Μηχανικός Μηχανικής Εκμάθησης Προσωπικού

Γιατί η Sony Interactive Entertainment;

Το Sony Interactive Entertainment δεν είναι απλώς το καλύτερο μέρος για παιχνίδι — είναι επίσης το καλύτερο μέρος για εργασία. Η Sony Interactive Entertainment (SIE) είναι η εταιρεία πίσω από τη μάρκα PlayStation. Ως θυγατρική της Sony Group Corporation, είμαστε μέρος μιας περήφανης κληρονομιάς καινοτομίας και αριστείας. Η SIE είναι μια δυναμική εταιρεία τεχνολογίας, η οποία παρέχει υπερσύγχρονες υπηρεσίες υλικού και δικτύου σε περισσότερους από 100 εκατομμύρια ανθρώπους και ηγέτης στον τομέα της ψυχαγωγίας, που φιλοξενεί μερικές από τις πιο αγαπημένες και αναγνωρίσιμες πνευματικές ιδιότητες (IP) στον κόσμο. Ο ρόλος μας στη SIE είναι να δημιουργούμε και να καλλιεργούμε τις εμπειρίες υπό την επωνυμία PlayStation, ένα όνομα συνώνυμο με την αριστεία ψυχαγωγίας και τη δημιουργικότητα.

Περιγραφή ρόλου:

Αναζητούμε έναν ανεξάρτητο, αφοσιωμένο μηχανικό μηχανικής εκμάθησης προσωπικού για να ενταχθεί στο Visual Computing Group (VCG) και να συμβάλει στον επαναπροσδιορισμό του κόσμου του παιχνιδιού και της ζωντανής ροής μέσω προηγμένης Ε&Α. Η αποστολή του VCG είναι να σχεδιάζει και να αναπτύσσει προηγμένα νευρωνικά δίκτυα και μηχανική μάθηση (ML) για συστήματα απόδοσης παιχνιδιών και ροής του SIE που ξεπερνούν την τελευταία λέξη της τεχνολογίας σε απόδοση χρόνου εκτέλεσης, οπτική ποιότητα και καθυστέρηση.

Τι θα κάνετε:

• Ανάπτυξη και βελτίωση βασικών μοντέλων παραγωγής για γραφικά και επεξεργασία βίντεο για μια ποικιλία εφαρμογών, όπως ζωντανή ροή βίντεο, απόδοση παιχνιδιών κ.λπ.

• Έρευνα και δημιουργία πρωτοτύπων νέων μεθόδων για βελτίωση γραφικών ή βίντεο και αγωγών παραγωγής δεδομένων από μοντέλα παραγωγής

• Συνεργασία με μέλη της ομάδας για τη σύνταξη δημοσιεύσεων και υποβολής διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας

• Συμμετέχετε και βοηθήστε την ομάδα στη βασική εργασία Ε&Α με άλλες ομάδες της Sony Interactive Entertainment

Τι ψάχνουμε:

• Διδακτορικό ή MSc στην Επιστήμη των Υπολογιστών, στην Ηλεκτρονική Μηχανική, στην Τεχνητή Νοημοσύνη, στη Μηχανική Μάθηση, στα Γραφικά Υπολογιστών ή σε σχετικό πεδίο ή σε ισοδύναμες δεξιότητες που αποδεικνύονται από εργασιακή εμπειρία στον συγκεκριμένο τομέα της θέσης

• 7+ χρόνια εμπειρίας σε αποδεδειγμένη ερευνητική εμπειρία στη βιομηχανία ή τον ακαδημαϊκό χώρο

• Ισχυρό φόντο σε: TensorFlow ή PyTorch. Python και πακέτα/βιβλιοθήκες που σχετίζονται με την όραση υπολογιστή ή τα γραφικά. αποδεικνύεται από την ανάπτυξη προηγμένων εφαρμογών στην επεξεργασία εικόνας/βίντεο/γραφικών ή όρασης υπολογιστή (τουλάχιστον 7 έτη),

• Στοιχεία κορυφαίων τεχνικών εξελίξεων από διάφορες δημοσιεύσεις σε συνέδρια κορυφαίας βαθμίδας όπως CVPR, ECCV, ICCV, SIGGRAPH ή παρόμοια

• Στερεό φόντο σε ένα ή περισσότερα από τα ακόλουθα:

(i) αρχιτεκτονικές νευρωνικών δικτύων, που αποδεικνύονται (για παράδειγμα) από τη γνώση του τρόπου διαμόρφωσης και δοκιμής προηγμένων συναρτήσεων απώλειας στο σχεδιασμό νευρωνικών δικτύων·

