Работающий студент-инженер данных — Python, SQL и облачные платформы

ВАЖНО Примечание по применению
Пожалуйста, подавайте заявку только через этот портал вакансий. Пожалуйста, не отправляйте заявки или сообщения о наборе персонала по электронной почте или через LinkedIn. Рассматриваться будут только заявки, поданные через портал. Спасибо.
Об АгентиксЛейке
AgentixLake GmbH — консалтинговая компания по разработке данных и искусственного интеллекта, базирующаяся в Гамбурге, Германия. Мы проектируем, создаем и эксплуатируем платформы данных промышленного уровня и системы искусственного интеллекта в облачных учетных записях наших клиентов или в локальных средах. Мы являемся сервисным партнером AWS и сертифицированным сервисным партнером в партнерской сети Anthropic Claude. Нашим коммерческим фокусом являются DACH и регион Персидского залива, а также избранные международные возможности.
Ваша роль
Создавайте конвейеры и модели данных, на которые люди смогут положиться. Вы будете владеть определенными компонентами наших проектов по инженерии данных: от понимания исходной системы до проведения протестированных преобразований и мониторинга их выполнения.
Наша работа по разработке платформ данных связывает операционные системы с приложениями аналитики и искусственного интеллекта. В зависимости от проекта вы будете работать с облачными хранилищами, архитектурами Lakehouse, а также с методами обеспечения качества и надежности данных, которые поддерживают использование в производстве.
Что ты будешь делать
Создавайте конвейеры Python и SQL для приема и преобразования данных из API, баз данных, файлов или источников событий.
Разрабатывайте модели данных и преобразования БДТ с четкими определениями, тестами и документацией.
Внедряйте инкрементную обработку, проверку схемы и согласование, чтобы изменения и проблемы с данными были видны.
Настройка оркестрации и мониторинга; расследовать неудачные запуски и улучшить восстановление и устранение неполадок.
Вносите свой вклад в разработку компонентов облачной платформы данных, настройку инфраструктуры и рабочие процессы развертывания.
Используйте Git, запросы на включение и проверку кода, чтобы вносить поддерживаемые изменения и объяснять их влияние на последующих пользователей.
Что ты принесешь
Текущее обучение в университете по информатике, науке о данных, бизнес-информатике или соответствующей технической дисциплине.
Хороший SQL и практичный Python, поддерживаемые конвейерами или моделями данных, которые вы создали и поддерживаете для реальных пользователей или рабочих процессов группы.
Хорошее понимание моделирования данных, дополнительных нагрузок, качества данных и рабочего поведения запланированных конвейеров.
Опыт управления версиями и тестированием, а также практическое знакомство с облачной платформой, хранилищем или инструментом оркестрации.
Способность иметь четкий объем результатов, систематически исследовать проблемы и четко общаться на английском языке.
Опыт работы с dbt, Airflow, Dagster, AWS, Snowflake, Databricks, BigQuery, Apache Iceberg или Terraform будет ценным. Вам не нужен опыт работы с каждой технологией; покажите нам, где вы развили глубину.
Чего вы можете ожидать
Вы будете работать над системами данных с четкими пользователями и требованиями к доставке, напрямую сотрудничать с опытными инженерами и основателями и получать предметную проверку кода. Ваши обязанности и график неполного рабочего времени будут спланированы с учетом вашей учебы.
Как подать заявку
Используйте кнопку «Применить» на этой странице, чтобы отправить свое резюме, информацию о текущем обучении, местонахождении и доступности на неделю. Опишите один реализованный вами конвейер или модель данных, решения, которыми вы владели, и то, как вы тестировали или повышали ее надежность. Анонимный пример приветствуется; пожалуйста, не разглашайте конфиденциальные материалы клиента.
Мы приветствуем кандидатов любого уровня подготовки. Если основные обязанности соответствуют вашему опыту, мы хотели бы услышать ваше мнение.
Оставайтесь на связи
Следите за AgentixLake в LinkedIn, чтобы получать практическую инженерную информацию, обновления проектов и будущие возможности. Следующие сведения не являются обязательными и не влияют на решения о приеме на работу.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/agentixlakegmbh/
Сайт: https://agentixlake.com/.
Ознакомьтесь с нашими данными AWS и работой платформы искусственного интеллекта: https://agentixlake.com/platform-aws.
Найдите больше англоговорящих вакансий в Германии на Arbeitnow

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/agentixlake-gmbh/working-student-data-engineer-python-sql-cloud-platforms-berlin-407856)