Ingénieur IA appliquée

Nexxa.ai développe une super intelligence artificielle pour les industries lourdes, permettant aux machines, aux systèmes et aux opérations de penser, de décider et d'agir de manière autonome dans les environnements de fabrication, d'infrastructures à grande échelle, de logistique et d'héritage.
Notre mission est de traduire de profondes avancées techniques en réalité opérationnelle, en résolvant certains des problèmes systémiques les plus difficiles de l’industrie.

Aperçu du rôle
Nous recherchons des ingénieurs en IA appliquée pour travailler directement avec les clients afin de diriger la livraison de bout en bout de solutions techniques à fort impact. Vous vous intégrerez profondément aux équipes clients, traduisant les défis du monde réel en systèmes prêts pour la production qui exploitent l'IA générative, la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique.
Ce rôle est un mélange d'ingénierie logicielle, d'ingénierie ML, d'architecture et de conseil. Vous concevrez et déployerez des solutions, intégrerez des modèles, créerez des flux de travail personnalisés et guiderez les clients vers une mise en œuvre réussie. Ce poste nécessite des déplacements fréquents sur les sites clients.

Principales responsabilités

• Collaborez directement avec les entreprises et les clients stratégiques pour comprendre leurs flux de travail, leurs données et leurs exigences techniques.

• Concevoir, créer et déployer des solutions personnalisées en tirant parti des modèles GenAI, LLM, Machine Learning et Vision, ainsi que des sources de données clients.

• Diriger les cycles de vie complets du projet : cadrage, conception de solutions, développement, mise en œuvre, tests, déploiement et itération.

• Intégrer et optimiser les pipelines IA/ML, y compris le prétraitement des données, l'ingénierie rapide, la sélection de modèles et l'évaluation.

• Créez des intégrations logicielles fiables et évolutives à l'aide d'API, de services cloud et de systèmes conteneurisés.

• Résolvez les problèmes techniques complexes dans l'ensemble de la pile : applications, modèles, pipelines de données, infrastructure et intégrations.

• Agir en tant que conseiller technique de confiance du client, permettant l'adoption de nouvelles capacités de produits et fonctionnalités d'IA.

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes de produits et d'ingénierie pour communiquer les commentaires des clients et façonner l'orientation de la feuille de route.

• Produisez une documentation, des diagrammes d'architecture, des runbooks et des ressources techniques de haute qualité pour les équipes clients.

• Encadrer les ingénieurs juniors et contribuer aux meilleures pratiques internes pour la livraison FDE.

Qualifications

• 5 à 10+ années d'expérience dans des rôles d'ingénierie tels que Forward Deployed Engineer, ML Engineer, Software Engineer, Solutions Engineer, Technical Consultant ou similaire.

• Forte maîtrise de Python, JavaScript/TypeScript, Go ou de langages similaires orientés production.

• Expérience pratique du Machine Learning, y compris la formation, le réglage fin, l'évaluation ou le déploiement de modèles.

• Expérience directe avec l'IA générative (LLM, modèles multimodaux) et leur application à des problèmes du monde réel.

• Exposition aux techniques de Computer Vision (détection, segmentation, OCR, embeddings, pipelines multimodaux).

• Solide connaissance des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, OpenCV, etc.).

• Expérience avec l'infrastructure cloud (AWS, GCP, Azure) et la conteneurisation (Docker, Kubernetes).

• Excellentes compétences en communication avec des publics techniques et non techniques.

• Être à l'aise en dirigeant des engagements orientés client et en guidant les parties prenantes à travers l'ambiguïté.

• Volonté et capacité de voyager fréquemment.

Préféré

• Expérience préalable dans le conseil, les solutions techniques, les services professionnels ou les rôles techniques intégrés au client.

• Expérience avec les bases de données vectorielles, l'intégration de pipelines ou la génération augmentée par récupération (RAG).

• Expérience dans la création d'API, de microservices ou de systèmes distribués.

• Familiarité avec les outils MLOps (Docker, Kubernetes, registres de modèles, CI/CD pour ML).

• Expérience dans le déploiement ou la mise au point de modèles de CV (YOLO, SAM, CLIP, DETR, etc.).

• Expérience dans des environnements de démarrage ou à forte croissance.

Ce que nous recherchons

• Un ingénieur senior obsédé par le client qui s'épanouit dans des environnements profondément techniques et en évolution rapide.

• Un résolveur de problèmes créatif capable de traduire des exigences vagues en solutions robustes et évolutives.

• Quelqu'un enthousiaste à l'idée de combiner l'ingénierie logicielle avec les déploiements d'IA dans le monde réel.

• Un leader capable de s'approprier les résultats de bout en bout et d'influencer à la fois les clients et les équipes internes.
Pourquoi rejoindre Nexxa.AI ?

• Environnement innovant : jouez un rôle essentiel dans la transformation des industries lourdes grâce à des technologies révolutionnaires d'IA et d'automatisation.

• Culture collaborative : faites partie d'une équipe qui valorise l'innovation, la discipline et l'amélioration continue.

• Croissance professionnelle : bénéficiez d'opportunités significatives de développement et d'avancement de carrière.

• Rémunération compétitive : Bénéficiez d'un ensemble complet de salaires et d'équité qui reflète votre expertise et vos contributions.

Si vous êtes passionné par le développement et désireux de façonner l'infrastructure qui alimente les solutions d'IA avancées, nous serions ravis de vous connecter.

Trouvez plus d'emplois anglophones en Allemagne sur Arbeitnow

Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/nexxaai/applied-ai-engineer-munich-germany-hybrid-131230)