Ingénieur de données étudiant en activité – Plateformes Python, SQL et Cloud

IMPORTANT Note d'application
Veuillez postuler uniquement via ce portail d'emploi. Veuillez ne pas envoyer de candidatures ou de messages de recrutement par e-mail ou LinkedIn. Seules les candidatures soumises via le portail seront prises en compte. Merci.
À propos de AgentixLake
AgentixLake GmbH est un cabinet de conseil en ingénierie de données et d'IA basé à Hambourg, en Allemagne. Nous concevons, construisons et exploitons des plateformes de données et des systèmes d’IA de qualité production dans les comptes cloud ou dans les environnements sur site de nos clients. Nous sommes un partenaire de services AWS et un partenaire de services certifié dans le réseau de partenaires Claude d'Anthropic. Notre objectif commercial est la DACH et la région du Golfe, ainsi que des opportunités internationales sélectionnées.
Votre rôle
Créez des pipelines et des modèles de données sur lesquels les utilisateurs peuvent compter. Vous posséderez des composants définis de nos projets d'ingénierie de données, de la compréhension d'un système source à la livraison de transformations testées et à la surveillance de leur exécution.
Nos travaux d’ingénierie de plateformes de données connectent les systèmes opérationnels aux applications d’analyse et d’IA. En fonction du projet, vous travaillerez avec des entrepôts cloud, des architectures Lakehouse et les pratiques de qualité et de fiabilité des données qui prennent en charge l'utilisation en production.
Ce que tu feras
Créez des pipelines Python et SQL pour ingérer et transformer des données à partir d'API, de bases de données, de fichiers ou de sources d'événements.
Développez des modèles de données et des transformations dbt avec des définitions, des tests et une documentation clairs.
Mettez en œuvre un traitement incrémentiel, des vérifications de schéma et un rapprochement afin que les modifications et les problèmes de données soient visibles.
Configurer l'orchestration et la surveillance ; enquêtez sur les exécutions ayant échoué et améliorez la récupération et le dépannage.
Contribuer aux composants de la plateforme de données cloud, à la configuration de l'infrastructure et aux workflows de déploiement.
Utilisez Git, les pull request et la révision du code pour apporter des modifications maintenables et expliquer leur impact sur les utilisateurs en aval.
Ce que tu apportes
Inscription universitaire actuelle en informatique, en science des données, en informatique de gestion ou dans une discipline technique connexe.
SQL fort et Python pratique, pris en charge par des pipelines ou des modèles de données que vous avez construits et maintenus pour les utilisateurs réels ou les flux de travail d'équipe.
Une bonne compréhension de la modélisation des données, des charges incrémentielles, de la qualité des données et du comportement opérationnel des pipelines programmés.
Expérience du contrôle et des tests de versions, ainsi qu'une exposition pratique à une plate-forme cloud, un entrepôt ou un outil d'orchestration.
La capacité de posséder un livrable bien étendu, d'enquêter systématiquement sur les problèmes et de communiquer clairement en anglais.
Une expérience avec dbt, Airflow, Dagster, AWS, Snowflake, Databricks, BigQuery, Apache Iceberg ou Terraform est précieuse. Vous n’avez pas besoin d’expérience avec toutes les technologies ; montrez-nous où vous avez développé de la profondeur.
À quoi vous pouvez vous attendre
Vous travaillerez sur des systèmes de données avec des utilisateurs et des exigences de livraison clairs, collaborerez directement avec des ingénieurs expérimentés et les fondateurs et bénéficierez d'une révision approfondie du code. Vos responsabilités et votre emploi du temps à temps partiel seront planifiés en fonction de vos études.
Comment postuler
Utilisez le bouton Postuler sur cette page pour soumettre votre CV, les détails de l'étude en cours, le lieu et la disponibilité hebdomadaire. Décrivez un pipeline ou un modèle de données que vous avez fourni, les décisions qui vous appartenaient et comment vous avez testé ou amélioré sa fiabilité. Un exemple anonymisé est le bienvenu ; veuillez ne pas partager de matériel client confidentiel.
Nous accueillons les candidats de tous horizons. Si les principales responsabilités correspondent à votre expérience, nous aimerions avoir votre avis.
Restez connecté
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LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/agentixlakegmbh/
Site Web : https://agentixlake.com/
Découvrez notre travail sur les données AWS et la plateforme d'IA : https://agentixlake.com/platform-aws
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Source : Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/agentixlake-gmbh/working-student-data-engineer-python-sql-cloud-platforms-berlin-407856)