Ingeniero de aprendizaje automático

¿Por qué Sony Interactive Entertainment?

Sony Interactive Entertainment no es sólo el mejor lugar para jugar: también es el mejor lugar para trabajar. Sony Interactive Entertainment (SIE) es la empresa detrás de la marca PlayStation. Como subsidiaria de Sony Group Corporation, somos parte de un orgulloso legado de innovación y excelencia. SIE es una empresa de tecnología dinámica que ofrece hardware y servicios de red de vanguardia a más de 100 millones de personas y un líder en entretenimiento, hogar de algunas de las propiedades intelectuales (IP) más queridas y reconocibles del mundo. Nuestro papel en SIE es crear y nutrir las experiencias bajo la marca PlayStation, un nombre sinónimo de excelencia en entretenimiento y creatividad.

Descripción del rol:

Buscamos un ingeniero de aprendizaje automático independiente y dedicado para unirse al Visual Computing Group (VCG) y contribuir a redefinir el mundo de los juegos y la transmisión en vivo a través de I+D avanzado. La misión de VCG es diseñar e implementar redes neuronales avanzadas y aprendizaje automático (ML) para sistemas de transmisión y renderizado de juegos de SIE que superen lo último en eficiencia de tiempo de ejecución, calidad visual y latencia.

Qué harás:

• Desarrollar y mejorar modelos generativos centrales para procesamiento de gráficos y video para una variedad de aplicaciones, como transmisión de video en vivo, renderizado de juegos, etc.

• Investigación y creación de prototipos de nuevos métodos para mejorar gráficos o vídeos, y procesos de generación de datos a partir de modelos generativos.

• Colaborar con los miembros del equipo en la redacción de publicaciones y presentaciones de patentes.

• Participar y ayudar al equipo en el trabajo principal de I+D con otros equipos dentro de Sony Interactive Entertainment.

Lo que estamos buscando:

• Doctorado o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Gráficos por Computadora o un campo relacionado, o habilidades equivalentes demostradas por experiencia laboral en el dominio específico del puesto.

• Más de 7 años de experiencia en investigación demostrable en la industria o el mundo académico

• Sólida experiencia en: TensorFlow o PyTorch; Python y paquetes/bibliotecas relacionados con visión por computadora o gráficos; evidenciado por el desarrollo de aplicaciones avanzadas en procesamiento de imágenes/video/gráficos o visión por computadora (mínimo 7 años),

• Evidencia de desarrollos técnicos líderes a través de varias publicaciones en conferencias de primer nivel como CVPR, ECCV, ICCV, SIGGRAPH o similares.

• Antecedentes sólidos en uno o más de los siguientes:

(i) arquitecturas de redes neuronales, evidenciadas (por ejemplo) por el conocimiento de cómo formular y probar funciones de pérdida avanzadas en el diseño de redes neuronales;

(ii) diseño y prueba de arquitecturas avanzadas de redes neuronales convolucionales, recurrentes, basadas en transformadores, basadas en difusión u otras de una manera específica para cada tarea;

(iii) cierta experiencia en entrenamiento, validación y evaluación de modelos de redes neuronales profundas en grandes conjuntos de datos, evidenciada por la experiencia en el uso de bibliotecas Python como HDF5 o similares

Cualificaciones deseadas:

• Publicaciones, p.e. en congresos y revistas de primer nivel: IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, congresos como IEEE CVPR/ICCV/ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, o similares

• Cierta comprensión teórica del proceso de gráficos, incluidas las transformaciones de coordenadas entre marcos de referencia, materiales PBR, rasterización, iluminación y trazado de rayos.

• Experiencia en teoría y métodos de procesamiento de imágenes, evidenciada por el desarrollo de diseños prácticos en esta área.

Algo de experiencia con motores 3D como Unreal o Unity; en particular, generación de conjuntos de datos, extracción de G-buffers, vectores de movimiento, etc.

Beneficios:

• Oportunidad de bonificación discrecional

• Trabajo híbrido (dentro de Flexmodes)

• Seguro Médico Privado

• Esquema Dental

• 25 días de vacaciones al año

• Gimnasio en el lugar

• Café subvencionado

• Refrescos gratuitos

• Barra en el sitio

• Acceso al garaje para bicicletas y a las duchas.

Tenga en cuenta que Sony Interactive Entertainment realiza verificaciones de antecedentes en la etapa de oferta para todos los empleados nuevos (que pueden incluir verificaciones de antecedentes penales para algunos roles) y necesitará procesar información personal para respaldar estas verificaciones.

Consulte nuestro Aviso de privacidad del candidato para obtener más información sobre qué información personal recopilamos, cómo la usamos, con quién la compartimos y sus derechos de protección de datos.

Declaración de igualdad de oportunidades:

Sony es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todas las personas recibirán consideración para el empleo sin distinción de género (incluida la identidad de género, la expresión de género y la reasignación de género), la raza (incluido el color, la nacionalidad, el origen étnico o nacional), la religión o las creencias, el estado civil o de unión civil, la discapacidad, la edad, la orientación sexual, el embarazo, la maternidad o el estado parental, la afiliación sindical o la afiliación a cualquier otra categoría legalmente protegida.

Nos esforzamos por crear un entorno inclusivo, empoderar a los empleados y aceptar la diversidad. Animamos a todos a responder.

Sony Interactive Entertainment es un empleador de oportunidades justas y los solicitantes calificados con antecedentes de arresto y condena serán considerados para el empleo.

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Fuente: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.co.uk/jobs/companies/sonyinteractiveentertainmentglobal/staff-machine-learning-engineer-london-49577)