Pracujący student-inżynier danych – platformy Python, SQL i Cloud

WAŻNE Nota aplikacyjna
Aplikuj wyłącznie za pośrednictwem tego portalu pracy. Prosimy nie wysyłać aplikacji ani wiadomości rekrutacyjnych e-mailem lub LinkedIn. Rozpatrywane będą wyłącznie wnioski złożone za pośrednictwem portalu. Dziękuję.
O AgentixLake
AgentixLake GmbH to firma konsultingowa zajmująca się inżynierią danych i sztucznej inteligencji z siedzibą w Hamburgu w Niemczech. Projektujemy, budujemy i obsługujemy produkcyjne platformy danych i systemy AI na kontach w chmurze naszych klientów lub w środowiskach lokalnych. Jesteśmy partnerem usługowym AWS i certyfikowanym partnerem usługowym w sieci partnerów Claude firmy Anthropic. Skupiamy się komercyjnie na DACH i regionie Zatoki Perskiej, a także na wybranych możliwościach międzynarodowych.
Twoja rola
Twórz potoki i modele danych, na których ludzie mogą polegać. Będziesz właścicielem zdefiniowanych komponentów naszych projektów inżynierii danych, od zrozumienia systemu źródłowego po dostarczenie przetestowanych transformacji i monitorowanie ich działania.
Nasze prace inżynieryjne nad platformami danych łączą systemy operacyjne z aplikacjami analitycznymi i sztuczną inteligencją. W zależności od projektu będziesz pracować z hurtowniami w chmurze, architekturami Lakehouse oraz praktykami dotyczącymi jakości i niezawodności danych, które wspierają wykorzystanie produkcyjne.
Co zrobisz
Twórz potoki Python i SQL w celu pozyskiwania i przekształcania danych z interfejsów API, baz danych, plików lub źródeł zdarzeń.
Twórz modele danych i transformacje dbt za pomocą jasnych definicji, testów i dokumentacji.
Wdrażaj przetwarzanie przyrostowe, sprawdzanie schematów i uzgadnianie, aby zmiany i problemy z danymi były widoczne.
Skonfiguruj orkiestrację i monitorowanie; badaj nieudane uruchomienia oraz usprawniaj odzyskiwanie i rozwiązywanie problemów.
Weź udział w tworzeniu komponentów platformy danych w chmurze, konfiguracji infrastruktury i przepływach pracy wdrożeniowych.
Używaj Git, żądań ściągnięcia i przeglądu kodu, aby dostarczać łatwe w utrzymaniu zmiany i wyjaśniać ich wpływ na dalszych użytkowników.
Co przynosisz
Aktualne studia uniwersyteckie w dziedzinie informatyki, nauki o danych, informatyki biznesowej lub pokrewnej dyscypliny technicznej.
Silny SQL i praktyczny Python, wspierane przez potoki lub modele danych, które zbudowałeś i utrzymujesz dla rzeczywistych użytkowników lub przepływów pracy zespołu.
Solidne zrozumienie modelowania danych, obciążeń przyrostowych, jakości danych i zachowania operacyjnego zaplanowanych rurociągów.
Doświadczenie w kontroli wersji i testowaniu, a także praktyczna znajomość platformy chmurowej, narzędzia hurtowni lub narzędzia do orkiestracji.
Umiejętność posiadania produktów o szerokim zakresie, systematycznego badania problemów i jasnej komunikacji w języku angielskim.
Doświadczenie z dbt, Airflow, Dagster, AWS, Snowflake, Databricks, BigQuery, Apache Iceberg lub Terraform jest cenne. Nie potrzebujesz doświadczenia z każdą technologią; pokaż nam, gdzie rozwinęłaś głębię.
Czego możesz się spodziewać
Będziesz pracować nad systemami danych z jasnymi użytkownikami i wymaganiami dotyczącymi dostawy, współpracować bezpośrednio z doświadczonymi inżynierami i założycielami oraz otrzymywać merytoryczną recenzję kodu. Twoje obowiązki i harmonogram w niepełnym wymiarze godzin zostaną zaplanowane wokół twoich studiów.
Jak aplikować
Użyj przycisku Aplikuj na tej stronie, aby przesłać swoje CV, szczegóły aktualnego badania, lokalizację i tygodniową dostępność. Opisz jeden dostarczony potok lub model danych, podjęte decyzje oraz sposób testowania lub poprawy jego niezawodności. Anonimowy przykład jest mile widziany; prosimy nie udostępniać poufnych materiałów klientów.
Zapraszamy kandydatów ze wszystkich środowisk. Jeśli podstawowe obowiązki odpowiadają Twojemu doświadczeniu, chcielibyśmy poznać Twoją opinię.
Pozostań w kontakcie
Obserwuj AgentixLake na LinkedIn, aby uzyskać praktyczne informacje inżynieryjne, aktualizacje projektów i przyszłe możliwości. Poniższe informacje są opcjonalne i nie mają wpływu na decyzje rekrutacyjne.
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/agentixlakegmbh/
Strona internetowa: https://agentixlake.com/
Poznaj nasze dane AWS i działanie platformy AI: https://agentixlake.com/platform-aws
Znajdź więcej anglojęzycznych ofert pracy w Niemczech na Arbeitnow

Źródło: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.com/jobs/companies/agentixlake-gmbh/working-student-data-engineer-python-sql-cloud-platforms-berlin-407856)