Inżynier ds. stosowanej sztucznej inteligencji

Nexxa.ai tworzy sztuczną superinteligencję dla przemysłu ciężkiego — umożliwiając maszynom, systemom i operacjom myślenie, podejmowanie decyzji i autonomiczne działanie w całej produkcji, infrastrukturze wielkoskalowej, logistyce i starszych środowiskach.
Naszą misją jest przełożenie głębokich przełomów technicznych na rzeczywistość operacyjną, rozwiązując niektóre z najtrudniejszych problemów na poziomie systemów w przemyśle.

Przegląd ról
Poszukujemy inżynierów zajmujących się sztuczną inteligencją, którzy będą pracować bezpośrednio u klientów, aby zapewnić kompleksowe dostarczanie skutecznych rozwiązań technicznych. Będziesz głęboko osadzony w zespołach klientów, przekładając wyzwania świata rzeczywistego na gotowe do produkcji systemy, które wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję, widzenie komputerowe i uczenie maszynowe.
Stanowisko to stanowi połączenie inżynierii oprogramowania, inżynierii uczenia maszynowego, architektury i konsultingu. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania, integrować modele, tworzyć niestandardowe przepływy pracy i prowadzić klientów przez pomyślne wdrożenie. Stanowisko to wymaga częstych wyjazdów do siedzib klientów.

Kluczowe obowiązki

• Nawiązuj bezpośredni kontakt z klientami korporacyjnymi i strategicznymi, aby zrozumieć ich przepływy pracy, dane i wymagania techniczne.

• Projektuj, buduj i wdrażaj niestandardowe rozwiązania wykorzystujące GenAI, LLM, uczenie maszynowe i modele wizyjne oraz źródła danych klientów.

• Kieruj pełnymi cyklami życia projektu: ustalanie zakresu, projektowanie rozwiązań, rozwój, wdrażanie, testowanie, wdrażanie i iteracja.

• Integruj i optymalizuj potoki AI/ML, w tym wstępne przetwarzanie danych, szybką inżynierię, wybór modelu i ocenę.

• Twórz niezawodne, skalowalne integracje oprogramowania, korzystając z interfejsów API, usług w chmurze i systemów kontenerowych.

• Rozwiązywanie złożonych problemów technicznych w całym stosie — aplikacjach, modelach, potokach danych, infrastrukturze i integracjach.

• Pełnić rolę zaufanego doradcy technicznego klienta, umożliwiając przyjęcie nowych możliwości produktów i funkcji AI.

• Ściśle współpracuj z wewnętrznymi zespołami ds. produktów i inżynierii, aby przekazywać opinie klientów i kształtować kierunek planu działania.

• Twórz wysokiej jakości dokumentację, diagramy architektury, elementy Runbook i zasoby techniczne dla zespołów klientów.

• Opiekuj się młodszymi inżynierami i współtwórz wewnętrzne najlepsze praktyki w zakresie realizacji FDE.

Kwalifikacje

• Ponad 5–10 lat doświadczenia na stanowiskach inżynierskich, takich jak inżynier ds. wysyłkowych, inżynier ML, inżynier oprogramowania, inżynier ds. rozwiązań, konsultant techniczny lub podobny.

• Silna biegłość w Pythonie, JavaScript/TypeScript, Go lub podobnych językach zorientowanych na produkcję.

• Praktyczne doświadczenie w zakresie uczenia maszynowego, obejmujące szkolenia, dostrajanie, ocenę lub wdrażanie modeli.

• Bezpośrednie doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją (LLM, modele multimodalne) i zastosowanie ich do problemów w świecie rzeczywistym.

• Ekspozycja na techniki widzenia komputerowego (detekcja, segmentacja, OCR, osadzanie, rurociągi multimodalne).

• Dobra znajomość frameworków ML (PyTorch, TensorFlow, OpenCV itp.).

• Doświadczenie z infrastrukturą chmurową (AWS, GCP, Azure) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes).

• Doskonałe umiejętności komunikacyjne zarówno z odbiorcami technicznymi, jak i nietechnicznymi.

• Komfort prowadzenia spotkań z klientami i prowadzenia interesariuszy przez niejednoznaczność.

• Chęć i zdolność do częstych podróży.

Preferowane

• Wcześniejsze doświadczenie w doradztwie, rozwiązaniach technicznych, usługach profesjonalnych lub rolach technicznych związanych z klientem.

• Doświadczenie z wektorowymi bazami danych, osadzaniem potoków lub generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem (RAG).

• Doświadczenie w budowaniu interfejsów API, mikrousług lub systemów rozproszonych.

• Znajomość narzędzi MLOps (Docker, Kubernetes, rejestry modeli, CI/CD dla ML).

• Doświadczenie we wdrażaniu lub dostrajaniu modeli CV (YOLO, SAM, CLIP, DETR itp.).

• Doświadczenie w środowiskach startupowych lub szybko rozwijających się.

Czego szukamy

• Starszy inżynier mający obsesję na punkcie klienta, który odnajduje się w wysoce technicznym, szybko zmieniającym się środowisku.

• Kreatywnie rozwiązuje problemy, potrafiąc przełożyć niejasne wymagania na solidne, skalowalne rozwiązania.

• Ktoś podekscytowany możliwością połączenia inżynierii oprogramowania z wdrożeniami sztucznej inteligencji w świecie rzeczywistym.

• Lider, który może kompleksowo decydować o wynikach i wpływać zarówno na zespoły klientów, jak i zespoły wewnętrzne.
Dlaczego warto dołączyć do Nexxa.AI?

• Innowacyjne środowisko: Odegraj kluczową rolę w przekształcaniu przemysłu ciężkiego dzięki przełomowym technologiom sztucznej inteligencji i automatyzacji.

• Kultura współpracy: Bądź częścią zespołu, który ceni innowację, dyscyplinę i ciągłe doskonalenie.

• Rozwój zawodowy: Skorzystaj ze znaczących możliwości rozwoju kariery i awansu.

• Konkurencyjne wynagrodzenie: Ciesz się kompleksowym pakietem wynagrodzeń i kapitału własnego, odzwierciedlającym Twoją wiedzę i wkład.

Jeśli pasjonujesz się rozwojem i chcesz kształtować infrastrukturę obsługującą zaawansowane rozwiązania AI, chętnie nawiążemy kontakt.

Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/nexxaai/applied-ai-engineer-munich-germany-hybrid-131230)