(ii) Σχεδιασμός και δοκιμή προηγμένων αρχιτεκτονικών συνελικτικών, επαναλαμβανόμενων, βασισμένων σε μετασχηματιστές, διάχυσης ή άλλων αρχιτεκτονικών νευρωνικών δικτύων με συγκεκριμένο τρόπο εργασίας·

(iii) κάποια εμπειρία στην εκπαίδευση, επικύρωση και αξιολόγηση μοντέλων βαθιάς νευρωνικών δικτύων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, που αποδεικνύεται από την εμπειρία στη χρήση βιβλιοθηκών Python όπως το HDF5 ή παρόμοια

Επιθυμητά προσόντα:

• Δημοσιεύσεις, π.χ. σε συνέδρια και περιοδικά κορυφαίας βαθμίδας: IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, συνέδρια όπως IEEE CVPR/ICCV/ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR ή παρόμοια

• Κάποια θεωρητική κατανόηση του αγωγού γραφικών, συμπεριλαμβανομένων των μετασχηματισμών συντεταγμένων μεταξύ πλαισίων αναφοράς, υλικών PBR, ραστεροποίησης, φωτισμού και ανίχνευσης ακτίνων

• Εμπειρία στη θεωρία και τις μεθόδους επεξεργασίας εικόνας, που αποδεικνύεται από την ανάπτυξη πρακτικών σχεδίων σε αυτόν τον τομέα

Κάποια εμπειρία με μηχανές 3D όπως το Unreal ή το Unity. συγκεκριμένα, δημιουργία συνόλων δεδομένων, εξαγωγή G-buffers, διανύσματα κίνησης κ.λπ.

Οφέλη:

• Ευκαιρία διακριτικού μπόνους

• Hybrid Working (εντός Flexmodes)

• Ιδιωτική Ιατρική Ασφάλιση

• Οδοντιατρικό Σχέδιο

• 25 ημέρες αργία το χρόνο

• Γυμναστήριο επιτόπου

• Επιδοτούμενο Καφενείο

• Δωρεάν αναψυκτικά

• Μπάρα επιτόπου

• Πρόσβαση σε γκαράζ ποδηλάτων και ντους

Λάβετε υπόψη ότι η Sony Interactive Entertainment διενεργεί ελέγχους ιστορικού στο στάδιο της προσφοράς για όλους τους νέους υπαλλήλους (που μπορεί να περιλαμβάνουν ελέγχους ποινικού ιστορικού για ορισμένους ρόλους) και θα χρειαστεί να επεξεργαστεί προσωπικές πληροφορίες για να υποστηρίξει αυτούς τους ελέγχους.

Ανατρέξτε στη Δήλωση Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων Υποψηφίου για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τα προσωπικά στοιχεία που συλλέγουμε, πώς τα χρησιμοποιούμε, με ποιους τα μοιραζόμαστε και τα δικαιώματα προστασίας δεδομένων σας.

Δήλωση ίσων ευκαιριών:

Η Sony είναι εργοδότης ίσων ευκαιριών. Όλα τα άτομα θα λάβουν υπόψη την απασχόληση ανεξαρτήτως φύλου (συμπεριλαμβανομένης της ταυτότητας φύλου, της έκφρασης φύλου και της αλλαγής φύλου), της φυλής (συμπεριλαμβανομένου του χρώματος, της εθνικότητας, της εθνικής ή εθνικής καταγωγής), της θρησκείας ή των πεποιθήσεων, της συζυγικής ή κοινωνικής συμβίωσης, της αναπηρίας, της ηλικίας, του σεξουαλικού προσανατολισμού, της εγκυμοσύνης, της μητρότητας ή του γονικού καθεστώτος, της νόμιμης συνδικαλιστικής συμμετοχής ή ιδιότητας μέλους σε οποιαδήποτε άλλη κατηγορία.

Προσπαθούμε να δημιουργήσουμε ένα περιβάλλον χωρίς αποκλεισμούς, να ενδυναμώσουμε τους εργαζόμενους και να αγκαλιάσουμε τη διαφορετικότητα. Ενθαρρύνουμε όλους να ανταποκριθούν.

Η Sony Interactive Entertainment είναι εργοδότης Fair Chance και οι κατάλληλοι υποψήφιοι με αρχεία σύλληψης και καταδίκης θα ληφθούν υπόψη για πρόσληψη.

Βρείτε περισσότερες αγγλόφωνες θέσεις εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο στο Arbeitnow

Πηγή: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/staff-machine-learning-engineer-london-49577)