autre catégorie légalement protégée.

Nous nous efforçons de créer un environnement inclusif, d’autonomiser les employés et d’accepter la diversité. Nous encourageons tout le monde à répondre.

Sony Interactive Entertainment est un employeur Fair Chance et les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation seront pris en considération pour un emploi.

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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/staff-machine-learning-engineer-london-49577)