Inżynier platformy danych

Astronomer umożliwia zespołom zajmującym się danymi wprowadzanie w życie oprogramowania, analiz i sztucznej inteligencji o znaczeniu krytycznym i jest firmą stojącą za Astro, wiodącą w branży ujednoliconą platformą DataOps obsługiwaną przez Apache Airflow®. Astro przyspiesza tworzenie niezawodnych produktów danych, które odblokowują spostrzeżenia, uwalniają wartość sztucznej inteligencji i wspierają aplikacje oparte na danych. Astronomer, któremu zaufało ponad 800 wiodących przedsiębiorstw na świecie, pozwala firmom na więcej wykorzystując swoje dane. Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź stronę www.astronomer.io.

O tej roli:

Jako inżynier platformy danych w Astronomer będziesz kluczowym partnerem naszych klientów, pomagając im we wdrażaniu wydajnych przepływów pracy z danymi w celu przyspieszenia ich wyników biznesowych. Będziesz miał okazję pracować z najnowocześniejszą technologią, pomagać klientom w rozwiązywaniu złożonych problemów związanych z danymi i wpływać na ewolucję naszego produktu poprzez opinie klientów. Ta rola jest idealna dla kogoś, kto chce wywrzeć widoczny wpływ, a jednocześnie stać się ekspertem w zakresie orkiestracji przepływu pracy i Apache Airflow.

Co możesz zrobić:

•
Rozwiązuj rzeczywiste problemy: projektuj i wdrażaj rozwiązania weryfikujące koncepcję, które pomagają klientom stawić czoła prawdziwym wyzwaniom związanym z danymi, od koncepcji po produkcję.

•
Zostań zaufanym doradcą: prowadź demonstracje i udzielaj wskazówek technicznych zespołom inżynierskim, pokazując im, jak nasza platforma może zmienić ich przepływ pracy.

•
Zwiększaj wpływ na społeczność: współtwórz społeczność Apache Airflow, tworząc treści techniczne i najlepsze praktyki, pozycjonując firmę Astronomer jako myślącego lidera w zakresie orkiestracji przepływu pracy.

•
Wpływ na kierunek produktu: Działaj jako łącznik, zbierając wiedzę terenową i przekazując krytyczne uwagi zespołowi ds. produktu, aby kształtować przyszłość naszej platformy.

•
Rozwijaj się i rozwijaj: zostań ekspertem w dziedzinie przepływu powietrza, orkiestracji przepływu pracy i inżynierii danych, współpracując między działami i pracując nad wpływowymi projektami.

Co wnosisz do tej roli:

•
Wiedza dotycząca inżynierii danych: Znajomość podstawowych koncepcji inżynierii danych, w tym orkiestracji, ELT, Git i kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC), z praktycznym doświadczeniem lub praktyczną wiedzą na temat Apache Airflow w środowisku klienta.

•
Doświadczenie i wiedza specjalistyczna: ponad 2 lata na stanowisku inżyniera sprzedaży, inżynierii rozwiązań, konsultingu lub na podobnym stanowisku w obszarze danych, najlepiej z doświadczeniem w nowoczesnych narzędziach do przetwarzania danych, takich jak Snowflake, Databricks, Fivetran lub Tableau.

•
Skuteczna komunikacja: Silne umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej w celu uproszczenia złożonych koncepcji technicznych dla różnych odbiorców.

•
Ciekawość i empatia klienta: Prawdziwe pragnienie zrozumienia potrzeb klienta, cierpliwość i empatia, aby wspierać go w obliczu wyzwań.

•
Dążenie do innowacji: chęć uczenia się i eksperymentowania z nowymi koncepcjami technicznymi, narzędziami i podejściami, aby pozostać liderem w branży danych.

Dodatkowe punkty, jeśli posiadasz:

•
Praktyczne umiejętności pisania skryptów w języku Python do obsługi potoku danych.

•
Doświadczenie z narzędziami danych typu open source.

•
Znajomość projektowania przepływów danych w środowisku produkcyjnym.

•
Doświadczenie w kontakcie z klientem na stanowisku technicznym lub doradczym.

•
Doświadczenie w pracy z interfejsami wiersza poleceń (CLI).

Szacunkowe całkowite wynagrodzenie na tym stanowisku waha się od 200 000 do 250 000 dolarów wraz ze składnikiem kapitałowym. Ten zakres jest jedynie szacunkowy, a szerokość odzwierciedla chęć rozważenia kandydatów z dużym stażem pracy. Rzeczywiste wynagrodzenie może odbiegać od tego zakresu w zależności od umiejętności, doświadczenia i kwalifikacji.

#LI-Zdalny

W Astronomer cenimy różnorodność. Jesteśmy pracodawcą zapewniającym równe szanse: nie dyskryminujemy ze względu na rasę, religię, kolor skóry, pochodzenie narodowe, płeć, orientację seksualną, wiek, stan cywilny, status weterana lub niepełnosprawność.

Źródło: Jobicy (https://jobicy.com/jobs/151314-data-platform-engineer)