Werkstudent Data Engineer – Python, SQL & Cloud-Plattformen

WICHTIGER Anwendungshinweis
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über dieses Jobportal. Bitte senden Sie keine Bewerbungen oder Stellenausschreibungen per E-Mail oder LinkedIn. Es werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über das Portal eingereicht wurden. Danke schön.
Über AgentixLake
AgentixLake GmbH ist ein Daten- und KI-Engineering-Beratungsunternehmen mit Sitz in Hamburg, Deutschland. Wir entwerfen, bauen und betreiben produktionstaugliche Datenplattformen und KI-Systeme in den Cloud-Konten oder lokalen Umgebungen unserer Kunden. Wir sind AWS Services Partner und Certified Services Partner im Claude Partner Network von Anthropic. Unser kommerzieller Fokus liegt neben ausgewählten internationalen Möglichkeiten auf DACH und der Golfregion.
Deine Rolle
Erstellen Sie Pipelines und Datenmodelle, auf die sich Menschen verlassen können. Sie verfügen über definierte Komponenten unserer Data-Engineering-Projekte, vom Verständnis eines Quellsystems über die Bereitstellung getesteter Transformationen bis hin zur Überwachung ihrer Ausführung.
Unsere Datenplattform-Engineering-Arbeit verbindet operative Systeme mit Analyse- und KI-Anwendungen. Je nach Projekt arbeiten Sie mit Cloud Warehouses, Lakehouse-Architekturen und den Datenqualitäts- und Zuverlässigkeitspraktiken, die den Produktionseinsatz unterstützen.
Was Sie tun werden
Erstellen Sie Python- und SQL-Pipelines, um Daten aus APIs, Datenbanken, Dateien oder Ereignisquellen aufzunehmen und umzuwandeln.
Entwickeln Sie Datenmodelle und DBT-Transformationen mit klaren Definitionen, Tests und Dokumentation.
Implementieren Sie inkrementelle Verarbeitung, Schemaprüfungen und Abgleich, damit Änderungen und Datenprobleme sichtbar sind.
Orchestrierung und Überwachung konfigurieren; Untersuchen Sie fehlgeschlagene Läufe und verbessern Sie die Wiederherstellung und Fehlerbehebung.
Tragen Sie zu Cloud-Datenplattformkomponenten, Infrastrukturkonfiguration und Bereitstellungsworkflows bei.
Verwenden Sie Git, Pull Requests und Codeüberprüfung, um wartbare Änderungen bereitzustellen und deren Auswirkungen auf nachgeschaltete Benutzer zu erläutern.
Was Sie mitbringen
Aktuelles Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten technischen Disziplin.
Starkes SQL und praktisches Python, unterstützt durch Pipelines oder Datenmodelle, die Sie für tatsächliche Benutzer oder Team-Workflows erstellt und gepflegt haben.
Ein fundiertes Verständnis der Datenmodellierung, inkrementeller Lasten, Datenqualität und des Betriebsverhaltens geplanter Pipelines.
Erfahrung mit Versionskontrolle und Tests sowie praktischer Umgang mit einer Cloud-Plattform, einem Warehouse oder einem Orchestrierungstool.
Die Fähigkeit, eine gut abgegrenzte Leistung zu erbringen, Probleme systematisch zu untersuchen und klar auf Englisch zu kommunizieren.
Erfahrungen mit dbt, Airflow, Dagster, AWS, Snowflake, Databricks, BigQuery, Apache Iceberg oder Terraform sind wertvoll. Sie benötigen nicht Erfahrung mit jeder Technologie; Zeigen Sie uns, wo Sie Tiefe entwickelt haben.
Was Sie erwarten können
Sie arbeiten an Datensystemen mit klaren Benutzer- und Bereitstellungsanforderungen, arbeiten direkt mit erfahrenen Ingenieuren und den Gründern zusammen und erhalten eine umfassende Codeüberprüfung. Ihre Teilzeitaufgaben und Ihr Zeitplan werden rund um Ihr Studium geplant.
So bewerben Sie sich
Verwenden Sie die Schaltfläche „Bewerben“ auf dieser Seite, um Ihren Lebenslauf, aktuelle Studiendetails, Standort und wöchentliche Verfügbarkeit einzureichen. Beschreiben Sie eine von Ihnen gelieferte Pipeline oder ein Datenmodell, die Entscheidungen, die Sie getroffen haben, und wie Sie deren Zuverlässigkeit getestet oder verbessert haben. Ein anonymisiertes Beispiel ist willkommen; Bitte geben Sie kein vertrauliches Kundenmaterial weiter.
Wir freuen uns über Bewerber aller Hintergründe. Wenn die Kernaufgaben zu Ihren Erfahrungen passen, würden wir gerne von Ihnen hören.
Bleiben Sie in Verbindung
Folgen Sie AgentixLake auf LinkedIn für praktische technische Einblicke, Projektaktualisierungen und zukünftige Möglichkeiten. Das Folgende ist optional und hat keinen Einfluss auf Einstellungsentscheidungen.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/agentixlakegmbh/
Website: https://agentixlake.com/
Entdecken Sie die Arbeit unserer AWS-Daten- und KI-Plattform: https://agentixlake.com/platform-aws
Weitere englischsprachige Jobs in Deutschland finden Sie auf Arbeitnow

Quelle: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/agentixlake-gmbh/working-student-data-engineer-python-sql-cloud-platforms-berlin-407856)