Інженер платформи даних

Astronomer дає змогу командам обробки даних втілювати в життя критично важливе програмне забезпечення, аналітику та штучний інтелект, а також є компанією, що стоїть за Astro, провідною в галузі уніфікованою платформою DataOps на базі Apache Airflow®. Astro прискорює створення надійних продуктів для обробки даних, які відкривають аналізи, розкривають цінності штучного інтелекту та забезпечують роботу програм, що керуються даними. Astronomer, якому довіряють понад 800 провідних компаній світу, дозволяє підприємствам працювати з даними більше. Щоб дізнатися більше, відвідайте www.astronomer.io.

Про цю роль:

Як інженер платформи даних у компанії Astronomer, ви станете ключовим партнером для наших клієнтів, допомагаючи їм розгортати потужні робочі процеси з даними, щоб прискорити їхні бізнес-результати. Ви матимете можливість працювати з передовими технологіями, допомагати клієнтам вирішувати складні проблеми з даними та впливати на розвиток нашого продукту через відгуки клієнтів. Ця посада ідеальна для того, хто хоче зробити помітний вплив, виростаючи в експерта з оркестровки робочого процесу та Apache Airflow.

Що ви отримуєте:

•
Вирішуйте реальні проблеми: розробляйте та впроваджуйте перевірені рішення, які допомагають клієнтам вирішувати реальні проблеми з даними, від концепції до виробництва.

•
Будьте довіреним консультантом: проводите демонстрації та надавайте технічні рекомендації командам інженерів, показуючи їм, як наша платформа може змінити їхні робочі процеси.

•
Стимулюйте вплив на спільноту: сприяйте спільноті Apache Airflow, створюючи технічний вміст і передові практики, позиціонуючи Astronomer як лідера думок у оркестровці робочого процесу.

•
Впливайте на напрямок розвитку продукту: виконуйте роль зв’язку, збираючи інформацію на місцях і надаючи критичні відгуки команді продукту, щоб сформувати майбутнє нашої платформи.

•
Розвивайтеся та зростайте: станьте експертом у Airflow, оркестровці робочого процесу та ландшафті інженерії даних, співпрацюючи між відділами та працюючи над ефективними проектами.

Що ви привносите в роль:

•
Ноу-хау інженерії даних: знайомство з основними концепціями інженерії даних, включаючи оркестровку, ELT, Git і контроль доступу на основі ролей (RBAC), з практичним досвідом або практичними знаннями Apache Airflow у клієнтському середовищі.

•
Досвід і знання: понад 2 роки роботи в сфері інженерії продажів, розробки рішень, консалтингу або подібної посади в просторі даних, в ідеалі з досвідом роботи з такими сучасними інструментами обробки даних, як Snowflake, Databricks, Fivetran або Tableau.

•
Ефективне спілкування: сильні навички усного та письмового спілкування для спрощення складних технічних концепцій для різноманітної аудиторії.

•
Цікавість і емпатія до клієнтів: щире бажання зрозуміти потреби клієнтів, терпіння та емпатія, щоб підтримати їх у труднощах.

•
Прагнення до інновацій: прагнення вчитися та експериментувати з новими технічними концепціями, інструментами та підходами, щоб залишатися попереду в галузі даних.

Бонусні бали, якщо у вас є:

•
Практичні навички створення сценаріїв на Python для підтримки конвеєрів даних.

•
Досвід роботи з інструментами відкритих даних.

•
Передумови розробки робочих процесів даних у виробничому середовищі.

•
Досвід роботи з клієнтами в технічній або консультаційній ролі.

•
Досвід роботи з інтерфейсами командного рядка (CLI).

Орієнтовна загальна винагорода за цю роль коливається від 200 000 до 250 000 доларів США разом із власним капіталом. Цей діапазон є лише оцінкою, а ширина діапазону відображає готовність розглядати кандидатів із широким попереднім стажем. Фактична компенсація може відрізнятися від цього діапазону залежно від навичок, досвіду та кваліфікації.

#LI-Remote

У Astronomer ми цінуємо різноманітність. Ми є роботодавцем із рівними можливостями: ми не дискримінуємо за ознаками раси, релігії, кольору шкіри, національного походження, статі, сексуальної орієнтації, віку, сімейного стану, статусу ветерана чи інвалідності.

Джерело: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151314-data-platform-engineer)