Инженер по прикладному искусственному интеллекту

Nexxa.ai создает искусственный суперинтеллект для тяжелой промышленности, позволяя машинам, системам и операциям думать, принимать решения и действовать автономно в производстве, крупномасштабной инфраструктуре, логистике и устаревших средах.
Наша миссия — воплотить глубокие технические прорывы в операционную реальность, решая некоторые из самых сложных проблем системного уровня в отрасли.

Обзор ролей
Мы ищем инженеров по прикладному искусственному интеллекту, которые будут работать напрямую с клиентами и руководить комплексной поставкой высокоэффективных технических решений. Вы будете глубоко взаимодействовать с командами клиентов, переводя реальные задачи в готовые к производству системы, использующие генеративный искусственный интеллект, компьютерное зрение и машинное обучение.
Эта должность представляет собой сочетание разработки программного обеспечения, машинного обучения, архитектуры и консалтинга. Вы будете разрабатывать и развертывать решения, интегрировать модели, создавать собственные рабочие процессы и помогать клиентам успешно их внедрять. Эта должность требует частых поездок на объекты клиентов.

Ключевые обязанности

• Взаимодействуйте напрямую с корпоративными и стратегическими клиентами, чтобы понять их рабочие процессы, данные и технические требования.

• Проектируйте, создавайте и развертывайте индивидуальные решения с использованием GenAI, LLM, моделей машинного обучения и видения, а также источников данных о клиентах.

• Руководить полным жизненным циклом проекта: определение объема, проектирование решения, разработка, внедрение, тестирование, развертывание и итерация.

• Интегрируйте и оптимизируйте конвейеры искусственного интеллекта и машинного обучения, включая предварительную обработку данных, оперативное проектирование, выбор модели и оценку.

• Создавайте надежные, масштабируемые интеграции программного обеспечения с использованием API, облачных сервисов и контейнерных систем.

• Устраняйте сложные технические проблемы во всем стеке — приложениях, моделях, конвейерах данных, инфраструктуре и интеграции.

• Выступать в качестве доверенного технического консультанта клиента, позволяя внедрять новые возможности продуктов и функции искусственного интеллекта.

• Тесно сотрудничайте с внутренними командами разработчиков и разработчиков продуктов, чтобы обмениваться отзывами с клиентами и формировать направление дорожной карты.

• Создавайте высококачественную документацию, архитектурные схемы, инструкции и технические ресурсы для команд клиентов.

• Наставляйте младших инженеров и вносите вклад в внедрение лучших внутренних практик реализации FDE.

Квалификация

• 5–10+ лет работы на инженерных должностях, таких как инженер по перспективному развертыванию, инженер по машинному обучению, инженер-программист, инженер по решениям, технический консультант и т. д.

• Уверенное владение Python, JavaScript/TypeScript, Go или аналогичными языками, ориентированными на производство.

• Практический опыт работы с машинным обучением, включая обучение, тонкую настройку, оценку или развертывание моделей.

• Непосредственный опыт работы с генеративным искусственным интеллектом (LLM, мультимодальные модели) и его применение к реальным проблемам.

• Использование методов компьютерного зрения (обнаружение, сегментация, распознавание текста, внедрение, мультимодальные конвейеры).

• Уверенное знание фреймворков машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, OpenCV и т. д.).

• Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS, GCP, Azure) и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).

• Отличные навыки общения как с технической, так и с нетехнической аудиторией.

• Комфортное взаимодействие с клиентами и руководство заинтересованными сторонами в условиях двусмысленности.

• Желание и возможность часто путешествовать.

Предпочтительный

• Предыдущий опыт работы в сфере консалтинга, технических решений, профессиональных услуг или технических функций, связанных с клиентами.

• Опыт работы с векторными базами данных, встраиванием конвейеров или генерацией с расширенным поиском (RAG).

• Опыт создания API, микросервисов или распределенных систем.

• Знакомство с инструментами MLOps (Docker, Kubernetes, модельные реестры, CI/CD для ML).

• Опыт развертывания или точной настройки моделей CV (YOLO, SAM, CLIP, DETR и т. д.).

• Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях.

Что мы ищем

• Старший инженер, одержимый клиентами, который преуспевает в глубоко технических, быстро меняющихся средах.

• Креативный специалист по решению проблем, который может преобразовать расплывчатые требования в надежные, масштабируемые решения.

• Кто-то хочет совместить разработку программного обеспечения с реальным внедрением искусственного интеллекта.

• Лидер, который может постоянно контролировать результаты и влиять как на клиентов, так и на внутренние команды.
Зачем присоединяться к Nexxa.AI?

• Инновационная среда: сыграйте решающую роль в преобразовании тяжелой промышленности с помощью революционных технологий искусственного интеллекта и автоматизации.

• Культура сотрудничества: станьте частью команды, которая ценит инновации, дисциплину и постоянное совершенствование.

• Профессиональный рост: воспользуйтесь значительными возможностями карьерного роста и продвижения по службе.

• Конкурентное вознаграждение: наслаждайтесь комплексным пакетом заработной платы и капитала, отражающим ваш опыт и вклад.

Если вы увлечены разработкой и хотите сформировать инфраструктуру, лежащую в основе передовых решений искусственного интеллекта, мы будем рады сотрудничеству.

Найдите больше англоговорящих вакансий в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/nexxaai/applied-ai-engineer-munich-germany-hybrid-131230)