Инженер платформы данных

Astronomer дает командам данных возможность реализовать критически важное программное обеспечение, аналитику и искусственный интеллект и является компанией, стоящей за Astro, ведущей в отрасли унифицированной платформой DataOps на базе Apache Airflow®. Astro ускоряет создание надежных продуктов обработки данных, которые позволяют получить ценную информацию, раскрыть ценность ИИ и использовать приложения, управляемые данными. Astronomer, которому доверяют более 800 ведущих предприятий мира, позволяет компаниям эффективнее использовать свои данные. Чтобы узнать больше, посетите www.astronomer.io.

Об этой роли:

Будучи инженером платформы данных в Astronomer, вы будете ключевым партнером для наших клиентов, помогая им развертывать мощные рабочие процессы с данными для ускорения их бизнес-результатов. У вас будет возможность работать с передовыми технологиями, помогать клиентам решать сложные проблемы с данными и влиять на эволюцию нашего продукта посредством отзывов клиентов. Эта роль идеально подходит для тех, кто хочет оказать заметное влияние и стать экспертом в области оркестровки рабочих процессов и Apache Airflow.

Что вы получите:

•
Решение реальных проблем: разрабатывайте и внедряйте экспериментальные решения, которые помогут клиентам решать реальные проблемы с данными, от концепции до производства.

•
Будьте надежным консультантом: проводите демонстрации и предоставляйте технические рекомендации командам разработчиков, показывая им, как наша платформа может преобразовать их рабочие процессы.

•
Повышение влияния на сообщество: вносите свой вклад в сообщество Apache Airflow, создавая технический контент и лучшие практики, позиционируя Astronomer как идейного лидера в области оркестрации рабочих процессов.

•
Влияйте на направление продукта: выступайте в качестве связующего звена, собирая информацию на местах и предоставляя критические отзывы команде продукта, чтобы формировать будущее нашей платформы.

•
Развивайтесь и развивайтесь: станьте экспертом в области Airflow, оркестрации рабочих процессов и инженерии данных, сотрудничая между отделами и работая над эффективными проектами.

Что вы привносите в роль:

•
Ноу-хау в области обработки данных: знакомство с основными концепциями разработки данных, включая оркестровку, ELT, Git и управление доступом на основе ролей (RBAC), а также практический опыт или знание Apache Airflow в среде клиента.

•
Опыт и знания: 2+ года работы в сфере продаж, разработки решений, консалтинга или на аналогичной должности в области данных, в идеале с опытом работы с современными инструментами обработки данных, такими как Snowflake, Databricks, Fivetran или Tableau.

•
Эффективное общение: сильные устные и письменные коммуникативные навыки для упрощения сложных технических концепций для различных аудиторий.

•
Любопытство и сочувствие клиентам: искреннее желание понять потребности клиентов, терпение и сочувствие, чтобы поддержать их в сложных ситуациях.

•
Стремление к инновациям: стремление учиться и экспериментировать с новыми техническими концепциями, инструментами и подходами, чтобы оставаться впереди в индустрии данных.

Бонусные баллы, если у вас есть:

•
Практические навыки написания сценариев Python для поддержки конвейера данных.

•
Опыт работы с инструментами обработки данных с открытым исходным кодом.

•
Опыт проектирования рабочих процессов с данными в производственной среде.

•
Опыт работы с клиентами на технических или консультативных должностях.

•
Опыт работы с интерфейсами командной строки (CLI).

Предполагаемая общая сумма вознаграждения за эту должность колеблется от 200 000 до 250 000 долларов США, включая долевой компонент. Этот диапазон является лишь приблизительным, и ширина диапазона отражает готовность рассматривать кандидатов с широким предшествующим стажем работы. Фактическая компенсация может отличаться от этого диапазона в зависимости от навыков, опыта и квалификации.

#LI-Remote

В Astronomer мы ценим разнообразие. Мы являемся работодателем равных возможностей: мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.

Источник: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151314-data-platform-engineer).