Angewandter KI-Ingenieur

Nexxa.ai baut künstliche Superintelligenz für die Schwerindustrie auf – es ermöglicht Maschinen, Systemen und Abläufen, in der Fertigung, in großen Infrastrukturen, in der Logistik und in Altumgebungen autonom zu denken, zu entscheiden und zu handeln.
Unsere Mission ist es, tiefgreifende technische Durchbrüche in die betriebliche Realität umzusetzen und einige der schwierigsten Probleme auf Systemebene in der Industrie zu lösen.

Rollenübersicht
Wir suchen Ingenieure für angewandte KI, die direkt mit Kunden zusammenarbeiten und die End-to-End-Bereitstellung wirkungsvoller technischer Lösungen leiten. Sie vernetzen sich intensiv mit Kundenteams und übersetzen reale Herausforderungen in produktionsbereite Systeme, die generative KI, Computer Vision und maschinelles Lernen nutzen.
Diese Rolle ist eine Mischung aus Software-Engineering, ML-Engineering, Architektur und Beratung. Sie entwerfen und implementieren Lösungen, integrieren Modelle, erstellen benutzerdefinierte Arbeitsabläufe und führen Kunden durch die erfolgreiche Implementierung. Diese Position erfordert häufige Reisen zu Kundenstandorten.

Hauptaufgaben

• Arbeiten Sie direkt mit Unternehmens- und strategischen Kunden zusammen, um deren Arbeitsabläufe, Daten und technische Anforderungen zu verstehen.

• Entwerfen, erstellen und implementieren Sie benutzerdefinierte Lösungen unter Nutzung von GenAI, LLMs, Machine Learning- und Vision-Modellen sowie Kundendatenquellen.

• Leitung vollständiger Projektlebenszyklen: Scoping, Lösungsdesign, Entwicklung, Implementierung, Tests, Bereitstellung und Iteration.

• Integrieren und optimieren Sie AI/ML-Pipelines, einschließlich Datenvorverarbeitung, promptes Engineering, Modellauswahl und Bewertung.

• Erstellen Sie zuverlässige, skalierbare Softwareintegrationen mithilfe von APIs, Cloud-Diensten und Containersystemen.

• Beheben Sie komplexe technische Probleme im gesamten Stack – Anwendungen, Modelle, Datenpipelines, Infrastruktur und Integrationen.

• Als vertrauenswürdiger technischer Berater des Kunden fungieren und die Einführung neuer Produktfunktionen und KI-Funktionen ermöglichen.

• Arbeiten Sie eng mit internen Produkt- und Entwicklungsteams zusammen, um Kundenfeedback zu kommunizieren und die Richtung der Roadmap festzulegen.

• Erstellen Sie hochwertige Dokumentationen, Architekturdiagramme, Runbooks und technische Assets für Kundenteams.

• Mentor junger Ingenieure und Beitrag zu internen Best Practices für die FDE-Bereitstellung.

Qualifikationen

• 5–10+ Jahre in technischen Funktionen wie Forward Deployed Engineer, ML Engineer, Software Engineer, Solutions Engineer, Technical Consultant oder ähnlichem.

• Gute Kenntnisse in Python, JavaScript/TypeScript, Go oder ähnlichen produktionsorientierten Sprachen.

• Praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen, einschließlich Schulung, Feinabstimmung, Bewertung oder Bereitstellung von Modellen.

• Direkte Erfahrung mit generativer KI (LLMs, multimodale Modelle) und deren Anwendung auf reale Probleme.

• Umgang mit Computer-Vision-Techniken (Erkennung, Segmentierung, OCR, Einbettungen, multimodale Pipelines).

• Gute Kenntnisse von ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, OpenCV usw.).

• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS, GCP, Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).

• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten sowohl mit technischem als auch nichttechnischem Publikum.

• Fühlen Sie sich wohl, kundenorientierte Engagements zu leiten und Stakeholder durch Unklarheiten zu führen.

• Bereitschaft und Fähigkeit, häufig zu reisen.

Bevorzugt

• Vorerfahrung in den Bereichen Beratung, technische Lösungen, professionelle Dienstleistungen oder kundenintegrierte technische Rollen.

• Erfahrung mit Vektordatenbanken, Einbettungspipelines oder Retrieval-Augmented Generation (RAG).

• Erfahrung im Erstellen von APIs, Microservices oder verteilten Systemen.

• Vertrautheit mit MLOps-Tools (Docker, Kubernetes, Modellregistrierungen, CI/CD für ML).

• Hintergrundwissen in der Bereitstellung oder Feinabstimmung von CV-Modellen (YOLO, SAM, CLIP, DETR usw.).

• Erfahrung in Startup- oder wachstumsstarken Umgebungen.

Was wir suchen

• Ein kundenbesessener leitender Ingenieur, der in hochtechnischen, schnelllebigen Umgebungen erfolgreich ist.

• Ein kreativer Problemlöser, der vage Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen umsetzen kann.

• Jemand, der begeistert ist, Software-Engineering mit realen KI-Einsätzen zu kombinieren.

• Eine Führungskraft, die die Ergebnisse durchgängig verantworten und sowohl Kunden als auch interne Teams beeinflussen kann.
Warum Nexxa.AI beitreten?

• Innovatives Umfeld: Spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Transformation der Schwerindustrie durch bahnbrechende KI- und Automatisierungstechnologien.

• Kultur der Zusammenarbeit: Werden Sie Teil eines Teams, das Innovation, Disziplin und kontinuierliche Verbesserung schätzt.

• Berufliches Wachstum: Profitieren Sie von bedeutenden Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Aufstieg.

• Wettbewerbsfähige Vergütung: Genießen Sie ein umfassendes Gehalts- und Eigenkapitalpaket, das Ihr Fachwissen und Ihre Beiträge widerspiegelt.

Wenn Sie sich für Entwicklung begeistern und die Infrastruktur für fortschrittliche KI-Lösungen mitgestalten möchten, würden wir uns gerne vernetzen.

Weitere englischsprachige Jobs in Deutschland finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/nexxaai/applied-ai-engineer-munich-Germany-hybrid-131230)