Инженер по инструментам искусственного интеллекта

Эта должность указана от имени компании-партнера, которая управляет всеми приложениями и последующими шагами. Наш партнер ищет инженера по инструментам искусственного интеллекта в Швейцарии.

Мы ищем инженера по инструментам искусственного интеллекта для разработки и масштабирования внутренней агентской платформы, которая объединит знания, данные и инструменты компании в одной безопасной и доступной среде. Работая в тесном сотрудничестве с главным инженером, вы создадите готовые к использованию ИИ-агенты и интеграции, которые помогут сотрудникам и их ИИ-помощникам получить доступ к необходимой им информации. Вы возьмете на себя полный жизненный цикл разработки: от понимания потребностей пользователей и разработки решений до развертывания, мониторинга и постоянного улучшения. Используя такие технологии, как Python, LangGraph, API-интерфейсы LLM и протокол контекста модели (MCP), вы превратите прототипы в надежные инструменты, используемые во всей организации. Вы также создадите системы оценки, оптимизируете производительность и затраты на ИИ, а также обеспечите надежную безопасность и контроль доступа. Эта удаленная возможность дает возможность сформировать возможности искусственного интеллекта в масштабах всей компании в рамках глобально распределенной, технологической команды.

Ответственность:

Вы будете помогать разрабатывать и поддерживать внутреннюю платформу искусственного интеллекта, сочетающую разработку агентов, системную интеграцию, проектирование производства и непрерывную оптимизацию для предоставления практических инструментов, улучшающих работу команд.

•
Сотрудничайте с главным инженером для проектирования, разработки и развертывания новых возможностей платформы, принимая на себя ответственность от первоначального проектирования до выпуска продукции.

•
Интегрируйте внутренние системы и приложения SaaS, подключая API и источники данных, определяя общие модели данных и реализуя соответствующие разрешения на доступ.

•
Создавайте агенты искусственного интеллекта и вспомогательные инструменты, включая серверы MCP, которые позволяют агентам всей организации взаимодействовать с внутренними системами и получать соответствующий контекст.

•
Разрабатывайте и улучшайте рабочие процессы поиска, вызова инструментов, внедрения, подсказок и управления контекстом, чтобы предоставлять точные и полезные ответы, генерируемые ИИ.

•
Устанавливайте и поддерживайте стандарты качества ИИ с помощью наборов оценочных данных, эталонов, регрессионного тестирования, отслеживания и наблюдения.

•
Отслеживайте показатели производительности, включая стоимость ответа и использование токенов, а также оптимизируйте модели, подсказки и рабочие процессы для повышения эффективности и надежности.

•
Устраняйте производственные проблемы, учитывайте отзывы пользователей и постоянно совершенствуйте платформу с учетом ее реального использования.

•
Превратите экспериментальную концепцию в безопасные масштабируемые облачные приложения с соответствующей инфраструктурой, процессами развертывания, а также средствами управления идентификацией и доступом.

•
Используйте агенты кодирования искусственного интеллекта в качестве основной части рабочего процесса разработки, сохраняя при этом качество кода за счет четких спецификаций, автоматических тестов, проверок и надежных методов проектирования.

•
Вносите вклад в общекорпоративные инициативы по инструментам искусственного интеллекта, включая оценку и стандартизацию внутренних инструментов искусственного интеллекта, отслеживание использования и затрат, а также определение стандартов для приложений, созданных искусственным интеллектом.

•
Поддерживайте другие команды во внедрении и развитии платформы, помогая им разрабатывать эффективные рабочие процессы и внутренние приложения на основе искусственного интеллекта.

•
Взаимодействуйте с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами в организации, чтобы понять их потребности, расставить приоритеты для улучшений и четко сообщить о решениях.

Требования:

Идеальный кандидат — это практический инженер-программист с практическим опытом доставки ИИ-агентов в производство, глубоким пониманием современных сред разработки ИИ и способностью создавать безопасные и надежные внутренние инструменты.

•
Не менее 3 лет опыта создания и поставки производственного программного обеспечения, в основном с использованием Python и реляционных баз данных.

•
Подтвержденный опыт создания и развертывания хотя бы одного производственного агента искусственного интеллекта с помощью LangGraph, который используется реальными пользователями.

•
Практический опыт разработки агентов, включая вызов инструментов, извлечение и внедрение, оперативное проектирование и проектирование контекста.

•
Практический опыт работы с API-интерфейсами LLM от крупных поставщиков, включая управление токенами и оптимизацию затрат.

•
Опыт работы с MCP или аналогичными инструментальными протоколами как в качестве сервера, так и в качестве клиента.

•
Глубокое понимание методологий оценки ИИ, включая наборы тестовых данных, подходы LLM как судьи, регрессионное тестирование и мониторинг производительности.

•
Знакомство с инструментами отслеживания и наблюдения, такими как Langfuse или эквивалентными решениями.

•
Опыт интеграции API и источников данных, включая приложения SaaS, базы данных SQL и хранилища данных.

•
Практический опыт работы с облачной инфраструктурой на Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) или обоих, включая контейнеры, управляемые базы данных, управление идентификацией и доступом, а также конвейеры CI/CD.

•
Ежедневное использование агентов кодирования искусственного интеллекта с возможностью проверки их результатов и поддержания высоких стандартов качества программного обеспечения.

•
Глубокое понимание принципов безопасности, управления идентификацией, разрешений и контроля доступа с наименьшими привилегиями.

•
Опыт работы с инструментами контроля версий и совместной разработки, такими как GitHub или Bitbucket.

•
Отличный письменный и устный английский, способность четко излагать технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории.

Желаемые навыки:

•
Знакомство с извлечением веб-данных, парсингом веб-страниц или соответствующими технологиями.

•
Опыт работы с Django и PostgreSQL, включая векторный поиск с использованием pgvector.

•
Навыки фронтенд-разработки, достаточные для создания и поддержки интерфейсов чата с использованием React или Next.js.

•
Опыт разработки внутренних инструментов, обеспечивающих признание среди коллег.

•
Знакомство с семантическими слоями, графами знаний или структурированными представлениями организационных знаний.

•
Опыт реализации памяти агентов, многоагентных архитектур или расширенной оркестрации агентов.

•
Предыдущий опыт работы с удаленными, глобально распределенными командами.

Преимущества:…

Источник: Arbeitnow (https://www.arbeitnow.ch/jobs/companies/jobgether/ai-tooling-engineer-switzerland-335267).